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刚刚,英伟达上架 Kimi K3.1 Pro!DeepSeek、GLM API 免费用

刚刚,英伟达上架 Kimi K3.1 Pro!DeepSeek、GLM API 免费用 AI信息Gap
2026-11-07
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导读:老黄在线发福利。

最新动态:英伟达 AI 模型平台 NIM 宣布,DeepSeek-V4.1-Flash 和 GLM-5.3-Flash 的 API 现已开放免费调用,且无需绑定信用卡。此外,最新开源的 Kimi K3.1 Pro 也已上线该平台,但目前仅支持网页端免费体验,API 尚未开放。

继 Kimi K3.1 Pro 开源引发行业关注后,英伟达迅速响应,将其纳入 NIM 平台。与此同时,DeepSeek-V4.1-Flash 与 GLM-5.3-Flash 两款模型的 API 也实现了免卡免费接入。我们对这三款模型进行了实地测试,以下是详细的使用指南与实测反馈。

在 NIM 网页端体验 Kimi K3.1 Pro 时,响应速度表现优异,无需排队即可在 1 秒内开始输出,生成速度达到每秒 61 token,完整回答耗时约 10 秒。考虑到这是免费服务,其性能表现相当出色。

NIM 平台三款热门模型实测详解

Kimi K3.1 Pro:仅限网页体验,API 暂未开放

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面于 10 月 23 日发布、11 月 4 日开源的旗舰模型,拥有 2.8 万亿参数,支持 100 万 token 上下文。尽管在英伟达模型页面上标记为“Free Endpoint”,但页面备注明确指出:“该模型 API 暂时未开放,仅可在网页试用,无法通过 API Key 调用。”

经实测,尝试通过 API 调用 Kimi K3.1 Pro 会返回 404 错误。因此,目前希望将其接入 Agent 工具的用户需暂缓操作。想要体验该模型的用户,注册登录后进入模型页面,点击“Playground”即可直接对话。首次使用需阅读并确认使用须知。

账号注册与验证流程

访问 NIM 官网 build.nvidia.com,点击右上角“Login”进行登录。输入邮箱后设置密码并完成邮箱验证。

官网地址:build.nvidia.com

登录后,系统提示需验证账号以获取 API 权限。点击“Verify”进入验证流程。关键点在于:在 Location 选项中可选择“China”,区号将自动切换为 +86。输入国内手机号并填写收到的验证码即可完成验证。若遇到号码上限提示,可更换号码或稍后重试。

API Key 生成与管理

验证完成后,点击头像进入“API Keys”管理页面,选择“Generate API Key”。过期时间(Expiration)默认设置为 12 个月,建议修改为“Never Expire”以确保持久有效。亦可通过帮助中心快速生成,但有效期仅为 6 个月。

重要提示:API Key 仅在生成时显示一次,关闭弹窗后将无法查看,请务必立即点击“Copy Key”保存。该 Key 通用于 DeepSeek 和 GLM 模型,接口地址兼容 OpenAI 格式:

https://integrate.api.nvidia.com/v1

客户端接入实战:以 DeepSeek Harness 为例

以 DeepSeek Harness (DSH) 为例,进入设置界面,选择“模型”并添加提供商。在第三方提供商中选择“nvidia”,粘贴已保存的 API Key 并保存。

返回对话框,在模型列表中选择“nvidia”组下的“DeepSeek-V4.1-Flash”或“GLM-5.3-Flash”。注意避免选择已下线的“GLM-5.3”。其他客户端如 Workbuddy、Codex、Claude Code 等,只需配置接口地址、Key 及以下模型 ID 即可:

deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash
z-ai/glm-5.3-flash

实测中,使用 DeepSeek-V4.1-Flash 编写 Python 闰年判断函数,模型能够完整提供代码、测试用例及规则说明。但从发送请求到完成响应耗时 4 分 22 秒,主要时间消耗在排队等待上。

免费服务的局限性:排队机制

长达 4 分钟的耗时主要源于排队等待。一旦开始输出,生成速度可达每秒 40+ token,表现尚可。通常新模型上架初期速度较快,随着用户量增加,排队现象可能会加剧。因此,有意体验 Kimi K3.1 Pro 及其他免费模型的用户,建议尽早尝试。

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