大数跨境

正大集团下场造人形机器人:先去7-Eleven上夜班

正大集团下场造人形机器人:先去7-Eleven上夜班 EIRA具身智能产业联盟
2026-11-09
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11月6日,泰国THE STANDARD ECONOMIC FORUM 2026的讲台上,正大集团资深董事长谢国民带来了一个多少有点出人意料的消息:这家以农牧和食品起家、业务横跨种子饲料、养殖加工、电信零售的跨国集团,已经把人形机器人列入了自己的业务版图。

熟悉正大的人都知道,这家企业的每一次跨界,几乎都沿着同一条思路展开——先看手里有什么真实需求,再决定要不要自己动手。这一次触发它的,是旗下大量工厂、仓库和门店里,那些越来越难招、越来越贵的夜班岗位。

正大集团谢国民 图源:中新网

合资起步,不到一年拿出原型

谢国民没有把这件事讲成一个技术奇迹,他披露的信息很克制:正大与中方技术伙伴成立合资公司,共同开发人形机器人,从启动到做出可执行部分任务的原型,用时9到10个月。

比“9到10个月”更有信息量的,是“合资”两个字。人形机器人的研发涉及本体、关节、算法、数据等一长串环节,全部自研既慢又重。正大选择把专业的事交给专业的伙伴,自己出资金、出场景、出工程化落地的能力,用合作换时间,把起点直接架在别人已有的技术积累上。

而“可执行部分任务”这个限定,也透露出实体企业特有的务实:它没有一上来就承诺一台无所不能的机器人,而是先让机器在明确的岗位上干明确的活,能用、可靠,再谈扩展。

先上夜班,瞄准真实的用工缺口

机器人最先被安排去哪里,正大给出的答案非常具体:食品工厂、配送中心、零售门店三大板块,落点是7-Eleven、Makro、Lotus's的夜班岗位和高精度工位。

泰国 7-Eleven 门店 图源:联合日报

这几个场景的共性,是“人干得辛苦、机器更有优势”。便利店的夜班,客流虽不如白天,但理货、补货、清洁、收银一样不少,一个人要扛下一整摊事,而愿意长期上夜班的年轻人越来越少;食品工厂和配送中心里,分拣、搬运、包装这类重复工位,对精度和稳定性要求高,人一旦疲劳就容易出错,机器却能长时间保持同一水准。

谢国民提到的“黑灯工厂”,是这条思路的延伸:机器人不需要照明,也不依赖作息,可以连续作业,既省下能耗,也把人为波动降到更低。

更关键的是,这些场景对正大来说早已不是停在纸上的规划,旗下的工厂、物流中心和零售门店本身就是机器人最充足的试验场,产品可以在真实的作业节拍里反复打磨,而不必另搭一个看起来很美的演示棚。

从自用走向外销,一个身体两种角色

按照规划,这批机器人首先满足集团内部的用工需求,但正大的目标并没有停在“自用”,它同时计划把机器人对外销售,做成一项独立的业务。
这就让正大同时拥有了两个身份:先是机器人的使用者,在自己的产线和门店里把产品跑熟、把问题暴露干净;再是机器人的供应商,把经过内部验证的产品推向更广阔的市场。
对一家习惯了全产业链经营的企业来说,这条路并不陌生。自家门店就是样板间,自家工厂就是测试报告,当客户想知道机器人到底好不好用,正大可以直接带对方去看正在运行的真实场景,而不是播放一段剪辑过的视频。当然,对外销售意味着要走进开放市场,和一批专业机器人厂商正面竞争,能不能把“内部好用”变成“市场认可”,还需要时间给出答案。

谢国民的两个判断:留出耐心,去掉噱头

论坛上,谢国民对行业节奏的判断相当冷静。他给出的时间预期是3到10年,人形机器人才能达到接近人类的工作能力;但把视角拉得足够长,他相信机器人的数量最终会超过人口。

而在产品该做成什么样这件事上,他留下了一句很能代表实体企业立场的话:“外形像人不是最重要的,能不能把活干好才是。”

工厂人形机器人作业 图源:今日头条

这句话的分量,在于说话者的身份。他不是在实验室里比拼参数的人,而是最终要为机器人买单、要算清楚每一笔投入产出的人。在他的账本里,机器人会不会做表情、动作够不够流畅,都抵不过一个朴素的问题:能不能稳稳地把夜班扛下来、把高精度工位做合格。把拟人化的噱头拿掉,留下实用价值,这正是产业方和技术方在视角上的差别。

巨头亲自下场,落地转向场景驱动

正大的入局,让人形机器人的落地多了一个有分量的观察样本。过去这个舞台上的主角,更多是专注技术的机器人公司;而当正大这样手握海量真实场景的产业巨头亲自下场,行业的驱动力正在从“技术能做什么”,转向“场景需要什么”。

一台能执行部分任务的原型,只是这段路程的起点。从原型到在便利店站完一整夜班,从内部自用走向对外销售,再到真正的规模化复制,每一步都要靠工程能力和真实数据去填。但至少,方向已经被这些下场的企业踩得很实:让机器人回到生产和经营的现场去解决具体问题,这项技术的价值,才算是真正开始落地。
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