根据Slyce研究，74%的用户认为传统关键词搜索在选购特定商品时效率低下。零售行业正逐渐从文本搜索转向视觉搜索。
上图：Frisbuy服务创始人德米特里·津科（Dmitry Zinko）
视觉搜索能简化购物体验，提升用户对在线商店的忠诚度，增加转化率和客单价。本文将介绍其运作方式及优势。
什么是视觉搜索？它如何工作？
搜索进化的新阶段是视觉化。人们受博主、明星、电影角色甚至路人启发，用眼睛做选择。形象成为指引，社交媒体则是搜索渠道。买家可将心仪内容收藏或拍摄喜欢的造型照片，查看您的在线商店是否有相同或相似商品。品牌方的任务是将买家的灵感变现，在产品组合中自动挑选出与目标商品在质感、颜色、款式和尺寸上最匹配的物品。
这合乎逻辑。对于电子商务而言，搜索功能至关重要，速度是关键。客户时间宝贵，致力于提供极致舒适体验的品牌将赢得青睐。
视觉搜索帮助客户通过图像（上传照片/图片或Instagram帖子链接）找到所需商品。这种方式更快、更方便且结果更相关。与其输入“那件带珍珠母贝纽扣的浴袍”，访客只需插入一张穿着该浴袍的图片链接，即可获得整套搭配建议：包括特定浴袍及居家造型补充单品（如拖鞋）。
谁在使用？
Amazon、Ebay等电商巨头已成功运营视觉搜索工具多年。欧美在线零售领导者（如ASOS、Target）迅速跟进。该技术正进入俄罗斯市场，目前已对大型和中型电商品牌开放可用。
视觉搜索的优势及为何优于文本搜索
文本搜索迫使访客按网站规则行事，易导致转化率流失。客户需绞尽脑汁描述理想视觉形象，若描述不准确找不到商品，便会离开且很少再回来。
根据Baymard Institute关于搜索体验（UX）的研究：
- 70%的在线商店要求用户以特定格式输入搜索查询；
- 84%的商店无法处理带有主观限定词的查询（如“便宜”、“高质量”）；
- 60%的商店不支持主题性查询（如“春季夹克”、“办公椅”）；
- 22%的网站不支持按颜色变化进行搜索。
与此同时，视觉搜索更符合人类直觉。eMarketer研究表明，应用视觉搜索技术可使产品浏览量增加48%，回访率提升75%，平均客单价提高11%，因为它能根据用户提供的图像精准推荐所有相关商品。
视觉搜索还能如何提升转化率
基于机器学习（ML）的智能穿搭顾问——通过相关且非侵入式的推荐激发购物灵感。基于客户购买历史，为在线商店提供更多营销机会：提供搭配建议和可补购单品，帮助客户完善整体造型。
此类方案能提升产品目录曝光度、客单价及品牌与消费者的情感连接。相比人工手动配置推荐内容耗费资源且无法解决缺货问题，基于机器学习的推荐模块能在某款商品售罄时，自动替换为相似商品。
“相似商品”模块——用于替换访客正在寻找的缺货商品，或推荐相似款式。这类模块通常需手动分配或打标签，不仅耗时，还常导致缺货商品被错误下架，只能提供有限替代选项。
视觉搜索则像人类一样发现相似商品，且不受推荐数量限制。该技术持续监控商品上下架状态，一旦某款停售，便立即向买家提供最相关的替代方案。
最终，客户不会因缺货放弃购买，品牌也不会损失销售机会。
商品自动打标与分类视觉搜索技术会自动将用户上传的图片归类到相应商品类别中。例如，照片中女士穿着连衣裙、佩戴项链并手提包，系统会识别三个元素并分别分类。若造型包含西装外套，技术会将其归入“西装”类别，并根据袖长、颜色、面料、领型等关键属性在品牌目录中找出最匹配单品。
商品目录自动打标可同时解决多个问题：
- 使网站导航更加便捷（通过考虑预设参数的传统搜索过滤器实现）；
- 加快搜索流程，提升标记得质量与准确性，消除人为因素干扰；
- 对SEO产生积极影响（改善行为指标，减少跳出率，增加页面浏览量和停留时间）；
- 提升转化率和客单价。例如，Forever21引入自动打标功能后，得益于导航体验优化，平均客单价（AOV）提升了20%。
- 提升客户忠诚度，因为人们喜欢在懂自己的地方购物。
视觉搜索最适用的领域
适用于消费者根据产品外观及其搭配做出选择的领域：时尚（服装、珠宝、包袋）、装饰、家具、美容、手工制品，甚至日常用品。
在网站提供视觉搜索服务，意味着赋予买家快速找到完全相关商品的能力，通过减少多余操作留住客户，并借助相似及搭配商品推荐，引导其沿着符合需求的购物路径前行。
视觉搜索有什么实际用途？
- 增加浏览量和打开页面数。据统计，使用文本搜索的用户仅查看目录30%的内容，视觉搜索解决了这一问题。
- 吸引年轻消费者。69%的年轻消费者通过社交媒体购物，视觉搜索有助于吸引从社媒找图并上传至网站的客户。
- 减轻买家负担，节省时间，从而加快购买流程并提升转化率。
- 使产品浏览量提升48%，重复访问率提升75%，平均订单金额提升11%。
根据Shopify趋势研究，到2020年，电子商务中一半的搜索请求将是视觉或语音形式。
总计：视觉搜索的净重
消费者选购时倾向于参考社交媒体、电影及路人看到的现成穿搭。随着技术进步，客户现在可通过照片和图片更快、更准确地找到所需商品。
电商平台任务是让顾客从“我喜欢这套穿搭”到“快速买到同款”的过程尽可能便捷精准，即从传统静态网站转向更具互动性的平台。
根据Gartner研究，到2021年支持视觉和语音搜索的在线商店将使在线销售收入增加30%。借助这些技术，营销人员能在用户旅程每个阶段更有意义地与受众互动。
弗里斯比（Frisbuy）服务的创始人德米特里·津科