2026年，德国大型在线商店的有机可见度迎来多年来首次显著下滑。Sistrix与LEAP联合研究显示，所分析商店的中位数可见度同比下降16.7%，而人工智能生成搜索结果则大幅增加。
在“2026年德国电子商务中的AI与SEO”第二期研究中，约2,500家头部B2C在线商店被纳入调查，这些商家占据德国线上商品销售额90%以上。此前2022年至2025年间，其有机可见度中位数累计增长约41%。
AI摘要覆盖率激增，商家获益有限
伴随传统可见度下降，AI摘要在一年内存在感增长超两倍，在被调查关键词中的占比从4.3%升至14.2%。然而受访商家作为来源受益有限，自身域名被提及比例仅从2.3%微增至5.3%，AI回答存在感与商店参与度差距持续扩大。
受此影响，有机流量占总流量比例从42.5%降至33.3%。据推算，受有机流量影响的在线销售额由约350亿欧元缩减至280亿欧元，年度差额达75亿欧元。
AI重塑调研阶段，交易搜索仍靠传统结果
AI摘要主要集中在信息类搜索，69.7%的相关查询已出现AI生成内容；而在明确购买意图的交易类搜索中，该比例仅为0.2%。这表明生成式搜索主要改变客户旅程中的调研与比较环节。
即便域名匹配，商店在信息类AI摘要中的实际出现率也仅9.3%。这意味着品牌可能在信息搜索阶段流失曝光，尽管交易性产品搜索仍依赖传统搜索结果。
传统SEO仍是基础，但需适配AI抓取逻辑
研究证实传统可见性与AI引用存在强关联，等级相关系数为0.66。可见度最高的20%商店占据了72%的AI引用量，最低20%仅占1%。
不同AI系统间也存在差异：Google AI摘要与AI Mode的引用选择吻合度高达0.86，而ChatGPT与这两者的吻合度仅在0.45至0.49之间。因此，传统SEO仍是实现AI可见性的基石，但指南、对比等信息类内容必须优化结构，以便被AI系统识别为可靠来源。
聚焦交易转化，提升现有流量利用率
鉴于调研阶段日益受AI主导，而交易性搜索仍沿用传统模式，商家在临近购买的搜索查询中获得良好排名愈发关键。
同时，研究建议更高效利用现有网站流量。调查显示约76%的受访顶级商店未使用A/B测试工具，在有机流量下滑背景下，提升转化率的重要性正日益凸显。
该研究基于EHI排名中2,496个域名及超100万个数据点，对比了2025年6月6日与2026年6月6日两个基准日数据，并整合了Sistrix、Similarweb和BuiltWith的多源信息。