作为全渠道或在线零售商，每年通过清仓、奥特莱斯甚至回收商处理过剩及过期商品往往是被迫之举。生命周期末端或低周转商品不仅占用配送中心宝贵空间，收益也日益递减。此时，实施深思熟虑的动态定价势在必行。
然而，突然大幅降价代价高昂，这通常源于商品在“市场合规水平”上动态定价过久。关键在于系统性地逐步降价，以测试并利用不同价格点的效果，使降价速度与折扣深度精准挂钩市场需求。
借助最新定价基准、先进软件及专业团队，每天为数十万件商品提供具有竞争力的价格是可行的。理想情况下，应基于包含渠道、品类、品牌、价格区间乃至特定商品的差异化总体定价政策。在此框架内，算法结合价格弹性与竞争情况确定最优价格，并可关联采购价、库存位置、销量及转化率等数据。
叠加商品生命周期阶段，即可奠定自动化降价策略的基础。针对构建和实施模型的挑战，提出以下三条建议：
- 建立共识必须在管理层、供应链和品类管理部门间建立并维持共识。尽管目标是节省折旧成本，但需明确预算对利润的削减幅度及清理库存的时间表，甚至是否允许负毛利。让品类经理参与至关重要，因为突破定价框架会影响其KPI，且涉及供应商关系维护（供应商通常不悦于降价）及潜在的退货权约定（可能比降价更有利）。此外，需持续监控进展并向所有利益相关者汇报。
- 优化模型实施阶段面临诸多挑战。例如，远东单次订单若被供应链误标为“即将过期”，会导致不必要的即时降价；季节性商品在秋季也不应盲目沿用春季降价逻辑。保持利益相关者参与可提供反馈并指导优化。模型应排除多次降价后仍无动于衷或销量极少的商品，避免无效叠加折扣。若产品详情页（PDP）无人访问，问题可能在于搜索可见性差或内容不佳，而非单纯价格因素。
- 推广降价商品由于此类商品无需完全符合常规定价政策，通过添加活动标签或纳入网站促销专区突出优惠价格，既能促进销售，又有助于塑造低价感知（尤其当促销与店铺定位相符时）。在线营销实践表明，将降价商品从常规活动中剥离并设立独立活动更具盈利性：降低的价格能提升各广告渠道的点击率（CTR）和转化率，从而改善广告支出回报率（ROAS），便于后续执行如提高Google Adwords出价等操作，获得更高轮换率。但需注意控制广告成本，以免绝对利润率过度下降。
成果与积极影响
对于拥有数万种商品、年营业额数千万欧元的网店而言，对过期和过剩商品采取被动政策的损失每年可能高达数百万欧元。通过建立纪律、完善降价模型并利用低价优势，零售商可显著创收或止损。虽然有时健康的利润率需让位于极端折扣，但这能以积极方式影响价格感知、取悦客户并将回收商拒之门外。一旦有效建立起过剩库存处理流程，下一个挑战便是：如何将非过期商品中的问题库存纳入日常动态定价体系？