阿维纳什·科什克：Google Analytics 高级细分指南

阿维纳什·科什克热衷于数据细分。经验表明，仅收集数据只能得出“正在发生某些情况”这类浅显结论。无论在线还是离线分析，信息经过细分后，灵感才会更快涌现。

在阿维纳什·科西克的新文章中，揭示了 Google Analytics 强大的细分功能，使您能专注于访客、同一人的多次访问及用户群分析。掌握本文内容后，您将爱上深度数据分析，不再受限于单次访问或点击数据。

序章：访问者、会话、点击量

为获取有价值洞察，正确关联“命中”（Hits）与“会话”（Sessions）的参数和指标至关重要。建议参考文章《命中？会话？你们到底在说什么？》中的图表，以更好地理解后续内容。

Google Analytics：用户体验细分新方式

Google 团队改进了 UI 细分功能。现在不仅能获取数据，还能通过表格上方的饼图评估样本量。

对于内容型网站，有两个必须关注的细分领域：移动设备流量和多次访问用户，这些数据均可加载分析。

“多次访问用户”是 GA 的关键新功能。此前只能通过“回访用户”筛选，但这仍是基于访问的信息；现在您可以直接对用户进行细分，而不仅限于访问。这一能力在许多网页分析工具中并不具备，以往往往需修改代码才能实现。

通过细分，可清晰区分访问量与访客数。例如：Google 带来的访问量为 14,000，但访客数仅为 5,000，差异显著。

基于连续条件对用户和/或访问分组，能回答诸多问题。例如：从首页广告点击进入商品 X 的用户，与首次访问即为商品 X 页面的用户，转化率有何差异？该功能有助于优化设计、站内搜索，并为分析用户在完成步骤 a、b、c 或 o、l、m 后放弃购物车的行为提供解决方案。

按访客、访问和点击层级进行细分

假设用户 Kim 访问网站 4 次：部分访问完成了购买，其他访问则搜索内容并观看了育儿视频。此前，GA 只能将 Kim 的行为分析为分散片段，仅限于单次访问上下文，无法得知视频在两天后对转化率的影响。访客细分解决了这一问题，将个人全站行为整合分析。

不同用户代表不同行为类型：长期/短期访问、特定内容停留时长、高/低消费或未购买。GA 现可收集如“绿先生”的所有访问记录，同样适用于其他用户。

• 绿色方块代表访问：可像以前一样单独分析每次会话中的点击（如仅来自页面 X），也可分组分析（如来自页面 X 和 Y，排除页面 Z）。
• 用户级细分（User）：创建分析所有网站访问用户的细分（目前限制最近 90 天）。关注跨多次访问累计大额消费的买家。在“电子商务”部分将“收入”设为“按用户”，输入阈值（如平均订单 50 美元，最小值设 125）。即使“绿先生”仅用两次访问超过 125 美元上限，该细分也能精准包含他。
• 会话级细分（Per Session）：分析单次消费超 60 美元的访问。在下拉列表选“按会话”并输入 60。结果将包含“绿先生”的两次访问和“蓝女士”的一次访问。此细分可用于流量来源报告确定高转化来源，或用于内容报告识别高价值内容、剔除无效材料。
• 点击级细分（Per Hit）：电商中较少用，但便于理解。创建每个点击收入超 100 美元的细分群体。结果显示仅“绿先生”第一次访问产生了一笔高额交易。

综上，在 GA 及其他工具中可按任意参数对用户级和会话级细分。需谨慎选择层级，错误的决策可能将黄金细分变成高价值垃圾数据。

队列分析

队列分析即研究具有共同特征的买家群体。以下演示以“访问来源”为特征并设定时间范围的分析方法。

示例：分析 2 月 1 日至 28 日期间，通过付费搜索广告活动带来的所有访客。

提示：使用“检查”按钮根据用户数和会话数计算细分大小，以验证所选细分是否正确。

选定群体后，可分析其浏览内容、购买行为及其他信息。队列分析也是深层业务语境下的研究工具。例如，阿维纳什·科希克于 2 月底更换代理机构后，通过将 3 月份访问用户分组，评估了付费搜索效果并验证了机构承诺。

无论是搜索引擎策略会议后的调整、AdWords/AdCenter 账户结构变化，还是行动号召语气的改变，要验证这些假设，只需确定并分析一组用户即可。

忠诚度提升验证：2 月流量虽多但忠诚度急剧下降（初期访客多，随成本降低而减少）；3 月策略调整后流量减少，但用户当月忠诚度更高且长期留存。

可为任意不超过 90 天的时间段创建用户群，示例中分析的是 60 天周期。

GA 用户细分总结

用户行为日益复杂，购买常涉及多次访问和多渠道。阿维纳什·科什克建议：首先关注用户，其次才是会话。因为企业的目标是建立关系，而非单纯追求网站访问量。

现在轮到你们尝试了。加油！

По материалам блога Occam's Razor by Avinash Kaushik