Jeans Centre 正研发智能试衣镜，为顾客提供穿搭建议。该镜子可识别衣物标签并匹配相衬商品。市场经理 Michelle Hendricx 表示，得益于近年数据管理投入，公司得以探索新应用场景。
未来，顾客站在镜前或获自动推荐。系统根据标签查找相似风格产品，并结合其他顾客购买记录，融合人工品味与算法判断，寻找最佳搭配组合。
渠道联动
Hendricx 透露，镜子投入使用时间待定。公司正与数据科学公司 Building Blocks 探讨可行方案。该技术前景广阔，预计先在试点门店测试，成功后再推广。此外，技术落地或需等待 RFID（射频识别）标签引入——Jeans Centre 已在实验。目前商品仍靠贴纸识别；若结合新技术，贴纸将不再必要。
Hendricx 表示，零售商数据管理已井然有序，现开始探索利用数据提升线下体验。互动式镜子虽非新概念，但其核心在于打通线上线下渠道，使网店信息赋能实体店。
尽管镜子具备多种数字功能，但 Jeans Centre 重点在于引导客户从了解至完成购买。目标不仅是展示产品，更需兼顾相关性与库存情况。通过图像识别确定风格并结合实时库存调整，已取得良好成效。下一步或将连接 APP 及会员卡，“以进一步个性化推送优惠，让购物成为真正的‘体验’。”
新数据源
利用镜子引导销售看似直接，如推荐高利润、尾货或促销品，但这并非初衷。“此举是从自身目标出发，应以客户思维为导向。”目前唯一的引导机制源于业务规则（business rules）。例如，避免顾客试穿 T 恤时仅被推荐衬衫，以免增加选择压力；此时搭配裤子的价值更高。业务规则确保了专业顾问式的逻辑判断。
尽管新技术旨在利用现有数据，但镜子本身也成为新数据源。零售商掌握购买历史，线上可追踪点击行为，而镜子能线下识别哪些商品被比较。对 Jeans Centre 而言，这是有趣的附加价值，可补充员工专业知识。
Hendricx 指出：“自有研究表明，我们的客户比平均水平更渴望服务与咨询。这款镜子熟悉产品线、了解搭配组合并能获取实时数据，是团队的宝贵补充，使员工能将更多精力投入个性化互动与协助中。”