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数据叙事作为应对零售四大痛点的答案

数据叙事作为应对零售四大痛点的答案 荷兰快看
2019-11-26
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导读:零售业正在发生变化。利润空间受到挤压,推动企业进一步提高效率的压力不断加剧。与此同时,[……]

零售业正在发生变化。利润率承压,促使企业进一步提高效率的压力不断增大。再加上销售从实体店向在线平台的转移,痛点逐渐显现。在这种动态环境中,在正确的时间获取正确的数据可以带来巨大的差异。行业需要数据驱动的零售模式。数据叙事(Data Storytelling)帮助零售商做出正确的决策。

数据和分析成为最高优先级

数据使得理解客户情绪并创造更丰富的体验成为可能。它确保核心业务和销售活动得到优化,从而减少浪费。此外,数据还能揭示新的创收机会。Gartner 也证实数据和分析已成为零售行业首席信息官(CIOs)的最高优先级,以满足客户的期望。至关重要的是,要确保这些数据和分析的益处能够渗透到最低层级,以实现投资回报率(ROI)的最大化。

零售商确实投资于数据驱动的技术,以便更容易地获得洞察。但这种愿景目前实现了多少?

零售业的数字化转型仍然有限

根据德勤(Deloitte)2019年的一项研究显示,至少四分之一的零售商在数字化转型方面达到了相当程度的成熟度,这主要归功于数据的作用。另一方面,对数据驱动的零售洞察的访问仍然局限于一个小圈子。超过50%的组织缺乏分析数据集所需的人才,即使这些数据集丰富可用。彭博社(Bloomberg)发现数据科学家目前受到实体店的广泛追捧,以帮助他们挖掘数据价值。

所有员工都必须能够使用数据

然而,为每个部门聘请分析专家并不总是可行的。数据驱动零售的优势也不应仅保留在C级高管或熟悉数据科学的利益相关者的小圈子里。正如 Gartner 所指出的:所有员工都必须能够利用数据为自己谋利。而这确实可以做到:通过数据叙事。

零售业的挑战以及数据叙事如何提供帮助

通过零售业的四项挑战来说明数据叙事发挥作用。

将门店特定结果与C级战略同步

组织目标通常记录在高层政策文件中,并通过正式培训和评估传达给门店经理。此外,门店经理很少或根本无法清楚了解其绩效如何具体满足组织的KPI。这会影响门店的销售和效率,直到下一次评估周期——而到那时可能为时已晚。

食品行业的一个例子。管理不当的易腐商品和食物浪费会严重损害企业形象,更不用说减少净收入了。仅仅制定零浪费政策是不够的——负责库存管理的员工必须意识到他们的活动如何影响利润的增加或减少。

数据叙事让员工清楚地看到商品变质、折扣以及运输浪费商品如何与盈利能力相关联并产生影响。

数据叙事打破了数据驱动零售洞察的排他性。它使数据变得如此易于理解,以至于每位员工——从经理到销售人员——都可以查看日常活动、问题领域和影响业务结果的具体因素,并采取相应行动。

从其他销售点学习

销售点的结果很少被用作最佳实践,这是一个巨大的错失机会。成功不能依赖于个别变量,必须在不同地点复制。数据驱动的零售使得通过向表现最好的门店学习,在多个销售点实现相同的绩效水平和盈利能力成为可能。但前提是这必须清晰可见。

通过数据仪表板进行叙事,使数字化转型的好处在整个零售连锁中显现出来:哪些门店表现良好以及需要解决的重要成功因素或负面趋势一目了然。

排名靠前的销售点可以为此后所有其他销售点提供灵感。对绩效进行可视化地理分析可以将复杂的绩效信息整合成易于阅读的快照。例如,这样的仪表板揭示了A店销售与客流之间缺乏相关性。管理层因此知道重点不应放在产生客流上,而应放在将客流转化为销售额上。通过数据可视化进行的数据叙事使这类数据驱动的零售洞察变得易于访问,即使对非专业人士也是如此。

运营经理几乎没有机会做出盈利的决策

数据不仅关乎高层战略的制定。数据能够影响零售商每天做出的细微决策。正是为了这一目的,数据叙事成为快速做出盈利性决策、从而逐步提升店铺绩效的有效方式。

故事叙述型仪表板收集跨越较长时期(数周甚至数月)的数据,以便概览各部门的绩效。随后,经理可以选择表现低于或高于平均水平的场景,以确定哪些变量导致了差异。这为门店经理提供了实施数据驱动洞察的工具。经理更了解特定门店的情况,并能更深入地理解众多运营因素如何影响绩效。

数据叙事使构建基于信息的决策文化变得更加简单,并减轻高层管理者的压力。以数据为驱动的零售洞察能够激励运营利益相关者(如门店经理)提出正确的问题——从而找到能够创造价值的解决方案。

将客户分析转化为真正的行动要点

在当前的“体验经济”中,客户洞察是实现可持续盈利和市场领导地位的关键。亚马逊(Amazon)或塔吉特(Target)等全球巨头已将客户导向的标准提升至极高水准,大多数零售商难以跟上步伐。通过数据叙事,可以将来自不同来源的信息——从店内调查到电子邮件自动化活动的反馈——进行整合与呈现,从而揭示出宝贵的见解。

一个非常具体的用例示例:一家希望扩展到新区的零售商,必须迅速了解该地区的消费模式以及附近竞争对手的情况。管理者可以利用电信数据、公共档案和外部来源的数据,深入了解该地区的确切客户需求。

虽然乍听起来很复杂,但故事讲述将来自多个电子表格的信息整合成一张视觉上易读的地图——同时不牺牲信息的深度。

零售业的未来由数据叙事塑造

故事讲述将数据置于正确的上下文中,无需人工干预或数据科学专业知识。通过可视化关键信息可视化让公司里的每个人——从刚毕业的专业人士到拥有多年管理经验的技术新手——都能一目了然地看到公司的现状,并做出数据驱动的决策。

数据已就绪,随时可以发声;组织方只需创作出值得倾听的故事。

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