边境管控已成为全球新闻焦点，各国正积极寻求解决跨境货物与人员流动分歧及立法问题的方案。与此同时，《Unisys Security Index》等报告显示公众对边境安全的担忧达历史新高，边境官员的工作也日益复杂。
高流量带来的挑战
电子商务的蓬勃发展导致大量小包裹高频次跨境运输，这不仅增加了识别威胁的难度，也为有组织犯罪集团提供了可乘之机——他们常将非法商品、毒品和武器隐藏于海量小包裹中。
尽管国际社会决心共同应对，但在具体执行层面仍存在分歧。随着犯罪分子手段愈发隐蔽狡猾，边境守卫往往缺乏在大规模场景下精准区分“无障碍通关”与“需进一步查验”货物所需的数据、技术和洞察力。政府若欲强化边境保护与货运安全，必须为一线官员提供强有力的数字智能支持。
前线官员的日常困境
从第一道防线视角看，经手的卡车或海运集装箱可能包含数百家公司的数百种物品，原产地与目的地遍布全球。一辆跨境卡车背后往往是庞大复杂的全球供应链，而官员通常缺乏有效应对的资源。
传统识别方法易受身份盗用影响，即犯罪分子窃取可信企业形象伪装成合法实体。在缺乏实时验证技术与深度洞察的情况下，此类活动难以遏制。此外，尽管数字工具普及，边境工作仍依赖大量手工文书与文件记录，严重限制了效率与报告能力。在实时洞察决定成败的当下，这种传统模式已难以为继。
构建智能边境
面对日益复杂的货运挑战，前置化的知识与理解至关重要。管理层需在货物抵达前掌握动态，使官员能提前识别偏差并制定处置策略。洞察力必须在物理过境前产生，以便在原产国阶段即拦截高风险货物。
数据是核心基础。边境与海关机构需基于事实的数字化解决方案，借助人工智能高效、无偏见地分析异常值与风险点。例如，Unisys LineSight® 解决方案正是利用数据分析与预测模型，实现对人员、包裹及货物的自动化风险评估。
协同合作是关键
跨部门协作与专用身份识别系统的访问权限同样重要。边境涉及发货人、承运人、货代及官员等多方利益相关者，跨越公私领域。若能整合各方数据集实现统一视图，将显著提升整体效能并更好地保障公民安全。
最后，技术终需由人来使用。当前许多边境官员仍缺乏必要的信息与数字工具。政府若想赢得边境管控之战，必须改变这一现状，切实赋能一线人员以应对跨境运输固有的风险。
关于作者：Ray Batt 是 Unisys Global 的边境安全项目总监。