新研究揭示，‘代理就绪’（agent-readiness）的竞赛已经开启
数据表明
AI驱动的购物并非遥远的未来，其发展速度已超越多数品牌的准备节奏。数据显示，68%的消费者已尝试使用ChatGPT等AI工具处理购物任务；48%对代表自己行动的AI代理持积极态度；52%希望AI能专门为其寻找最佳价格。
市场规模与消费热情高度匹配。麦肯锡预测，到2030年全球代理商务（Agentic Commerce）市场规模将达2.5万亿至4.2万亿欧元。这不再是推测性需求，而是只待基础设施完善的潜伏意图。
在代理商务中，灵感、发现、考量和交易融合为无缝流程。过去需跨越多个平台耗时15-45分钟的任务，现压缩为向AI代理发出指令这一单一动作。若品牌数据不够“机器可读”，将在AI代理的考量集中完全消失。
AI代理作为客户
传统营销思维在此陷入困境。品牌建设长期依赖情感说服、故事讲述及形象塑造，这对人类有效，但AI代理对此无感。
代理商务的决策逻辑从人类情感转向数据。AI代理依据产品数据完整性、可验证评价及无摩擦结账流程等可衡量标准评估产品，并能在数秒内做出选择。其影响主要体现在：
- 产品数据成为核心营销资产：规格、价格、可用性和条款必须准确、完整且“机器可读”。
- 信任需可验证：认证、透明供应链和第三方验证比单纯的品牌活动更具分量。
- 数字足迹应超越官网：AI助手从Reddit、评价网站和论坛中学习，在这些渠道保持存在感至关重要。
下一步：预测性履约
Agent就绪仅是起点，终极目标是预测性履约：即AI预测产品即将售罄或客户需求时自动下单。例如，AI能感知咖啡将耗尽、跑鞋里程达标或通勤路线即将下雨，从而提前行动。
AI代理不会等待用户想起才行动，而是直接下单、优化配送并自动补货。这意味着便利性变得隐形，购物退居生活背景。对品牌而言，需迈向“零点击购物”：通过API让代理能够谈判、订阅及自动续订。唯有如此，方能在算法层面赢得用户忠诚度。
人类的制衡
随着采购自动化程度提高，人工策展的重要性反而上升。在海量选项和AI生成内容面前，人类视角成为差异化优势，品味、同理心和情境判断的价值日益凸显。
人类评论、专家精选内容及敏感决策中的人工监督正成为关键质量指标。AI虽擅长速度与效率，但人类判断对于细微差别、信任和相关性仍不可或缺。善用这种分工的品牌，更能创造可持续价值。
采取以下四个步骤立即行动
- 审计“代理就绪度”：在ChatGPT、Perplexity和Google AI Overview上测试产品，检查是否可被找到、呈现是否准确及是否被推荐，抢先识别空白点。
- 使目录具备抗代理能力：以机器可读格式结构化产品数据，将AI智能体视为客户，提供AI友好型API、深度链接及无缝结账跳转功能。
- 构建AI学习的存在感：在Reddit、评论网站和论坛进行真实互动，发布权威性回答以供AI引用，并测试品牌当前的AI描述现状。
- 定义“人在环”（human-in-the-loop）时刻：识别人类判断改变结果的环节（如商品选择、敏感类别、争议裁决），并优先在这些环节整合人工监督。
一个开放的市场，蓄势待发
代理式商务仍处于早期阶段，标准与主导者尚未成型。这为品牌提供了通过投资AI友好基础设施和机器可读流程来确立定位的窗口期。
问题不在于AI代理是否会对电商产生结构性影响，而在于品牌能否及时应对。只有为算法决策做好准备的品牌，才能在自动化购买过程中保持相关性。
关于作者： Paul Appelhof 是VML荷兰的高级电子商务咨询经理 VML Nederland