六台中有两台未通过测试。
中国机器人公司智元（Agibot）在上海一家开放式便利店进行了一次24小时的工作轮班测试，对六台人形机器人进行了评估。其中四台机器通过了考核，另外两台因速度和导航方面的不足而未达标。
11月2日至3日，中国科技公司智元（Agibot）在上海徐汇区开展了一场为期24小时的实地测试。在“机器人永不打卡”（Robots Never Clock Out）的名义下，六台配备轮式底座的G2型号人形机器人被部署到一家典型的便利店内，在有付费顾客的实时环境中管理日常运营。
这场审判在网上进行了在线直播，吸引了超过两百万观众。其目的是评估所谓的具身智能技术在动态零售环境中的发展程度。这些机器人通过四个明确定义的班次进行工作，涵盖了午餐高峰、晚餐高峰、夜班和早餐服务。
完成超过1,700项任务
在24小时内，这六台设备共完成了1,730项注册任务。工作内容包括683次客户互动与问候、369次商品拣选并送达顾客手中、147杯咖啡订单制作，以及提供126份热食服务。除客户服务外，机器人还执行了277次货架检查与补货，并清洁了128张桌子。
在开放运营期间，这些机器还接受了商店访客自发进行的压力测试。顾客通过摇晃包装、在过道中放置物理障碍物，以及要求机器人区分视觉设计（如普通苏打水与无糖替代品），来测试机器人的视觉和抓取能力。
两台设备未满足要求
轮班结束时，根据试用期相同的标准对六台机器人的表现进行了评估。其中四台因在咖啡机操作、食品服务和客户接待方面的努力而通过，另外两台则未通过。
其中一台未达标的机器人负责夜班期间的清洁工作。当它遇到溢出的垃圾桶时，偏离了预设路线，滚出了商店范围，随后未能导航回工作站。另一台未通过的机器人负责监控库存水平并补充货架，但被认为缺乏足够的主动性，且工作效率太慢，无法跟上商店的销售速度。
不可预测环境中的挑战
来自上海的结果表明，人形机器人可以处理定义明确的常规任务，但在开放环境中发生的意外事件仍然构成重大障碍。虽然人类员工可以快速处理溢出的垃圾桶或在客流高峰时调整节奏，但目前的机器人在决策过程中容易陷入停滞。此外，电池寿命、运营成本和工作速度方面仍存在挑战，此前的研究表明，人形机器人的工作效率通常仅为人类的一半左右。
实体AI的开发与测试目前在零售和物流领域并行开展。Ehandel.se此前曾报道，美国公司Figure AI的人形机器人在一项十小时耐力测试中挑战人类实习生进行包裹分拣。更先进的技术也正被整合到北欧市场，以应对各种物理任务，例如PostNord最近达成协议租用AI机器人来处理复杂的包裹流程。