Picnic利用AI预测冷冻烘焙面包需求
Picnic Technologies的Maarten Sukel在阿姆斯特丹Emerce B2B Digital活动“AI in B2B：从炒作到商业机会”小组讨论中透露，Picnic正利用人工智能预测冷冻烘焙面包需求。他指出：“该需求与节假日密切相关且极难预测，一旦失误损失可达5万欧元。”尽管AI尚未完全解决此问题，但预测精度已显著提升。
Sukel是《De AI Revolutie》作者，他与Royal Schiphol Group的Bas Cloin及Futurewhiz（Squla等教育平台母公司）的Jeroen Munk共同参与了讨论。
AI带来的机遇与挑战
凭借海量数据、知识储备及技术投资，AI正迎来“完美风暴”。核心议题在于如何从提示词工程过渡到可规模化改善客户体验的产品，并确保业务主导技术。
小组成员观点各异。Cloin认为高学历人群将受主要冲击；Sukel指出部分岗位虽会消失，但AI并非取代人类，而是由掌握AI技能的人填补空缺，人们或将拥有更多空闲时间。
Cloin举例称，得益于AI技术，机场事件信息收集已基本自动化；预约时段等功能也能有效减少安检排队。Munk则认为AI发展将在可控范围内，“企业由人组成，这正是其独特之处”。
B2B电商应回归客户需求本质
对许多传统企业而言，AI仍显遥远。它们多处于数字化转型期，倾向于复制B2C模式，视其为黄金标准，但这可能导致应用闲置或数据浪费。Andreea Cuibar强调应回归B2B电商基础：明确客户真正需求。
数字化旨在创造增长与价值。Huisman Equipment的Maaike de Rover阐述了这一观点。作为海事行业创新者，Huisman与Fenego合作开发数字客户门户，将其作为高质量客户支持的延伸，以进一步优化服务。
组合式商务助力数字化转型
数字化转型涉及大量技术工作，Gartner提出的“组合式商务”（Composable Commerce）策略备受关注。该策略以客户旅程为核心，基于MACH架构及功能性组件构建。
商务功能被拆分为独立构建块（PBCs），聚焦用户在线购买所需功能。对于从Legacy环境迁移的企业而言，这种拆分方式尤为实用，能有效应对旧系统难以跟上数字化步伐的问题。