版面编辑：孙雨欣
责任编辑：杜昊宇、陈聆博
2026年11月4日晚，由华东政法大学知识产权学院、教务处主办的2026年教师教学能力提升系列培训以线上直播形式举行。本次培训主题为“从大模型到智能体：高校师生的学习、研究与实践方法”，由上海协力（杭州）律师事务所高级合伙人、华政硕士专业学位行业产业导师曾祥欣主讲，知识产权学院讲师由理主持。
培训聚焦大模型技术发展与应用，结合高校教学、科研及法律实践场景，深入解析大模型使用方法、智能体工作机制及人机协作实践要点。
技术演进：从对话工具到智能体协作
曾祥欣梳理了大模型从网页对话、多模态深度推理，向智能体调用工具及执行多步骤任务演进的过程。他指出，随着工具调用能力的增强，大模型应用已从简单的问答与文本生成，拓展至资料检索、文件处理及复杂任务执行。
面对技术变革，使用者需转变工作重心，更加关注工作目标的精准设定、任务过程的实时监督以及最终成果的专业验收。
实践策略：从提示词优化到任务拆解
针对高校教师在使用大模型时可能面临的内容遗漏、来源虚构及分析浅表化等问题，曾祥欣提出了基于模型能力边界与任务复杂度的应对策略：
- 提供充分材料：确保输入信息的清晰性与完整性；
- 拆解复杂任务：将宏大目标分解为相互衔接的子步骤；
- 人工核验关键节点：对中间结果、事实数据、引文出处及专业判断进行严格审查。
在提示词工程方面，他强调提示词本质是对工作任务的清晰界定。建议使用者明确待解决问题、参考材料及质量标准，并通过结构化材料整理与多轮交互，逐步优化分析与写作成果。
流程重构：探索智能体在工作流中的应用
围绕智能体应用，曾祥欣介绍了工具调用、技能包（Skill）及浏览器操作等技术路径，并结合资料检索、文档整理、表格处理等实际场景，探讨了如何构建可复用的标准化工作流程。
对于多步骤复杂任务，他推荐采用“计划先行”的工作模式：
- 前期规划：梳理目标、现有材料、执行步骤及检查标准，通过人机沟通明确需求；
- 过程管控：关注工具权限分配、阶段性成果产出及结果验证，确保智能体使用的可控性与准确性。
本次培训立足高校师生实际需求，将前沿技术与具体工作场景深度融合，为教师理解大模型与智能体、探索其在教学科研中的创新应用提供了重要参考。
