提供类似“时尚版Shazam”功能的电商玩家数量正在增长，Google最近也开始了这种反向视觉搜索。Google Lens应用的最新功能让用户可以为任意服装拍照，随后算法会在其自身的搜索和购物平台上查找相关产品。
看到一双不错的鞋子，但不知道在哪里能买到？算法会帮你搜索相关产品，或者推荐一个有售的替代品。
在街头发现时尚单品
Google 在其开发者大会上展示了这样一款应用。该公司宣布将扩大 Google Lens（智能手机摄像头的智能助手）的可用范围。这款 Android 应用实际上增加了一层自学习对象识别功能，从而能够提供各种“智能”服务。例如，当识别出建筑物时，使用 Google Maps 导航会变得更容易；该应用还会自动显示附近餐厅和商店的评价。同一种技术也被该公司用于产品识别，即所谓的“风格匹配”（Style Match）。
如果用户将手机对准在街头、橱窗或杂志中看到的服装，Lens 会为其搜索相应的产品。背后的算法会考虑颜色、形状和风格等因素。Google Lens 此前仅在 Google 自家的 Photos 和 Assistant 软件中可用，如今多家智能手机制造商已将这一智能层作为相机功能的标配。除了 Google Pixel，LG、Motorola、Xiaomi、Sony 和 OnePlus 等品牌也将“风格匹配”功能带给更广泛的用户群体。
更广泛的趋势
时尚零售商 Asos 去年宣布启动一项类似的图像识别试点项目。Asos 的应用程序配备了相机功能，可以拍摄杂志中的图片并识别其中的风格偏好。今年春季，这一原理以更完善的形式正式整合进应用程序中。该功能也已向所有客户开放。在发布之际，Asos 已索引了约 8.5 万件商品，每周还将新增 5000 件。
Google、Asos 以及许多其他公司正顺应日益明显的趋势。电子商务企业正在使新产品搜索变得更加直观和便捷。企业意识到，顾客往往在（线上）店铺之外的地方获得灵感。正如以下概览所示，响应这一趋势的企业数量在过去几年中稳步增长。不过，这些实验并不总能转化为实际的“功能”。例如，Zalando 已知已进行多年的视觉搜索测试，但其应用程序至今仍不包含相机功能。
更广泛的平台
尽管这些及类似的服务可能被称为“时尚版Shazam”，但它们并不完全准确。有趣的是，这对零售商来说似乎并不是一个问题，其主要目的是尽早将用户纳入发现阶段。
在这方面，Google和Pinterest等更广泛的平台似乎最能适应这一探索阶段。Pinterest在2016年推出了一项功能，允许用户放大照片的特定部分，并据此搜索相似的图片或文章。该功能的成功促使Pinterest在次年又内置了另一项功能（“Lens”），使用户能够反向浏览内容库。最近，Pinterest宣布自该功能上线以来，每月已执行6亿次视觉搜索请求，较前一年增长了140%。
对于Pinterest和其他平台而言，目前已有定论：仅专注于定向在线搜索会错失大量机会。通过展示其他风格相似的文章，企业预计能够提升营业额。