电子商务平台 Magento 专注于电子商务领域的最新趋势和技术。以下是2018年电子商务创新方面的三大趋势。
让企业成长、创新、绑定客户并提升品牌价值是一项持续的挑战，但也带来了机遇。借助适当的技术和明智的措施，你可以提供比以往更好的客户体验。
一、移动设备和渐进式Web应用（PWA）的力量
要理解为什么渐进式Web应用（PWA）很重要，我们需要审视当前移动浏览器的现状。根据Forrester和Shop.org的数据，原生移动应用的平均转化率为6%，桌面端为4.2%，而移动浏览器仅为2.3%。从这些数据中可以得出结论：设计良好且构建精良的原生移动应用（例如Amazon.com）能提供最佳的数字购物体验。然而，困难在于开发和维护移动应用成本高昂。此外，消费者只会下载并使用那些他们经常互动的品牌的应用程序。
因此，原生应用非常适合拥有庞大移动开发预算的大型组织、拥有长期忠诚度计划的企业，或每月多次进行购买的客户。但对于普通商家而言，原生应用策略很少具有商业相关性。
尽管如此，网络商店多年来一直在致力于移动端网站的建设，因为客户变得越来越技术化，对速度、便利性和娱乐性的需求日益增加。随着移动购物越来越受欢迎（2017年“黑色星期五”后的星期一即Cyber Monday创下纪录，美国消费者通过移动购物花费了20亿美元），整个流程无缝衔接变得比以往任何时候都更加重要。但移动转化率仍然落后于移动浏览器。原生移动应用让用户对完美的用户体验产生了期望。
数据驱动的功能将在移动端持续发展。前沿技术将帮助商家通过根据消费者兴趣调整产品推荐来个性化移动购物体验，从而优化移动端体验以实现快速购买。今年，发展重点将放在改善移动浏览器上的体验上。
因此，PWA是需要特别关注的工具。PWA是在Web浏览器中使用的移动应用，它将原生应用的便利性（从推送通知到快速加载）带入了浏览器本身。这项相对较新的技术是目前最令人感兴趣的进展之一，许多品牌正迫不及待地希望在2018年抓住它带来的新机遇。
PWA的一大优势在于，能够利用开放的网络技术在移动浏览器中提供极速且流畅的“类App”体验。这对于那些面临桌面端流量向移动端显著转移的商家来说颇具吸引力。PWA与现有响应式网站（RWD）的技术差异在于，PWA完全由JavaScript、HTML和CSS构建。其背后的秘密在于最近添加到浏览器中的一组新API——“Service Workers”。Service Workers允许JavaScript在PWA后台运行并处理关键功能，例如预测性加载内容、发送推送通知以及同步和接收数据。
尽管曾有人对浏览器支持、SEO排名以及桌面端支持表示担忧，但这些缺点正在迅速得到解决。PWA现已兼容桌面端并有利于SEO。由于页面很少被重新加载，URL保持不变。幸运的是，如今所有主流搜索引擎都能像爬取传统响应式网站一样爬取PWA网站的JavaScript内容。保持优秀的SEO实践仍然至关重要，例如使用规范URL并保持可爬取的站点地图。
PWA解决了多个问题：首先，它们提升了性能和可用性，从而提高了移动浏览器的转化率；其次，不再需要开发昂贵的原生应用。PWA将在网络上引发重大进步，其规模可与五年前从桌面网站向响应式网站过渡的变革相媲美。此次迁移将耗费时间，此类及Google实施站点排名等新兴趋势，正迫使商家采取措施以跟上日益移动化的世界。
二、体验期望与个性化工具
如今，通过亚马逊等平台的“今日下单，明日送达”服务，在线购物变得极其便捷，这为当前的购物体验树立了高标准。如果你的品牌以提供卓越体验而闻名，自然会带来更高的参与度、更高的客户满意度和良好的客户关系，最终促成更多、更大的购买行为。
