[专栏] 客户直到第二次提示才出现

5月18日，我们首次在希尔弗瑟姆的范德瓦尔克酒店围坐桌前。不是线上会议，也不是共享文档或语音消息，而是喝着咖啡、打开电脑，让能量在空气中流动。行动清单迅速膨胀：起名、品牌视觉、Logo、网站、计划、技术栈、产品标准、内部约定及对外沟通等，每件事都需即刻着手。

随后几天，WhatsApp消息不断。无论何时，想法都在碰撞。我们通过老式渠道交流灵感，再回归各自电脑前。AI作为“第三位对话者”随时响应，但承诺的“每周四小时工作制”尚难实现。当前的首要基石，是确立产品开发决策标准。

Geert-Jan已奠定基础：产品应小巧以控制仓储物流成本；售价50-150欧元以确保营销利润空间；避免尺码或特殊版型以减少退货损耗；暂不涉及CE、食品或医疗认证以免拖慢进度；降低服务需求以便AI独立处理销售客服；避开单一主导品牌垄断的市场。

借助ChatGPT，该清单扩展至二十项标准，更整洁全面。然而Jurriën将其输入Claude后，泡沫被戳破：“缺乏需求侧关注。”

在传统商业逻辑中，客户旅程、需求痛点及价值始终是核心。但我们最初的反应却偏向“易销售”：小巧、高利、简单、低麻烦。这虽对机器友好，却未必吸引客户。

Claude的指正极具价值。AI不仅能执行，更能反驳。新标准增加了关键考量：是否有可验证的需求与搜索量？是否适合复购而非依赖广告拉新？目标群体是否易触达？是否会陷入亚马逊价格战？库存资金占用多少？以及至关重要的“创始人契合度”：我们是否真正热爱并愿为此长期投入？

Jurriën利用Claude Co-work构建了动态评分表。产品创意将依据利润率、需求、可达性、复杂度及创始人契合度排序，使决策从主观交换转向有据可依。

下一步是打造AI创意生成器。这并非零散头脑风暴，而是能创建、丰富及评估创意的系统。我们为AI提供消费者趋势、社交信号、Kickstarter等平台数据、爆款产品及新兴市场机会等上下文信息。

图：“创意生成器”的结构

要点

• AI能加速工作，但若提问不当也会放大盲点
• 不仅要让AI生产内容，更要让其提供批评视角
• 产品开发应从客户需求出发，而非运营便利性
• 决策必须可衡量，否则AI仅是自信的陪练伙伴

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你的预测是什么？欢迎参与讨论。

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Geert-Jan Smits和Jurrien Kerstholt是co-Founded by AI联合创始人

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