Lamoda在应用中添加了虚拟衣橱。新工具允许用户从已购买的衣物中搭配造型，规划购物计划，并为不同季节和场合挑选套装。该功能于11月上线，成为公司于2026年1月推出的“风格指南”生态系统中的第五个组成部分。
虚拟衣橱包含两个部分：“我的物品”和“造型”。第一部分自动收集用户在Lamoda的购买历史商品。衣物按类别分类：上衣、下装、鞋履和配饰。无需对每件物品拍照或手动上传。如果用户不再穿着某件衣物，可以将其删除。
在“造型”部分，用户可以查看根据已购商品和个人推荐自动生成的套装，也可以自行从自己的衣橱、收藏夹以及Lamoda的商品中搭配组合。已完成的造型可以保存。筛选器允许用户按风格、季节、场合和具体单品来挑选衣物。此外，还可以将搭配好的套装试穿在自己的照片上。
推出背景与用户痛点
在该公司解释推出该工具的原因是，消费者在选择服装时面临诸多问题。根据Lamoda的一项内部调查（共有3516人参与），54.5%的受访者希望整理自己的衣橱，但不知从何下手；约43%的人难以确定自己还需要添置哪些单品；34.7%的人在为特定场合挑选服装时感到困难；另有47%的受访者觉得规划新一季的衣橱颇具挑战。
Lamoda产品与数据总监塔季扬娜·乌姆里亚耶娃表示：“虚拟衣橱有助于从单纯购买衣物转向更有意义地使用它们。”据她介绍，自动导入购买记录使得用户无需手动数字化衣柜内容即可使用该工具。未来，公司计划允许用户将非Lamoda渠道购买的衣物添加到虚拟衣橱中。
完善“风格指南”生态系统
新服务丰富了 "风格指南"生态系统。目前它包括五个工具：根据需求生成造型的AI时尚顾问、在线试穿、以图搜物、商品详情页中包含现成套装的“造型”功能，以及虚拟衣橱。
Lamoda也在为这些服务开发自有技术。据塔季扬娜·乌姆里亚耶娃称，通用的现成解决方案无法实现与平台目录及业务流程所需的深度集成。例如，AI时尚顾问必须考虑时尚语境，处理真实库存，并推荐真正可购买的商品。
作为自有开发有效性的例证，公司提到了以图搜物功能。经过优化后，其速度比外包解决方案快了两倍。生态系统中的所有工具都使用关于买家、商品和用户偏好的共享数据。