DM Seminar | Two Empirical Studies on Virtual Humans & AI | Prof. Kyung Young Lee

Prof. Kyung Young Lee

Kyung Young Lee教授现任达尔豪斯大学管理学院管理信息系统教授，专注于人工智能与数字技术领域。他的研究涵盖人机交互、聊天机器人服务、AI语音助手、智能设备以及正在重塑商业和消费体验的“无人化”新兴技术。李教授拥有电信工程、统计学、管理学和信息系统的学术背景，兼具技术专长以及对组织和消费者行为的深刻理解。他已发表50多篇同行评审期刊文章和会议论文，深入探讨人们与IT及AI技术的互动方式，以及这些系统对终端用户和组织的影响。

本次研讨会上，李教授将简要介绍其近期发表及正在进行的研究项目，并重点展示两项关于虚拟艺人和具有拟人化错误的生成式AI（GAI）评论的研究。

研究项目一：虚拟艺人与人类艺人的影响力对比

基于说服理论，本研究探讨了虚拟艺人（VEs）在驱动消费者购买意愿方面是否能达到与人类艺人（HEs）同等的效果。通过文本挖掘和实验调查，研究考察了外表吸引力、社交吸引力、态度同质性和可信度等变量。结果显示，外表和社交吸引力显著提升了VEs和HEs的可信度，而态度同质性仅增强了HEs的可信度。可信度与两组人群的音乐购买意愿均呈强相关，且受情绪唤醒度的调节。多组分析表明，VEs与HEs之间总体差异微小。

研究项目二：生成式AI评论的消费者反应

随着生成式AI（GAI）改变数字内容创作格局，本研究评估了GAI生成的评论是否能引发与人类撰写评论相当的消费者反应。依据信号理论、可访问性-诊断性以及负面偏见理论，通过三项前后对照实验，对比了人类评论、标准GAI评论以及带有拟人化错误的GAI评论在正面、负面和混合语境下的表现。结果表明，消费者无法可靠地识别评论作者身份，且在不同条件下表现出统计上相似的行为意图。无论来源如何，负面偏见仍占主导地位。最终，诊断性内容而非感知的作者身份主导了消费者判断，这凸显了AI操纵的紧迫风险及对平台治理的启示。

时间：11月11日，下午 4:10 - 5:00

地点：T2-306

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期待在研讨会上与您相见。