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无人航空器安全性与可靠性设计 —面向低空经济的技术与标准思考

无人航空器安全性与可靠性设计 —面向低空经济的技术与标准思考 为民可靠性研究院
2026-11-09
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导读:以确信可靠性筑牢无人航空器安全底座,支撑低空经济标准建设


11月7日,在澳门举办的“第二届国际低空经济标准研讨会暨 IEEE CTSoc 低空经济国际标准论坛”上,为民可靠性研究院院长、北航国新院智慧民航科创中心主任康锐教授作《无人航空器安全性与可靠性设计》主旨报告。


他先把“适航、安全性、可靠性”三个常被混用的词分开讲:适航是“门槛”,是资格与合规状态,回答“能不能合法飞”;安全性是“目标”,衡量系统不造成不可接受风险的能力,回答“出事会造成多大伤害”;可靠性是“手段和指标”,衡量功能在时空中的可重复性,回答“会不会坏、多久坏一次”。


三者层层支撑:适航是顶层框架,安全性是核心目标,可靠性是基础支撑;但可靠性不等于安全性——数据链再可靠,缺少失效安全机制,链路一断照样失控;为安全做冗余,也可能因复杂度上升牺牲可靠度。


康锐教授指出,无人机比有人机“千奇百怪”,最大难点是可靠性数据积累不足,不能照搬靠历史统计的老办法,得换一套从原理出发的新方法。


这套方法就是“确信可靠性”:把可靠性从工程上“规定条件下规定时间内完成规定功能的能力”,上升为科学上“系统功能在时空中的可重复性”,底层是三条原理:退化永恒、裕量可靠、不确定。三者落成可算可验的“学科方程”:0号方程描述性能与内外因的关系,是各专业学科的共同底座;退化方程管时间维,裕量方程管空间维,度量方程把“裕量大于零的概率”算成可靠度;再配以可靠域实验、退化律实验,用实验验证方程,而不是凭经验临时决定。


往下是一条完整的正向设计链:使用场景分析,界定边界、理清应力时序;功能性能裕量分析与性能参数退化分析,找出关键性能参数和关键退化机理;建方程、量化不确定性、算指标;不达标就回头“提高裕量”或“延缓退化”,最后沉淀为设计、工艺和供应链控制规范。


为让企业更好落地这套方法,团队还把方法固化成乐12项团体标准,并在不同企业落地应用。康锐教授强调,这些标准后续完全可以转化为低空经济的国际标准。


同时,康锐教授在分享过程还展示了两个案例应用。


案例一,降落伞系统安全性分析:无人机失控坠落会带来地面风险——四川曾发生无人机坠向铁路轨道、致铁路停运253分钟的事故,而降落伞是最后一道防线。团队把伞降拆成自由落体、爆破开伞、主伞拉直、主伞充气、稳定下降五段,逐段写动力学方程,叠加事件树分析理清失效因果,用随机混杂自动机把“每段裕量是否大于零”串成状态转移,再以一万次蒙特卡洛仿真算出确信可靠度0.9685,并指出主伞伞绳拉力最薄弱、贮存温度影响最显著、火工弹射冲量不确定性影响最大。


他指出,方法的价值不只是“算一个数”,而是说清可靠性“为什么掉、往哪改”。


案例二,整机可靠性正向设计,直面“三新”(新设计、新环境、新任务)带来的“四无”:失效预计无数据、指标分配无方法、设计改进无方向、全新研制无经验。


团队用0号方程把“无经验”变成“有依据”,梳理出功率、转速扭矩、控制精度、传输时延、静强度、疲劳强度等12项关键性能参数和能源网络、电机、舵操纵系统、组合惯导、机载网络、飞控计算机、机体结构等关重子系统,再做指标分配;建模反馈时发现电源控制器效率裕量为负、可靠度仅1%左右,短板在图纸阶段就暴露——这正是正向设计的意义。验证还延伸到全寿命周期,按“时间维序贯测试、空间维结构测试、主体维管控策略”搭起体系,把可靠性管到元器件、贮存、运输、装机、使用每个环节。


康锐教授强调:低空安全是低空经济的生命线,标准与可靠性不是产业跑起来后的补丁,而是能不能跑远的前提;可靠性不是事后统计出来的,而是在设计阶段正向设计出来的,靠原理、方程与实验,不靠经验和运气;可靠性工作的直接成果是必须有可执行的规范、能够逐级分配的指标、可以复现的实验,而不仅是一份报告,最终让企业自己能算、能验、能改。


对中国低空产业来说,这套“理论—方程—实验—标准—工程”打通的方法,提供了一个对外讲得清、对内落得下的技术底座。

【11月26-28日,活动推荐】先进制造可靠性技术与装备专业展暨第三届为民可靠茶话会年终秀


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信息来源:深圳市为民可靠性系统工程研究院

编辑整理:子木

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为民可靠性研究院
深圳市为民可靠性系统工程研究院,依托北京航空航天大学可靠性与系统工程学院康锐教授组建的技术团队与深圳民营企业的力量,共同开展电子产品及电子元器件可靠性技术研究、技术服务、标准制定、人才培养、数据库和模型库研究等工作。
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为民可靠性研究院 深圳市为民可靠性系统工程研究院,依托北京航空航天大学可靠性与系统工程学院康锐教授组建的技术团队与深圳民营企业的力量,共同开展电子产品及电子元器件可靠性技术研究、技术服务、标准制定、人才培养、数据库和模型库研究等工作。
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