商业智能（Business Intelligence）与业务分析是两个不同的专业领域：前者关注当前状况，后者则着眼于未来。同时，它们之间紧密相连。如果你作为专业人士对两者都具备专业知识，它们可以相互促进，发挥最大效能。
作为一名业务分析师和商业智能专家，我有时会被问及究竟属于哪一类。换句话说，必须做出选择！根据我的经验，这两个领域相辅相成，掌握这两个领域能带来更大的价值。在本文中，你将了解这两个领域的内涵以及它们之间的联系。
商业智能
商业智能专业人员通过挖掘、报告和分析企业数据，使瓶颈和潜在的改进点变得清晰可见，从而能够回答关于某事如何发生、发生频率以及问题和瓶颈所在位置的疑问；他们利用在当前现有流程和情境中生成的数据进行这些操作，简而言之，商业智能专业人员提供对当前（现状）情况的洞察。
业务分析
业务分析师的任务是通过定义需求和为利益相关者制定解决方案来促进组织内的变革和改进，例如在定义战略和项目目标、开发企业架构以及支持持续改进方面发挥作用；简而言之，业务分析师以未来（目标状态）的形式提供改进方案。
商业智能如何增强业务分析
作为业务分析师，你从定义业务需求（needs）和范围（scope）开始，然后将其细化为用例（use cases）、用户故事（user stories）、流程和所需资源，这些内容在实施后需要接受测试；为此提供的输入通常多为定性数据，通过与其他利益相关者进行访谈、头脑风暴或研讨会，以及对客户进行调查等方式收集；然而，定性往往也意味着主观性，例如，利益相关者指出的瓶颈对流程和结果的影响可能与他们所述、预期或推测的更小或更大。
商业智能为此类定性发现提供了定量依据，例如通过将数值与流程中的步骤相关联，如下图中所示；此外，借助商业智能工具（如 Power BI）的人工智能功能，还可以进行预测性分析（predictive analytics），有助于预测“目标状态”情境下的影响，并基于实时数据对实施后的用户故事（user stories）、流程和所需资源进行测试。
业务分析如何增强商业智能
商业智能专业人员通常会收到关于期望的报告或仪表板的草图、模型或原型的简报，预计你需要通过逆向工程（reverse engineering）的方式几乎反向重构出商业智能解决方案；为了高效且准确地向组织内的利益相关者提供他们所需的洞察，几乎有必要为此定义用例（use cases）和用户故事（user stories），而这恰恰是业务分析师的专长所在。
例如，用例“电子商务经理每天检查退货报告”以及相应的用户故事——“作为电子商务经理，我希望按年、月、日、活动、广告组、产品类别和客户细分了解退货率、退货数量、需扣减的退货数量以及这些退货的账面价值，以便掌握网站、商品组合和活动的利润率与回报率”——为你提供了开启所需数据、在数据模型中关联事实与维度以及优先处理工作所需的所有输入。你可以通过业务分析师工具箱中典型的需求获取技术（如访谈和头脑风暴）向相关利益相关者（在本例中为电子商务经理）获取这些用例和用户故事。
业务分析与商业智能：携手更强
当然，作为业务分析师，你可以聘请商业智能专家；反之亦然。但如果你能够运用商业智能，你会成为更强大的业务分析师；而如果你能运用业务分析能力，你会成为更出色的商业智能专家。在这两种情况下，你都融合了两大领域的优势，从而提升你所服务组织的价值。
关于作者：Frans Jan Boon是Add to Friends的创始人。