众所周知，对于世界大多数经济体而言，中小企业（SME）是增长和发展的主要驱动力。它们促进了自雇和自由创业。
照片中：克谢尼娅·斯克拉罗娃，Criteo俄罗斯、独联体及以色列地区总经理
根据俄罗斯联邦统计局的数据，2017年俄罗斯经济中中小微企业的占比为21.9%，按金额计算超过20万亿卢布。数据显示，中小微企业对经济的贡献呈现稳定增长态势：2014年为19%，2015年为19.9%，2016年为21.6%。
为了成功发展业务和在线销售，中小企业比以往任何时候都更需要与客户的步伐保持一致。为此，必须不仅投入时间进行自我分析和战略规划，还要持续研究现有的电子商务资源，使其与数字领域及电子营销的主要趋势保持一致。
大多数在线网站仅将2%–3%的访客转化为电子邮件订阅用户或活跃用户。
让我们来看看，在拥有如此众多的平台、工具、应用程序和技术解决方案的情况下，如何选择那些能够促进业务增长并在当前竞争激烈且多变的环境中取得成功的产品。
实施精心策划的客户吸引活动
从现有数据中挖掘最大价值——那里蕴藏着关于客户偏好的宝贵信息。个性化您的沟通内容，确保向目标受众讲述恰当的故事。这对预算有限的中小型企业尤为重要，因为它们没有充足的资金进行试错。通过向用户发送在正确时间、正确地点的有说服力信息，优化营销支出，从而提升销售增长潜力。
目前的情况是，大多数在线公司仅能将网站访客的2%至3%转化为电子邮件订阅用户或活跃用户。这主要是因为企业主们将大量精力放在如何引导流量进入其商店，却完全忽视了在客户到访时如何与他们进行有效互动。
为了提高广告效果，需要使用再营销，通过多渠道和多平台策略与其他竞争对手抗衡。请注意，移动渠道是最有效的渠道之一。
利用客户数据为他们谋利
大多数国家的隐私法律法规，如《通用数据保护条例》（GDPR），直接反映了消费者日益增强的权利意识及其需求。在制定年度营销计划时，请问自己两个问题：我是否遵守了新的法规？我如何利用客户数据为自己谋利，同时为他们提供额外的价值？
请注意，如果忽视这些方面，您的业务稳定性可能会受到威胁。如果您能让用户通过改善购物体验以及提供他们正在寻找的产品或服务，感受到分享个人数据的益处，那么成果将很快显现。
如今，用户希望看到针对其个人特征定制的广告，这使得通用的营销信息适得其反。潜在买家很容易识别出缺乏个性化的广告，并因此忽略它们。
此外，请注意，数据收集的透明度保障与公司的声誉和价值观直接相关。在优化广告支出的同时，切勿忽视安全性。选择那些首先保证在收集和数据分析过程中保护客户隐私的供应商。
您的活动成效不仅限于销售额：个性化是新的主宰
如今，用户希望看到针对其个人特征定制的广告，这使得通用的营销信息适得其反。潜在买家很容易识别出缺乏个性化的广告，并因此忽略它们。如果您沿用过去几年的营销策略，投资回报率大幅下降的风险将显著增加。2019年，品牌在策划活动时不再仅以销售为导向；为了刺激转化，它们致力于激发积极情绪、好奇心和强烈的兴趣。
开始使用视频等吸引人的格式来吸引客户注意力，并通过诱人的优惠和产品推荐给他们带来惊喜。即使他们之前未曾见过这些内容，基于对其过往购买数据的分析，他们一定会爱上这些推荐。利用互动媒体的潜力向受众展示自我并娱乐他们，从而提升销量。
再营销——使用指南
将再营销纳入您的广告策略中——与了解如何实际应用的供应商合作——通过能够引发共鸣体验的广告来实现。任何类型的企业，无论是小型个体工商户还是大型生产企业，都可以采用这种方式。
•为了成功开展合作，供应商会要求提供公司和网站的相关业务数据，其中他们最关注的是公司规模以及网站的独立访客数量。
•随后会索取主要统计数据：转化率、客单价、交易数量，以及关于利润率的关键绩效指标（KPI），以便了解公司愿意为特定渠道投入多少成本比例；这通过两个指标来衡量：Cost of Sales，即客户确定用于该渠道的成本比例（例如不超过5%），或CPO（Cost per Order），即客户关注每笔订单的成本比例。
•有时还需要明确技术细节（如网站基于何种平台构建等），之后会根据所有现有数据为客户计算在给定参数和KPI下能产生多少销售额以及服务所需的成本；根据客户的预算，双方选择最合适的方案，签署合同并开始进行技术集成，技术部门会在网站上安装标签、处理目录并完成集成服务所需的其他所有操作。
利用人工智能（AI）和程序化移动广告的力量
人工智能影响着所有人，包括中小企业。2018年，我们看到全球不同规模的营销公司大幅增加了在人工智能领域的投资，而今年我们正见证这一技术的演进及其整体成果。
为什么要押注人工智能？人工智能能够完善并自动化预算决策，自动确保营销活动取得更佳成果，标准化营销技术，并为用户打造高度相关且个性化的体验。
拥有大规模数据集访问权限的公司将开发出最成功的AI解决方案，而与之合作的小微企业（SMB）也将占据更有利的地位。例如，机器学习算法能够识别海量数据中长时间跨度内的行为模式，包括线上和线下的消费者行为，并预测结果。随后，系统会生成最有利的预测场景，并选择最有可能吸引特定用户的商品。由此产生的广告针对每位买家进行个性化定制，更有可能实现预期目标：无论是点击还是购买。每次与用户的互动都会被算法记录并进一步提升其效果。
此外，人工智能还将使许多企业能够自主完成目前由外部服务提供商承担的工作，从而降低成本并提高响应速度。这将有助于它们在现代数字环境中提升竞争力，而科技巨头们在此领域仍保持领先优势。
克谢尼娅·斯克拉罗娃，
Criteo俄罗斯、独联体及以色列地区总经理