对于网络商店而言，几乎无法回避这一现实：消费者希望获得快速、廉价的配送服务——并且最好还能免费退货。
因此，客户体验无疑是推动零售和物流发展的核心动力：客户不断在全球范围内提出新的挑战。如果无法提供独特的客户体验，供应商就无法在竞争中脱颖而出——即使在B2B行业也是如此。欢迎来到“即时经济”（Now Economy）。
规模优势
Amazon和bol.com等网络巨头在这场竞争中处于领先地位。一个常见的论点是，它们可以利用自身的规模优势，从而提高物流效率。受这些组织的影响，客户已习惯于极速的服务，这为所有供应商设定了快速且准确沟通的高标准。由此，“即时经济”逐渐诞生：这是一个企业必须进化的环境。旧有的工作流程已不再适用，必须以更快、更高效且更经济的方式触达客户。当客户服务、在线销售和营销等部门感受到这种影响时，供应链也必须进行变革，以便在速度方面满足所有期望。
客户期望
然而，正是这条供应链也是零售商在新兴的“即时经济”中的王牌。它涵盖了组织中涉及快速交付的所有环节，并基于客户的期望：服务和速度。只有当供应链井然有序时，才能实现这些目标。而根据“即时经济”的理念，该供应链本身也必须建立在“即时服务”的思维模式之上。
必要性
这种思维模式是推动商品快速交付的核心动力。如今，拥有快速配送已不再是竞争优势，而是基本需求。而且，消费者现在也在为此买单。零售商被迫收取（更多）运费：其盈利模式已不再允许提供免费配送。因为无法满足客户所期望的速度和服务水平。即使是Zalando、H&M和Wehkamp在2019年也对其配送条款进行了严格审视，尽管它们已通过规模优势在将商品贴近客户的竞争中占据先机。这对中型零售商构成了相当大的挑战。
新机遇
然而，Now Economy（即时经济）也带来了新的机遇和工具，零售商需要利用这些来应对新的“标准”。通过运用大数据和机器学习等技术，以智能方式优化供应链，可以更加精准地满足客户期望。“预期性发货”就是一个典型例子。全球最大的电商平台亚马逊已在此方面展开实验：其“宝藏卡车”在美国各地持续行驶，运送当下热门商品。所谓“热门商品”是通过大数据和预测算法（机器学习）得出的结论。借助这种方式，这家电商巨头能够主动向消费者推送商品。特定区域的居民会收到通知：“产品X今天可购”，随即就能立即在家中获得该商品。而且他们确实大量购买。
王牌
这是一个完美示例，展示了如何凭借对供应链的智能运用与布局，在应对Now Economy（即时经济）时占据优势。此类成功策略的一部分在于巧妙利用海量数据，从而预测客户将购买何种商品、何时购买以及购买数量。预测越精准，供应链的运作就越高效。
发挥优势
通过分析客户购买习惯的变化，零售商可以将获得的见解用于自身利益。采购过程中涉及的很大一部分物流可以提前采购：随后只需执行“最后一公里”的配送。通过与例如合作伙伴网络的紧密合作，可以构建一个智能供应链——这能显著缓解交货期的压力，甚至超越客户的期望，并使供应链成为“现在经济”的优势所在。这种经济模式目前正全速运转，带来必要的变革，并推动下一代工具的发展。