近年来，我们在边境收集的数据量显著增加，无论是在陆地、海上还是空中。无论是乘客还是货物，我们每天每分钟都在收集信息，以提高安全性、促进贸易并改善结果。
但有一件事从未改变：人类仍然对监控我们的边境负有最终责任。尽管数据极其宝贵，但只有当边境官员能够及时接收信息，并有能力将这些信息转化为可用信息时，边境安全才能真正得到改善。然而，这种情况往往并非如此。
边境面临的挑战：用更少的资源做更多的工作
如今，边境官员面对的人员、货物和风险比以往任何时候都多。此外，预算并未随着工作量的增加而相应增长。即使是招聘举措，似乎也无法确保有足够的资金或人力来满足需求，离职员工也常常得不到替换。这导致大量宝贵且关键的知识流失。
在海关官员这一职业往往被视为终身职位的时代，员工能够积累数十年的经验，从而培养出敏锐的能力以识别潜在风险并对可疑情况做出适当反应。其价值不可估量；凭借多年经验，熟练的海关官员通常能轻松识别风险。
申报流程
尽管仍有大量高素质员工，但过多员工在该行业尚属新手。这意味着他们缺乏评估此类关键风险所需的培训和经验，导致边境清关流程的准确性下降，从而可能带来比以往更高的风险。当货物检查员依赖直觉而非事实时，偏见和疲劳影响其决策的风险也更高。
糟糕的工作体验
这不仅构成安全风险，还加剧了员工参与度这一紧迫问题。边境工作可能相当令人沮丧。边境官员经常在具有挑战性的工作环境中轮班长时间执勤。尽管数据收集方面的进步意味着关于可疑货物的信息很多，但关于可疑物品具体藏匿位置的信息却非常少。因此，边境官员有时会根据有限的指示，花费数小时在难以触及的货物中进行搜索，而一天下来却往往毫无成果。
缺乏沟通
边境官员面临的另一个问题是，他们有时根本缺乏工作所需的适当工具，这自然令人沮丧。当他们收到信息或见解时，这些内容往往显得缺乏人情味，因为他们与提供信息的人之间没有真正的沟通。而且，目标系统似乎并非真正以最终用户为中心进行设计。边境官员必须使用通用的多功能工具来执行非常具体的任务。
数字化不足以及对纸质手工流程的依赖使这一问题更加严重。边境官员在艰苦条件下完成长期服务后，必须回到办公室记录调查结果。尽管一些政府机构已测试使用移动设备执行此类任务，但员工真正需要的是更坚固的工具——例如平板电脑和坚固型笔记本电脑，并配备能够提供必要洞察并支持协作的应用程序。
向技术转型
显而易见，第一步必须迈出。为提升工作成果和员工体验，边境官员需要一种能够将数据转化为实用信息的解决方案，无论员工的经验水平如何。这种方法可以让经验丰富的边境官员专注于复杂事务，同时帮助其他员工提升技能。
幸运的是，人工智能和预测模型已彻底改变了数据的利用方式，使问题与风险能够以更先进的方式被识别和察觉。先进的目标导向分析和协作解决方案可提供必要的洞察，并实现近乎实时的互动。
目标导向算法
通过这种方法，我们可以充分利用经验丰富的边境官员的大量知识，将他们的经验转化为数据并输入定向算法。通过将知识数字化而非仅存于员工脑海中，即使经验丰富的员工离职，也能维持标准，使新员工也能借助前辈的知识有效工作。
这些技术还能改善工作体验。员工不再仅收到模糊的指示去检查某个集装箱，而是可以获得更具针对性的个性化指导。不难预见，这将提升员工参与度，从而进一步促进绩效提升。
更安全、更高效、更高参与度
随着全球化的不断推进，边境工作日益复杂。因此，我们必须投资于能提升安全性、工作成果乃至员工参与度的解决方案。通过这种方式，边境官员能够将数据转化为洞察，无论他们面临何种挑战。
作者简介：Ray Batt是Unisys Global的边境安全项目总监。