价格正逐渐成为一种次要因素。我们生活在一个网店相互调整价格的世界中，在哪里购买商品已不那么重要，因为人们找到的价格很可能就是最优价。因此，商家在购物体验上脱颖而出变得更为重要。为此，他们必须确保一致性和易用性，这也是亚马逊如此成功的原因——不仅配送日期可靠，整个体验也保持一致且令人信赖。
成功的电子商务业务必须提供全方位的卓越独特体验，从易用性到配送，从内容质量到浏览便利性和网络客服。成功的关键在于个性化。针对不同客户群体开展定向促销既能刺激销售，又能改善购物体验，这适用于B2C和B2B企业。
为了确保个人客户或客户群体看到个性化的产品和价格，企业需要开发定制化的目录。为了优化用户体验，为营销活动做好充分准备至关重要。你可以使用相关工具来设计和规划产品、价格、内容和促销的更新。随着移动设备领域创新的不断涌现，能够保持客户参与度的渠道也越来越多。
机器学习（Machine Learning）和人工智能（AI）等技术正在改变我们使用数据的方式。这些技术可以提供更多关于如何、何时以及在哪里最好地触达客户的反馈。AI在分析客户甚至不知道自己存在的产品的讨论方面越来越出色。通过使用AI，我们可以确定人们在哪里以及如何谈论我们的品牌，并利用这些讨论进行营销目的。这可以作为跳板，通过内容开发来完善你的品牌和营销策略，并确定最合适的互动方式。AI为内容创作者提供了新的机会，告诉他们如何通过社交互动引导购买行为。
三、数据驱动的决策与最大化营销
商家必须满足日益增长的个性化期望，因此你需要工具来获取和分析数据。这对于自动化、决策制定和精准定位至关重要。
根据一份Teradata的报告显示，87%的市场营销人员将数据视为其最未充分利用的资产，其中60%的人表示能够快速做出决策是使用数据的主要优势。在许多情况下，由于数据分散在不同的工具和数据库中，只有最具技术能力的人才能处理这些数据，导致数据未被充分利用，尽管管理层同样迫切需要这些见解。
这种脱节为企业创造了错失的机会。每个企业都应提供仪表板和易于使用的商业智能工具，以便非技术团队成员可以轻松使用和理解。这使得每个人都能够利用来自多个来源（ERP系统、Google Analytics、Magento等）和多个渠道的数据，有助于更全面地了解公司情况。通过拓宽视野，每个人都可以轻松与同事分享见解，从而实现更多数据驱动的决策，并获得对客户和公司的更清晰认识。
很难对企业而言成功意味着什么给出一个明确的答案，确定指标或关键绩效指标（KPI）的定义可能是一项耗时的工作。为了获得重要的见解并更好地执行以客户为导向的营销，提出正确的问题以确定数据驱动的策略至关重要：
- 谁是我最有价值的客户？
- 它们来自哪里，我怎样才能得到更多？
- 我的营销和商品陈列如何影响客户终身价值（CLV）？
- 我如何能更快地成长，并确保在这个过程中不浪费我的营销和广告预算？
商业智能为您提供：
- 通过收入、平均订单金额和最佳客户等不同统计数据，了解您网上商店的日常表现。
- 了解表现最佳的类别和客户细分。
- 了解您的重复收入和客户粘性。
- 让团队全面了解数据，并以清晰的方式与关键利益相关者共享统计信息。
你需要了解客户重视什么、他们身在何处，以及他们使用哪些渠道与你的品牌建立联系。利用这些信息，你可以按地点和沟通需求定制体验，这最终将提升你品牌的个性化互动参与度。
在正确的时间使用并应用合适的数据类型，对于以更少的资源实现更多目标至关重要。通过整合相关的消费者和受众数据，营销人员可以获取更全面的受众画像，借此能够对信息进行正确的细分、聚焦，并根据不同设备的体验进行适配。有效实施大数据并非易事，因此务必了解如何最佳地应用各种数据源，这决定了你的成败。