我们可以对新的一年抱有什么期待？广告主应如何为运用最新的程序化技术做好准备？RTB House——一家基于深度学习算法的全球性再营销技术供应商——总结了2017年的三大前沿趋势。
根据ZenithOptimedia对程序化营销领域的预测，2017年程序化广告市场的增长率将达到31%，远高于社交媒体营销（25%）和在线视频营销（20%）。这些数据证实了程序化技术是现代广告行业中最先进、最受青睐的技术这一假设。
与此同时，在广告中使用自动化的营销人员充满乐观：邓白氏（Dun & Bradstreet）的分析师预测，2017年近70%从事B2B领域的营销人员计划增加程序化广告的支出。
趋势 #1 跨平台活动的优势
根据Global Mobile Consumer Trends Research的数据，我们每天大约查看手机40次。在占据全球智能手机用户市场超过78%的份额（发达国家为76%，新兴市场为81%）的背景下，在手机中投放广告的移动程序化广告显然正处于上升期。
设备渗透率的提升和移动内容消费的持续增长为广告业带来了巨大机遇，营销人员根本无法忽视。2017年将成为移动程序化交易的元年，不仅在美国——据eMarketer数据，移动设备将占程序化交易总支出的近75%——而且在全球其他市场也将如此。
视频程序化广告也在增长。eMarketer的数据尤为直观地展示了这一点：在美国，数字广告总支出中约有60%用于视频程序化广告；在欧洲，这一比例也接近四分之一，IAB Europe对此进行了报道。
过去，移动程序化广告和视频内容广告市场相当不稳定。然而，随着设备普及率的提高和市场成熟度的提升，出版商和广告主现在有机会购买和销售移动设备和视频资源。2017年，品牌将更加注重开发能够触达每个显示器/屏幕消费者的活动。跨平台campaign的规划将成为一种普遍且高效的策略。
趋势2：Header Bidding 将彻底改变 RTB 竞价
Header Bidding（或称预竞价）帮助出版商更好地决定他们更愿意与哪些合作伙伴开展合作。
与早已成为广告买卖标准的“瀑布流”拍卖不同，预拍意味着所有出价同时提交。这为平台所有者提供了更民主的广告库存访问权限，从而为出版商和广告主创造了双赢局面。通常在这种模式下，价格会上涨，使出版商获得更多收入。同时，这也让广告主能够更精准地触达所需的广告库存，而这正是他们最需要的。
在传统瀑布流方法中，媒体平台无法自主选择合作伙伴——它们主要与那些“历史形成”的、通常花费特定金额的广告主绑定。广告主投入越多，其优先级越高。当广告展示进入竞价环节时，按最高出价层级进行竞价；若该价格层级未被竞得，则同一广告展示会被降级至下一层级。此过程持续进行，直到有广告主出价为止。但这一流程并不总能向出版商反映广告展示的真实价值，也无法为广告主提供公平的竞价机会以争夺他们感兴趣的展示位。正是在这里，预竞价（Pre-bidding）概念开始发挥作用。
IAB强调了这一趋势的重要性，其成员The OpenRTB Group目前正在更大规模地实施头部竞价（通过新的开放协议，在更广泛的平台、设备和广告解决方案中实现数字媒体的自动交易）。
2017年，由于实施技术的快速发展，预购将比以往任何时候都更加便捷。买家将因更低的展示购买佣金而感到高兴，而出版商则能从库存销售中获得更高的利润率。
趋势3：深度学习方法将把再营销推向新的高度
据Juniper Research称，用于在RTB网络中通过程序化购买实现更高效竞价的人工智能算法，到2021年将为广告带来约420亿美元的年收入，而今年约为35亿美元。
深度学习（一种基于试图分析高阶数据的算法的机器学习分支）在2016年取得了显著进展，并将在2017年成为众多先进广告主关注的重点。目前，深度学习已广泛应用于多个行业，与传统软件并行使用。这些算法是图像或语音识别的基础，但在2017年，它们的应用将对采用程序化技术的广告活动产生重大影响。
借助创新型再营销技术供应商所使用的深度学习方法，广告主在2017年将能够预测用户行为、计算购买概率，并更准确地衡量营销活动效果。
基于深度学习的RTB竞价购买与销售，将在2017年为广告主带来更高的转化价值，并使其能够在不增加预算的情况下开展高效益的广告活动。