在Albert Heijn、Jumbo和在线超市Picnic等成熟零售商纷纷推出家庭配送服务之际，去年出现了一位新进入者：Stockon应用。该平台以数据为核心，帮助消费者享受便捷的订购体验，同时为制造商提供洞察力和可预测的订单信息。
2018年2月，在线购物服务Stockon正式上线，作为该领域相对较晚的进入者。该公司最初仅销售A类品牌的耐储存商品，如今也提供蔬菜、水果和乳制品等新鲜产品送货上门服务。
Stockon试图通过多种方式脱颖而出。其配送服务直达家中，无论您身在何处。与Picnic的电动货车仅在其配送服务活跃的城镇内运行不同，Stockon借助与物流巨头PostNL的合作，能够覆盖荷兰的每一个角落。此外，Stockon致力于实现碳中和配送，通过尽可能使用电动配送车，并通过支持气候中性项目来“抵消”二氧化碳排放。
对于定期订购的客户，Stockon算法还能学习其购买行为，并预测客户每两周需要采购的商品。因此，这项服务并不令人意外。
在线购物的增长与繁荣
这一模式行之有效，“我们发展迅速”，Stockon创始人Stephan Bosman表示，公司从最初的六名员工起步，一年后员工人数已超过二十人，“到2019年底，我们希望员工人数达到六十人。”
尽管在线市场起步相对较晚，Stockon目前每周已有“数千”笔订单，成为配送市场的第四名；仅次于Albert Heijn、Jumbo和Picnic（按此顺序）。
据Bosman称，在线杂货领域的发展速度超出预期，“两年前我刚起步时，专家预计在线杂货的市场份额为百分之五，而目前这一预期已调整为所有在线订购杂货的15%至20%。Delivery是一个价值32亿欧元的市场，而整个杂货市场为360亿欧元，因此这也为我们这类相对较新的参与者提供了增长机会。因为即使只占据总杂货市场份额的1%，其中20%为线上部分，营业额也将超过3.6亿欧元。”
直接从制造商到客户
正是配送市场正在缓慢转型，从超市和仓储中心转变为平台和集市。在用户前端，Stockon看起来像一家普通的网店，方便用户轻松订购商品；但在后端，Stockon实际上是一个面向制造商的交易平台。Stockon并非传统意义上的商店。“Stockon直接促成制造商与消费者之间的买卖。我们从不拥有产品所有权。”Bosman解释道。
Stockon与A级品牌及分销商（如Greenery、FrieslandCampina和Unilever）建立了合作伙伴关系。入驻制造商自行决定其产品的价格。
此外，Stockon还构建了一个仪表盘，使制造商能够一目了然地看到其销售情况以及需要向配送中心交付的货物。
该平台采用自学习算法运作，“算法会结合你的订单和家庭构成进行学习，目前我们能准确预测70%至75%的购物清单内容。”一旦Stockon算法能以90%的把握预测消费者的购买行为，它就能告知制造商所需的产品数量，制造商可通过此仪表盘看到例如需在3月1日交付37瓶橄榄油。“因此我们从不积压大量库存，”Bosman说，“而是采用just-in-time（准时制）补给模式。”
囤货但不囤积
Stockon算法始终推荐客户之前订购过的品牌。Stockon不使用促销优惠，客户实际上是在为产品订阅服务。“我们提供的一种订阅模式是，例如在第四次订购时免费赠送一包洗碗块。”因此，你可以享受“买三送一”的优惠，实现囤货而不必在家中堆积库存。但这并非完全自动进行。Bosman表示：“我们还需要解释这个概念，因为并非所有客户都能理解。他们仍然习惯一次性购买四件商品。”
购物清单的可预测性自然而然地为客户对制造商的品牌忠诚度奠定了基础。但Bosman问道：“作为消费者，你为什么要切换使用Sun和Finish品牌的洗碗块呢？”
货架上的新产品
该算法带来了高度的可预测性。消费者还能被惊喜到吗？对此，Bosman想出了一个办法。
在App的“发现”栏目下，客户可以选择新产品，从而为购物带来变化。这对制造商来说也是一个有趣的选项，因为在传统超市中推出新产品往往面临挑战。Stockon的货架是虚拟的；要在Jumbo或Plus等实体超市上架，通常需要从现有产品中移除一款，并且制造商需要大幅承担新产品的推广费用。
购买数据
Bosman透露：“我们与制造商共享部分数据，并从中获得佣金。通过这些分析数据，制造商可以更深入地了解我们的客户行为。他们可以知道，来自某邮编区域、拥有三口之家的X先生购买了Calvé花生酱。”
通常情况下，制造商需向营销机构支付高昂费用以开展此类消费者研究。而在Stockon，制造商可以直接获取其品牌的相关数据；如果愿意，还可以额外购买其他有趣的数据。Bosman表示：“在我们的平台上，制造商还可以购买更多数据，从而发现购买Calvé花生酱的客户也常常购买Clipper茶。”
普通零售商通常将这些数据保密，以便巧妙地将其转化为产品销售收入。而Stockon则将数据本身变成了一种收入来源。