AI DeepSeek+自定义数据分析平台与应用- 大数跨境

Power BI商业智能分析

2026-11-07

这篇文章介绍如何通过AI DeepSeek设计与制作自定义的数据可视化分析与应用。核心思路是想整体的数据源导入，数据清洗，数据函数及表关键及可视化分析链路打通，在浏览器页面中完成整体的数据分析与应用。

DeepSeek设计与制作完成之后，生成了如下图的数据分析执行脚本与对应的本地数据分析平台的说明文档，说明文档中介绍了只需要将文件包Copy，就可以在任何本地笔记本上运行

整体的功能介绍如下视频

下图进行具体的分析与应用，在打开执行脚本之后，左侧是数据分析平台的功能栏，分为数据源导入，数据准备，也就是处理，函数计算，关系建模，分析函数及设计与制作交互式可视化分析看板模块。

在数据源中，通过右上方将数据源进行上传，然后如下图左侧，导入进来了对应的Excel业财一体数据源，选择任一Excel数据源，能在右侧看到具体的数据字段与对应的数据字段明细，完成数据导入之后，选择用它建立数据集，然后进入到数据准备模块

在数据准备模块中，核心是将数据处理的过程自动化保存，在左侧设计了清洗，转换，聚合及整理数据的功能，完成数据清洗与转换之后，在处理的步骤中，能看到具体数据处理的步骤，例如这里做了日期类型的转换，计算列新增的转换，完成之后在顶部选择保存，这样新增的数据源能完成最新的更新。

在函数计算页面模块中，设计了常用的函数库，目前有常用的80个左右的函数，用于数据处理与分析，例如这里通过年份函数将日期进行提取，完成之后保存为计算列，这样新的数据源就有了年份字段

关系建模是设计多表之间关系的页面，这个部分完成表与表之间关系的设计与建模，便于后续从多维进行可视化分析

分析函数页面将常用的分析方法进行固化，直接选择具体的分析方法，然后在可视化界面中选择分析维度与度量，下面的可视化中就可以生成具体的分析可视化

最后可视化页面中，设计与制作可视化分析看板，如下图，通过选择年份维度，在度量上新增销售额，完成年份对比销售的分析设计。

上述整体形成了从数据源导入到清洗与建模及常用数据分析方法的可视化分析应用，并通过自定义设计可视化分析页面，完成自定义的数据分析可视化页面制作，综合应用DeepSeek AI+BI设计与数据分析的能力。

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