如果首页推荐的目标是一眼吸引用户，那么分类页的推荐则更像一位向导。它结合用户兴趣、商品热度及行为分析等因素，帮助展示每个板块中最优质、最有趣的内容。根据每位用户实时调整分类页内容，能激励其进入商品详情页，从而推动用户在销售漏斗中向下单转化迈进。
基于 Retail Rocket 的经验，在不同领域和商品品类中，算法可能会产生不同的效果。因此，我们通过 A/B 测试来验证所有假设，在测试中将所有网店访客划分为多个不同的细分群体。今天我们将分享四个在各类商品细分市场中实施分类页推荐模块的案例，以及可取得的成果：转化率最高提升 16.7%，客单价最高提升 5.5%，营收最高提升 22.1%。
Book24.ru 网店案例
图书零售是应用推荐系统的有趣领域。若不关注每本书的具体出版动态，用户很容易错过新书或优惠。分类页中的个性化推荐能让用户不错过精彩内容，为每位用户展示符合其偏好的相关商品。我们在 Book24.ru 网店的分类页上通过 A/B 测试研究了商品推荐的效果，网站访客被随机划分为两个细分群体：
- 第一组显示该品类的畅销商品
- 第二组显示该品类的个性化商品推荐
| 指标 | 转化率增长 | 客单价变化 | 营收增长评估 |
| 品类内畅销商品（对照组） | – | – | – |
| 来自该类别的个性化商品推荐 | +5.55% | +0.61% | +6.19% |
根据测试结果，在 Book24.ru 网站分类页面的推荐区块中使用“来自该类别的个性化商品推荐”机制，可将转化率提升 5.55%（统计显著性为 90.8%），平均订单金额增加 0.61%，预计收入将增长 6.19%。
Bethowen.ru 网店案例
Bethowen.ru 是一家大型宠物用品在线商店。该类别中推荐的主要任务是帮助用户在众多商品中进行筛选，并为他们的宠物选择最合适的产品。为了确定 Bethowen.ru 分类页面上最有效的推荐基础配置，研究人员对不同推荐算法的效率进行了研究。测试通过 A/B 测试机制进行，网站访问者被随机分为三个群体：
- 第一组为对照组，未向其展示推荐内容
- 第二组展示了商店的热门商品
- 第三组展示了来自该类别的个性化畅销商品
| 指标 | 转化率增长 | 平均客单价变化 | 收入增长评估 |
| 对照组（无推荐） | – | – | – |
| 店铺热销商品 | +2.57% | +1.82% | +4.44% |
| 个性化热销商品 | +7.05% | +5.45% | +12.89% |
根据测试结果，在 Bethowen.ru 网站分类页面的推荐模块中应用“个性化畅销商品”机制，可将转化率提升 7.05%（统计显著性为 91.6%），平均客单价提高 5.45%，预计收入增长为 12.89%。
Lacywear.ru 网店案例
我们不仅测试各种算法，还测试不同的设计实现和功能。例如，我们为时尚领域的在线商店 Lacywear.ru 开发了商品推荐滑块。为优化 Lacywear.ru 网站推荐系统的工作，我们对分类页面推荐区块中不同滑块变体的效果进行了研究，测试了无自动滚动和具有不同自动滚动时间的滑块。研究通过 A/B 测试机制进行，网站访问者被随机分为 3 个群体：
- 第一组显示了带有无自动滚动功能的推荐滑块
- 第二组显示了带有自动滚动功能的推荐模块（每三秒滚动一次）
- 第三组显示了带有自动滚动功能的推荐模块（每五秒滚动一次）
| 指标 | 转化率提升 | 平均客单价变化 | 收入增长评估 |
| 无自动滚动的推荐滑块模块（对照组） | – | – | – |
| 每3秒自动滚动的推荐滑块模块 | +2.47% | +7.47% | +10.07% |
| 每5秒自动滚动的推荐滑块模块 | +8.79% | +0.81% | +9.68% |
根据测试结果，在 Lacywear.ru 网站分类页面的推荐模块中应用“每5秒自动滑动的推荐滑块”机制，可将转化率提升 8.79%（统计显著性为 94.2%）。当平均客单价增加 0.81% 时，这将有助于将收入提高至 9.68%。
Electrozon.ru 网店案例
Electrozon.ru 是一家销售数码产品的在线商店，商品种类丰富。为了向顾客展示与其价格偏好、品牌兴趣及其他标准最相关的推荐内容，该网站在分类页面测试了多种推荐模块方案。研究采用 A/B 测试机制进行效果评估，网站访客被随机划分为 3 个群体：
- 第一组展示了该类别中的畅销产品
- 第二组展示了来自该类别的个性化商品推荐
- 第三组为对照组，未向其展示推荐模块
| 指标 | 转化率提升 | 平均客单价变化 | 收入增长评估 |
| 来自该类别的销售爆款 | +6.25% | -3.29% | +2.75% |
| 来自该类别的个性化商品推荐 | +16.72% | +4.61% | +22.10% |
| 对照组 | – | – | – |
根据测试结果，在 Electrozon.ru 电商网站分类页面的推荐区块中应用“来自该类别的个性化商品推荐”机制，可将转化率提升 16.72%（统计显著性为 98.9%）。结合客单价提升 4.61%，预计收入增长 22.10%。