图像识别、创新与真实性结合及移动渠道将成为明年零售业趋势。在NRF全球零售展上，Michiel Ebeling聆听了行业领先者的见解。一件由Google技术支持的传统Levi's夹克会带来怎样的体验？
图像识别（计算机视觉）是一项能记录、处理、分析并“理解”图像的技术。尽管该话题由来已久且在影视作品中常引发隐私担忧，但消费者正日益通过实际应用体验其便利。
例如，iPhone X和Samsung Galaxy S8/Note已采用面部识别登录，未来这将成为新标准；获奖应用Smartify能在博物馆中快速识别艺术品并提供图文或音频信息，比扫码或输号更便捷。易用性决定了创新的成功与否。
NRF展示了图像识别的零售应用：部分商家通过摄像头识别顾客性别、年龄及着装风格，在数字屏展示个性化推荐。虽宣称大幅提升离店购物袋数量，但数据存疑。然而，针对店内陈列不符顾客品味的问题，利用数字手段实现个性化体验，确能激励访客、提高转化率并提升NPS评分，前提是必须尊重用户隐私。
此外，Mediamarkt等零售商利用机器人扫描货架库存并执行订单，有效优化了门店库存管理及店铺布局。
品牌登台：忠于DNA + 倾听 + 创新
Levi's与Tommy Hilfiger虽风格迥异，但成功逻辑一致：忠于品牌基因、持续创新并响应消费需求。
Tommy Hilfiger本人强调，对品牌的忠诚是成功支柱。他始终保持年轻化心态，密切与年轻人交流以把握市场动态，并在传统与创新间寻求平衡，避免品牌脱离时代潮流。
Hilfiger展示了Tommy Snap:Shop应用如何利用图像识别技术，让消费者在广告牌、门店或秀场“所见即所买”，直接将商品加入购物车。同时，社交媒体在大型活动传播中也发挥着关键作用。
Levi’s CEO James Curleigh同样主张“一手拥抱过去，一手展望未来”。他身着由Google赋能的传统Levi's夹克，该夹克内置“触摸与手势”技术，支持导航、通信及音乐播放。他认为，技术应简化购买流程，核心在于提升品牌可及性，在坚守根源的同时巩固品牌相关性。
移动商务
中国光棍节期间，阿里巴巴90%的销售额来自移动端，峰值每秒处理32.5万订单。这得益于高效移动平台在速度、内容相关性及转化步骤上的优势。
相比之下，西方移动电商常因系统慢、加载久、缺乏针对性及支付繁琐而流失用户。正如手机银行在移动端体验更佳一样，频繁、快速的冲动型消费正向移动端转移，前提是平台运行良好。目前许多平台仍有巨大改进空间。
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