2026年11月5日至7日，2026全国网格生成及应用研讨会（简称MEGAS2026）在厦门举行。会议由中国空气动力学会主办，厦门大学、中国空气动力学会计算空气动力学专业委员会、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会承办，围绕网格生成理论、算法、智能化技术及工程应用等方向展开交流。

聚焦网格生成，共话仿真技术发展

作为面向网格生成及应用领域的专业学术研讨会，MEGAS2026设置了面向网格生成的几何处理、网格生成基础理论和算法、网格智能化技术、网格应用及工业软件、笛卡尔网格和一体化仿真技术等议题，汇聚高校、科研院所与企业代表，共同探讨网格技术的前沿进展与产业需求。

上海格宇软件有限公司作为本届大会受邀单位，围绕网格生成核心技术与AI智能化应用参与会议交流。会议期间，格宇团队通过大会特邀报告、分论坛邀请报告及会前课程等环节，分享技术实践、展示产品进展，并与高校、科研院所及同行交流。

MEGAS2026大会现场

三天四场交流，展现网格智能化探索

大会特邀报告：单菊林博士分享CAE网格生成智能体进展

单菊林博士在MEGAS2026大会报告环节作特邀报告

上海格宇软件有限公司创始人&总经理单菊林

工程需求驱动：提升前处理效率

单菊林博士在报告中指出，几何清理、网格修复与网格生成是CAE前处理中的重要工作环节，涉及较多重复操作，并对工程师经验有较高要求。以汽车钣金件、副车架等部件为例，报告提及部分场景下前处理工作耗时占比可达60%。如何降低重复操作成本、提升流程效率，是网格生成智能化需要回应的实际问题。

格宇探索以AI智能体辅助前处理流程，将大模型的理解与任务规划能力，同专业网格引擎的确定性计算和执行能力结合起来。其核心并非由大模型直接替代专业算法生成网格，而是让大模型理解任务、组织步骤并调用工具，由自研引擎及底层算法完成具体几何处理与网格操作。

技术架构：大模型与专业引擎协同

在系统实现上，报告介绍了模块化工具与工作流的组织方式：将网格编辑、网格生成、材料属性等功能拆分为模块单元，通过接口封装和流程编排，使自然语言需求能够转化为可执行的操作步骤；对于调试成熟的任务流程，则可进一步固化为自动化工作流，以支持复用。针对通用大模型在专业任务中的理解局限，系统结合补充模型、数据集与规则验证，提升任务执行的针对性与可靠性。

关键能力：网格修复、几何清理与工程知识沉淀

围绕网格质量与几何处理，报告分享了多项技术探索。在网格修复方面，通过网格模型的向量化表达与模型推理，识别超标节点、大角度斜边等局部质量问题，再调用相应工具进行针对性修复；在几何清理方面，智能体根据几何状态识别结果，循环执行碎面合并、坍塌等操作，辅助完成识别、判断与处理。

此外，格宇还在探索部件识别模型与知识图谱的结合，将几何规范、网格规范、材料规范及工程师操作经验等信息纳入知识体系，使企业知识能够持续积累，并服务于后续任务理解和工作流复用。报告同时介绍了基于UV-Net的模型训练探索：利用公开模型数据开展预训练，再结合企业及客户数据进行下游微调，并通过自动化标注工具完善数据准备。

面向企业应用：支持知识积累与自主部署

在应用部署方面，格宇正结合企业算力条件探索个性化部署与数据交互，并关注国产大模型及国产硬件的适配。报告提出，企业可通过自身数据与工程师经验持续训练、完善知识体系；已沉淀的抽中面、几何清理、网格生成等通用工作流，也可在相似任务中复用。智能体由此不仅服务于单次操作自动化，也为企业形成可积累、可迭代的工程流程与知识资产提供支持。

报告结束后的交流环节，参会学者重点关注工程师经验如何沉淀为企业知识、智能体平台能否在企业自主运行，以及已固化的工作流能否迁移至同类任务。单菊林博士结合企业网盘训练、企业自主积累知识，以及抽中面、几何清理和网格生成等通用流程作出回应，进一步说明智能体从单次辅助操作走向可复用工程流程的实现路径。

分论坛报告：分享ArcherMesh引擎最新进展

在“网格技术前沿与产业需求论坛”中，格宇网格算法工程师曹杰作《ArcherMesh：面向多物理场仿真的高性能网格生成引擎最新进展》邀请报告，介绍了中面抽取、虚拓扑与批处理、混合四边形网格生成及并行体网格等技术进展，并结合汽车、航空航天、船舶等场景分享工程应用。

分论坛现场延续了专业、聚焦的学术交流氛围，高校学者与企业技术人员从算法实现和实际应用需求两个角度交流，体现出网格技术研究与产业问题之间的紧密联系。

曹杰在网格技术前沿与产业需求论坛专场作邀请报告

企业专场：面向产业需求，链接青年人才

在企业专场宣讲与交流环节，格宇CTO于文会介绍了公司业务方向、研发领域及人才需求，重点面向电子场算法、CAE结构求解器、计算几何和网格算法等方向开展校招与社招，并介绍“奋斗者股权激励计划”。

随后在“优秀学生与企业面对面”环节，学生围绕项目经历、学历与职业发展、网格工程师成长路径及AI对仿真行业的影响等话题提问。CTO于文会结合工业软件研发特点回应，强调企业更看重主动思考、拆解复杂问题和独立推动解决的能力。

格宇CTO于文会在企业专场招聘专场作邀请报告

会前课程：MCP连接大模型与网格引擎

在会前课程中，格宇网格算法工程师曹杰以《基于MCP协议的网格生成智能化实践：400个API一键接入大模型》为题，介绍通过Python封装底层API、补充接口说明与调用约束，将工业级网格引擎工具接入大模型，并结合几何局域模型和网格局域模型开展局部识别与修复。议题内容紧凑，呈现了计算几何、人工智能与工业软件交叉融合的研究与实践路径。

课程结束后的讨论环节，学生围绕相关技术内容与应用实践积极交流，进一步展现了计算几何、人工智能与工程软件交叉融合的学术氛围。

曹杰在会前课程：智能网格生成与处理专场作邀请报告

以专业算法为底座，持续推进网格生成智能化

从大会特邀报告对CAE网格生成智能体架构及企业应用的介绍，到分论坛对ArcherMesh核心算法与工程能力的展示，再到企业招聘和会前课程的交流分享，格宇在MEGAS2026展示了从底层算法、工具接口到智能工作流的技术探索。依托自主网格引擎，通过工具封装与流程编排连接大模型，将工程规范与实践经验融入智能体，推动CAE前处理向智能辅助和流程自动化发展。

网格生成是CAE仿真前处理的重要环节，其效率与质量直接影响后续仿真分析。面向复杂几何、多类型网格及多物理场仿真需求，格宇将持续推进核心算法、工程软件与AI智能体协同研发，探索高效、可靠、可复用的智能化前处理方案。

MEGAS2026为网格生成领域的学术研究与工程实践搭建了交流平台。未来，格宇将继续深耕CAE前处理核心技术，推动AI技术与工程经验深度融合，为工业仿真流程提质增效。

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