随着Google逐步淘汰Universal Analytics付费版，企业面临多种选择：转向GA4、寻找替代方案，或采用“最佳组合”策略逐步满足数据分析需求。这一策略何时具有吸引力？具体应如何落地？
对许多人而言，替换Universal Analytics（UA）似乎是一项不必要的任务。然而，追踪逻辑从会话和页面浏览量转变为基于事件的数据收集，这对数据的分析与应用产生了深远影响。简而言之，在Consent Mode V2已推出的当下，正是重新审视数据战略的最佳时机。
便利是有代价的
Google长期主导数字分析市场，使其对企业而言如同搜索和在线广告一样普及。但这种便利性也带来了显著漏洞：个人数据被过于轻易地收集、分析和利用。替代方案GA4虽有所改进，但长期以来未能完全符合现行隐私法规。
尽管Consent Mode（V2）在用户同意管理上有所提升，但高级同意模式仍不符合GDPR要求。即使用户未给予同意，Google仍可收集个人数据，这对部分企业而言是不可接受的。
当隐私至关重要时
对于医疗保健、金融服务等隐私敏感行业的大型企业和品牌而言，在《数字市场法案》等更严格的新规下，GA4是否足够合规仍存疑。与法国和北欧同行不同，荷兰数据保护局尚未明确表态GA4是否符合隐私法规。关于此事的最新消息可追溯至2023年8月Tweakers的相关询问。
若品牌和业务运营需确保真正合规，转向合适的替代方案仍是可行之选。有趣的是，市场上已出现新的选项。
“全功能套件”还是“最佳单品”？
早期阶段，选择Google生态系统是显而易见的决定。当时缺乏完整替代方案，连接其他系统和广告网络极具挑战，整合各种替代方案仅适合资金雄厚的企业。但随着市场演变，越来越多的新SaaS解决方案应运而生：
- 标签管理和数据收集：Adobe Launch、Tealium标签管理器
- 数据存储与管理：Snowflake、Amazon Redshift
- 数据分析与可视化：Power BI、Tableau
- 数据激活：Tealium、BlueVenn、Exponea、mapp、Segment、mParticle
这些解决方案易于通过API集成，帮助企业构建专属的数据分析与营销平台。因此，你可以针对特定功能寻找最适合的方案，即最佳组合（best-of-breed）。例如，Piwik PRO在数据收集和分析方面表现强劲，但缺乏A/B测试工具；若需开展实验，可通过API轻松接入A/B-tasty、Omniconvert或Optimizely等专业工具。
何时‘最佳组合’变得有趣？
当组织寻求超越全套件系统通用功能的专业化能力时，最佳组合策略才更具吸引力。这在竞争激烈的市场中尤为适用，因为企业需借助最佳工具保持竞争优势，这主要是大型企业面临的问题。
全套件的固有缺点与最佳组合的优势众所周知：
- 专业知识多样化：最佳组合生态中的每个组件通常是专业化知识的结晶。专为高级数据分析设计的工具通常比综合平台的分析组件表现更好、更易用。
- 更快的创新：最佳组合解决方案提供商能更快开发和实施新功能，以先进功能和更新快速响应市场需求。
- 避免‘供应商锁定’：不依赖单一供应商，组织可自由选择不完全符合特定需求的服务和产品，并通过仅支付所需功能费用来节省成本。
- 集成可能性：现代API经济使集成变得格外容易。许多SaaS产品在设计时便考虑了互操作性，便于组合使用。
- 适应法规：在受监管行业，最佳组合可能更受欢迎，因为特定解决方案通常更能满足严格的合规性要求。
当然，最佳组合也有其挑战，其中最关键的是必须明确自身需求。
专注于你的附加价值
构建数据景观时，定义用例是一个实用工具。你究竟想实现什么目标？需要哪些数据、分析和激活操作？这有助于明确组织在创造附加价值方面哪些是必需的、哪些不是。这些用例可通过探索阶段进行梳理，旨在全面了解项目范围及机遇与挑战。
在探索阶段，你可以决定迁移至新的分析平台，还是采用最佳组合方法更为合适。为此，需将组织当前与未来的需求同现有及新平台的功能与限制进行比较，明确哪些功能真正为客户创造价值，并追求所谓的最佳类别产品。
差异化需求
最终关键在于你在竞争中的定位。数据在企业服务客户及区别于竞争对手的策略中扮演着越来越重要的角色。最佳组合提供了一种策略，可加速推进对你特定业务至关重要的部分。是否遵守隐私法规在此起到绿灯或红灯的作用：确保安全加速或必须减速进站。
关于作者：Vincent de Winter是Piwik PRO的比荷卢地区经理。