数字购物车虽常被填满，但结账环节仍是流失重灾区。近65%的客户弃购，其中四分之一归因于配送选项不足或意外运费。Nicoline Bredt指出，AI有望破解这一难题。
消费者偏好“配送优先”，选择多样化
研究显示，消费者愈发重视配送灵活性与多样性。基于超1.8亿订单数据分析：仅23%用户首选最快免费选项；32%愿为低价等待；仅17%愿为极速付费。
优化策略：前置沟通与组合定价
Bredt建议在购物早期展示多元配送方案。例如将储物柜/自提点设为标准免费选项，家庭配送收取小额费用；或将免邮门槛与加购、高客单价挂钩，以此刺激向上销售。
退货挑战：AI识别风险与自动化处理
退货延迟会导致商品贬值。零售商应简化流程以加速回收，并利用AI数据识别频繁退货者（如“拍照党”），降低运营损耗。
AI赋能：从手动调整到智能决策
AI正变革物流与退货策略，通过机器学习分析海量数据提供精准建议：
- 替代人工：自动推荐特定市场或品类下转化率最高的承运商及定价策略。
- 动态适配：根据用户位置及区域热门选项，实时调整结账页面。
- 精准承诺：结合历史数据优化大促期配送时效预期，避免客户失望。
视频 通过AI优化从结账到退货的流程 可免费观看