来源 人民日报社《民生周刊》民生网
2026年6月11日，由中国留学人才发展基金会主办、中国人工智能产业发展联盟协办的“智领未来·AI向善——2026首席人工智能官（CAIO）北京共识发布会”在北京举行。会上发布的《首席人工智能官北京共识》，是首个系统性规范首席人工智能官岗位职能的共识文件，提出了战略引领力、技术驾驭力、风险治理力、生态构建力四大能力支柱，倡导建立“战略与成果、技术与实践、治理与合规、生态与影响力”四维评价模型。
这份文件的诸多讨论素材，来自广东深圳。2024年6月16日，《首席人工智能官（CAIO）标准体系》在深圳南山面向全球首发；同年12月25日，《首席人工智能官（CAIO）评价规范》作为团体标准发布实施。两年间，一套关于“人工智能如何进入组织”的方法，从企业车间、职业院校课堂，延伸到了国家级平台。
“接得住，比先不先进更重要。”深圳链接者信息技术有限公司首席人工智能官、大湾区人工智能数字产业联盟执行主席邱明岳说。
这句话，是邱明岳对自己十年方法论的一次概括。
把技术引进的逻辑倒过来
2017年，邱明岳在国外作了近一年的观察研究。他关注的不是某项技术先不先进，而是技术落地需要什么样的组织条件。回国后，他提出：不做大规模并购，先切入一个“小的配件”，既适合中国企业自身，又具备独立市场空间，150万到200万美元即可完成技术获取或专利授权。
“把技术引进从‘资本驱动’扭转为‘场景驱动’，先有承接能力，再有技术进入。”邱明岳说。
深圳为这套逻辑提供了完整的验证场景。
据深圳市工业和信息化局公布的数据，截至2025年，深圳人工智能规上企业超过2600家，人工智能核心产业营收约2200亿元，累计发布5批近300个“城市+AI”应用场景清单。叠加全国首部人工智能产业专项立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》提供的制度供给，技术、场景、组织之间的转化链条，比多数城市更短。
针对此，《创新之城——深圳答案》一书用一句话概括：深圳的答案，不是某个天才的单点突破，而是创新从个人能力走向系统能力的过程。
为人工智能“造岗”，把领导力写成标准
2024年6月16日，2024大湾区人工智能人才大会在深圳南山举行，会上首次面向全球发布《首席人工智能官（CAIO）标准体系》。半年后，也就是在12月25日，深圳市人工智能产业协会发布团体标准《首席人工智能官（CAIO）评价规范》（T/AIIA 012-2024），把岗位要求变成可申报、可评价的指标。
这一步的意义，在于把“人工智能领导力”从模糊的个人素养，转化为可定义、可评价、可培养的岗位标准。首席人工智能官不是“更好的首席技术官”，其职责覆盖人工智能战略制定、应用推动、组织建设、人才培育与风险管控，要对业务目标、技术路径和治理底线同时负责。
“设立首席人工智能官岗位，绝不是简单增加一个编制，而是为企业植入面向未来的‘数字大脑’，搭建起人工智能规划、落地、运营、治理的完整闭环体系。”中关村智用人工智能研究院院长孙明俊在6月的发布会上表示。
2026年6月11日发布的《首席人工智能官北京共识》，共四个章节、十项内容，把首席人工智能官框架与“十五五”规划“人工智能+”行动对接。
中国信息通信研究院人工智能研究所副所长巫彤宁认为，共识首次以“岗位能力模型”替代对个人能力的单点期待，为首席人工智能官提供了可度量、可复制的成长路径。北京大学智能学院研究员马修军则提到，人工智能领导力缺位，已成为制约企业智能化转型的突出短板。
做场景的“适配器”
标准与共识要落到组织里，还需要一个中间环节。大湾区人工智能应用示范中心承担的就是这个角色：把企业的真实痛点翻译成人工智能可以介入的问题，再把分散的技术能力组装成可部署的解决方案。
支撑这一环节的是人。2024年6月，由大湾区人工智能数字产业联盟、链接者教育发起，30多家产业链伙伴共建的“10万+人工智能工程师培育计划”启动，围绕首席人工智能官、人工智能应用工程师等新职业开设训练营，并与高校、行业协会、龙头企业合作推进。同月，该联盟与深圳市金融稳定发展研究院就“10万+人工智能应用工程师培育”达成战略合作。
产教融合的落点也在向职业院校延伸。2025年9月28日，仙桃职业学院人工智能产业学院揭牌。“人工智能人才不是从外部‘引进’的终点，而是从场景中‘长出’的起点。”邱明岳说，人工智能竞争归根结底是人才之争。
这一判断有数据支撑。据公开报道，预计到2030年，中国人工智能人才需求量将超过1000万人。
从湾区到东盟，输出“组织人工智能的方式”
2026年9月19日，2026人工智能产业出海大会在广西南宁五象新区举行。会上，大湾区（广西）人工智能应用示范中心启动，19家企业现场签约，2026中国人工智能企业出海TOP100榜单同步发布。
在邱明岳的框架里，东盟市场的意义不在输出“中国技术”，而在输出“中国组织人工智能的方式”。东南亚在产业结构、数字化阶段和治理需求上，与中国有大量可类比之处：制造业升级、中小企业智能化、政务效率提升、跨境数据流动。这些场景不需要从零构建底层大模型，却需要一套让人工智能在真实组织里跑起来的领导力体系与人才供给机制。
跨区域协同也在同步推进。2025年10月29日，全球AI新楚商创新联合体在湖北武汉启动；2026年1月16日，2026 AI新楚商大会在武汉中国光谷科技会展中心举行，联合体正式成立，提出构建“双总部+全球节点”协同网络、实施“十年千人”未来领袖计划，推动深圳的研发能力与湖北的科教资源、应用场景、制造基地对接。
回到《创新之城——深圳答案》一书，还有句话这么说道：“深圳的气质，是向全世界学习、吸纳全世界最好的东西，然后把它做成自己的东西。”邱明岳从国外带回来的，不是某个具体项目，而是一条方法论：不从“最先进”出发，从“接得住”出发；不从“大并购”出发，从“小适配”出发。
这套方法论在深圳的产业土壤里被放大，被写成标准，被推向国家级共识平台，又被带往东盟的出海通道。标准能否真正落到课堂、产线，还需要时间检验。但一条把创新种进场景的路径，已经清晰可见。