Jay 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
AI正在毁掉我的计算机学位。
写下这行控诉的，是计算机专业大二女生Katie。她没有名校光环，高中数学成绩平平，入大学前仅有的项目经验只是几个简陋的网页小游戏。
原本期待在大学系统学习计算机科学，现实却令人错愕：课程大纲由Claude批量生成，期末作业由LLM自动批改，连导师的关怀邮件也疑似自动化脚本产物。
她在博客中写道：“由于AI，我的大学似乎正在经历一场生死存亡的危机。”该文章发布不到24小时，便登上Hacker News热榜第一。
教学体系的双重崩坏
自生成式AI爆发以来，高校教学政策在“全面拥抱”与“严格禁止”之间反复横跳。
初期，学校尝试用大模型打分、写评语、生成大纲及发送催学邮件。然而不到三个月，因内容充斥幻觉与垃圾信息，这些措施被光速撤回。此后，教学管理陷入混乱：
前一模块强制要求使用AI，后一模块却将使用LLM判定为学术不端并扣分。
比规则混乱更令学生绝望的是教授角色的异化。Katie指出，许多教授自身也依赖AI生成教学资料，导致作业说明冗长空洞，任务量激增三倍，且缺乏循序渐进的教学设计。
对于基础薄弱的转专业学生而言，这种变化迫使她们只能对知识点进行浅层速通。更糟糕的是，由于AI生成的教材存在错误，学生常在截止日期前收到勘误通知，导致大量时间与算力浪费。
Katie认为，罪魁祸首并非个别教授，而是追求“规模化”与“自动化”以削减人力成本的管理层。技术成为了压榨讲师、减少助教编制的借口，师生间的人文联系被系统自动警报所取代。
社区观点的两极分化
该事件在Hacker News引发热议，计算机技术社区呈现出明显的观点割裂。
资深从业者：工具赋能论
部分从业二十年的资深开发者认为，当下的混乱仅是技术范式演进中的阵痛。他们视AI为提升学习效率的工具，认为善用大模型进行苏格拉底式引导，能获得远超以往的学习资源。在他们看来，扎实的CS基础知识比工作年限更重要，甚至对新一代拥有更强工具辅助的学习者表示艳羡。
初级开发者：就业焦虑论
然而，绝大多数应届毕业生感到窒息。斯坦福研究显示，易受AI影响行业的22至25岁员工就业水平比同行低19%。招聘从业者坦言，相比培养应届生，企业更倾向于为资深工程师配备Coding Agent。花费四年时间获得的CS学位，其价值正面临严峻质疑。
回归编程的初心
面对功利化的教育环境与就业压力，Katie在文末表达了对编程本质的思考。她拒绝被“软件工程已死”等焦虑标题裹挟，选择回归纯粹的兴趣驱动。
她展示了自己早期在OpenProcessing上制作的几个简陋项目：
- 一个带有简单音乐的太空射击游戏；
- 点击即发声的莫古利互动页面；
- 通过麦克风声音互动的Demo。
尽管这些作品在效果上远不及当今AI一键生成的成果，但其中蕴含的创造力与生命力，是模型无法复制的。那是在黑底白字的终端中，看着像素按心意流动时的原始兴奋。
人类造就了全知全能的超级机器，却不应因此将最原始的探索欲与沉浸感拒之门外。
博客原文：https://lordtoots.bearblog.dev/ai-is-destroying-my-cs-degree/