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01 它接的,是物流里最不规整的一段活
集装箱卸货是整条物流链上自动化程度最低的环节之一。箱型不统一、堆叠不规整、车厢宽度只够一条手臂伸展,越往厢底光线越暗,节拍还得跟上码头的节奏。招工难、腰部劳损,是这门活长期没解决的老问题。
Stretch 的形态并不复杂:移动底座负责在月台上移位、对位,机械臂伸进车厢,末端是真空吸盘;摄像头配合 AI 识别纸箱的位置和尺寸,自己判断先抓哪一只、放成什么姿态。这套“看得见、算得出、抓得住”的组合,是它能处理非结构化堆垛的前提。
厂商给出的口径,可以归纳成下面这张表。
项目 |
厂商口径 |
卸货节拍 |
峰值 1000 箱/小时,实际高度取决于箱重与堆叠的整齐程度;多箱同时抓取的 multipick 功能,是把速度推向峰值的变量 |
续航与补能 |
电池可支撑两个班次,快充约 75 分钟回到 90% 电量 |
暗舱作业 |
机身自带照明,无灯车厢内也能作业 |
视觉识别 |
预训练视觉系统开箱即可识别大多数包装,无需现场编程 |
换句话说,这一代在“看得见”这件事上没有讲新故事,它把力气花在了别处。
02 二代改的地方,几乎都指向同一个词
发布会没有先讲速度,而是先摆出一份“故障账本”:团队分析了 Stretch 已累计超过 10 万小时的运行数据、数千万只纸箱的卸货记录,倒查非计划停机的常见原因,再按原因逐项改硬件。
具体改动可以排成一张清单:
· 线束减掉 81%。约合半英里、即约 800 米的内部线缆被取消。线缆磨损和间歇性电气故障,是这类设备最难排查的毛病——它不报警,只是偶尔失灵。
· 连接件换成汽车级重载规格。既要扛住高频、高扭矩抓取带来的振动,也要扛住设备在颠簸地面行走时的冲击。
· 关节不再撞“硬限位”。新的连续旋转关节可以转过 360 度,此前撞到机械限位产生的应力被消除。
· 夹爪重做。新的阀体系统配合更精确的感知,抓取与放置更准,快节拍下的位置误差更小。
· 急停下移并做内凹,外饰面板换新材料。掉落的纸箱不容易误触安全停机,也不容易砸坏面板——这两件“小事”,恰恰是现场停机的常见触发器。
维护侧的改动更直接。整套 swerve drive(可四向行走的轮组)更换,从过去的一整天压缩到约一小时;动态电缆和复杂线束被取消,标准化高强度紧固件减少了换工具的次数;车载诊断与维护工具,把更多例行保养交回客户自己的维保团队,不必每次都等原厂工程师上门。
软件是另一半。二代换上了重新设计的车载计算平台,常规的软件版本发布,就能在一整支车队上改善箱体检测、运动规划、抓取策略和世界建模,不需要动硬件。
波士顿动力物流机器人业务副总裁兼总经理 Brian Donnelly 的说法很直白:客户指望 Stretch 让货一直流动,机器人闲置一小时,码头上就多堆一小时的活。二代盯的,是“现实世界里真正让机器人下线的那几件事”。
03 1000 箱/小时,要配着口径看
据 We are the Frontier 报道,上一代 Stretch 在 2026 年 2 月的产品资料中标注的节拍是 600–800 箱/小时。以峰值对区间,二代高出约四分之一到三分之二;但两个数字的统计方式并不一致,只能当作量级参考,不宜直接换算成“效率提升百分之几十”。
更值得注意的是那个没给的数字:厂商没有公布可用率(uptime)具体提升了多少。也就是说,“更可靠”目前是设计目标,是由现场数据推导出的工程判断,还不是可核对的运营结果。要看结论,得等第一批车队跑够时间之后的故障间隔与修复时长。
其他未定项也还在:二代的价格与交付时间尚未公布。存量侧倒有几条可查的线索——Stretch 于 2023 年商业化,DHL 在 2025 年 5 月与波士顿动力签署了增购 1000 台以上的备忘录;现代汽车集团在 CES 2026 上称,Stretch 在全球累计卸货已超过 2000 万箱。
04 竞争重心,正从“能不能”转向“能不能一直”
卸货机器人过去几年的竞赛主题是“能不能干”:能不能识别歪斜的箱子,能不能在狭窄车厢里转身,能不能把节拍提到人工之上。Demo 视频解决的就是这个问题。
但决定一套设备能不能铺开的,是另外几个指标:连续运行可用率、平均无故障间隔、平均修复时间、关键件更换工时、软件能否远程迭代。二代 Stretch 的改动清单,几乎是把这张表逐项填了一遍——这也意味着,竞争开始从“参数竞争”进入“运营成本竞争”。
这个转向,对国内同行和用户同样值得对照。装车侧的桁架、龙门、移动机械臂路线迭代很快,卸车侧的移动式方案也在增多;但无论走哪条路线,规模化之后都会撞上同一堵墙:备件、维修工时和软件升级。
选型时,除了箱/小时,更该问四个问题:设备连续跑一个月的可用率是多少?最常见的三类故障分别要修多久?轮组、夹爪这类易损件换一次要几个人、几个小时?软件升级要不要停机、要不要换硬件?
把一个人从车厢里换出来,是自动化的第一步;让一套系统在没人盯着的时候照常运转,才是它真正开始创造价值的地方。
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