近日，SandBaseAI 宣布完成数百万美元种子轮融资，投资方包括大模型公司及具有 AI 创业社区和开发者生态背景的投资方。本轮融资将主要用于产品研发和运营推广。

创始人李样兵是连续创业者。此前，他曾担任美菜网云原生事业部负责人和深势科技架构师，先后参与AI for Science、多模态与Agent基础设施建设。

2026年10月，Agent执行云公司Daytona宣布完成由FirstMark Growth领投的6,000万美元B轮融资，估值达10亿美元。Daytona聚焦为Agent提供运行代码、操作浏览器和处理文件所需的执行环境；SandBaseAI则从开发者构建Personal Agent的流程切入，把数据API、工具和运行环境放在同一个入口，减少从接入数据到跑通任务之间的重复工程。

SandBaseAI面向开发者和AI Builder，帮助他们把自己熟悉的工作流程做成Personal Agent。开发者决定Agent为谁工作、要完成什么任务；SandBaseAI提供数据API和Agent Runtime，分别解决如何获取数据、如何创建会话并运行任务的问题。

后续研发重点聚焦简化数据接入、提升运行稳定性，让开发者更容易跑通第一个任务，再把验证过的Agent接入自己的产品。团队也计划通过开源项目、任务模板、技术教程和开发者活动推广这些能力。

SandBase官网首页：One API Key. Build Your Personal Agent.

01 先确定这个Agent要交付什么

比如，一位开发者想给自己做一个研究助手：每周从X搜集感兴趣的讨论，从YouTube找演示，再通过网页搜索补充项目和官方文档。助手按开发者设定的规则筛选，交付一份附有原始链接和推荐理由的清单。关注什么、信任哪些来源、输出什么格式，都由开发者决定。

第一版可以手动拼起来，但如果每天都要做，开发者就得维护搜索和数据接口，还要为代码和文件处理准备运行环境。SandBaseAI把这两部分放在同一个平台上。

02 用Data API取数，用Runtime执行

开发者可以用一个SandBase API Key接入社交媒体数据、网页搜索等工具，并根据任务选择模型。统一接入减少了重复配置鉴权和管理多个服务账户的工作；不同工具仍有各自的参数与返回结构，调用前可以查看能力说明。

SandBaseAI提供2,000+个模型与API，覆盖100+个平台。

SandBase Skills示例：信息检索、视频字幕、SEO分析与公司资料研究

接下来，开发者可以通过Agent API配置模型、任务指令和工具，创建Agent并建立会话。执行任务时，Agent可以在沙箱里运行代码、整理资料并生成文件。开发者再检查原始链接是否有效、推荐理由是否符合筛选规则，把验证过的流程接入自己的产品。

官网托管Agent配置示例，并非上述研究助手的运行结果

03 从SDK或CLI开始

SandBaseAI提供两条开源接入路径。开发者可以用SandBase SDK和调用示例，把模型、数据工具和Agent能力接入自己的应用。已经在使用Claude Code、Codex或Cursor的开发者，也可以通过SandBase CLI的本地MCP桥接给现有助手加工具，不必从头构建。

SandBaseAI提供免费额度，付费调用按对应服务计费。开发者可以先跑一个具体任务，验证结果后再接入自己的产品。

04 关于SandBaseAI

SandBaseAI是一家面向全球开发者和AI Builder的Agent基础设施公司，提供模型、数据API、工具和运行环境的统一接入，服务独立开发者与Agent创业团队，帮助其构建并持续运营Agent产品。