今天分享一个 AI 硬件：Nirva，https://www.nirva.life/

人每天都会经历很多值得记住的时刻，也会在不经意间忽略身边人的付出。

如果有一个 AI 能够长期了解你的生活，或许就能帮助你发现一些自己没有意识到的事情。

这就是创始人吕唯想要实现的想法，为此她做了一条只有 8克的项链。

这款产品就是今天的主角：Nirva，预计售价 249美元，可以作为项链或者手链佩戴。

Nirva 会识别佩戴者自己的声音，记录日常生活，再通过 AI 分析情绪、沟通方式和行为习惯。

2026年10月22日，Nirva 宣布完成 2500万美元融资，加上此前的 800万美元种子轮，累计融资达到 3300万美元。

目前，它的候补名单已经超过 9000人，计划今年 11月开放订购，年底交付第一批产品。

创始人吕唯毕业于北京大学，她花了十年研究下一代智能眼镜，最终却认为，现阶段更好的创业机会可能不是眼镜，而是一件能够每天戴在身上的首饰。

在 Meta 做了四年半，她发现智能眼镜还有一个难题

2025年9月，吕唯离开 Meta。在此之前，她已经在 Meta 工作了四年半。她加入 Meta，本来就是想研究下一代计算设备。

Meta 在 AR、VR 和智能眼镜上的投入，让她能够接触到大量前沿技术与产品原型。

但工作多年以后，她逐渐改变了对 AI 硬件的判断。

过去，她相信智能眼镜有机会取代手机，成为下一代通用计算平台。

这个观点现在并没有完全改变，只是她认为，真正能够替代手机的眼镜，可能还需要很长时间。

问题不完全在 AI 模型。

现在的大模型已经可以理解语言、分析图片、完成复杂任务。但智能眼镜需要同时解决续航、重量、散热、外观、隐私以及日常佩戴舒适度等问题。

一副功能很强的眼镜，如果用户只愿意在拍照或者开会时戴半个小时，就无法成为真正的个人计算设备。

吕唯认为，科技行业长期低估了一个问题：用户是否愿意每天佩戴。

她拿 Ray-Ban Meta 举例。

这款产品能够获得消费者认可，不只是因为 Meta 的技术，还有 Ray-Ban 本身的品牌、款式设计和零售渠道。

很多消费者走进 Ray-Ban 门店，本来只是打算买一副墨镜。后来发现差不多的价格可以买到一副外观相似、同时具备智能功能的眼镜，才决定尝试。

也就是说，用户首先接受它是一副好眼镜，然后才接受它是一件智能设备。

这让吕唯开始重新思考，第一代 AI 原生硬件究竟应该从哪里切入。

她提出了几个筛选条件：

技术今天就能实现；提供现有设备难以完成的体验；目标用户有明确需求和付费意愿；同时又不能偏离未来个人 AI 设备的长期方向。

最终，她把目标锁定在生活记录和自我认知上。

2025年10月，吕唯和另外两位联合创始人开始全职开发 Nirva。仅三个月后，产品就在 CES 2026 首次公开亮相。

当时的展台没有突出复杂的芯片、摄像头或者技术参数，而是更像一场珠宝展示。

她希望用户看到 Nirva 时，首先觉得这件首饰很好看，其次才发现它还有 AI 功能。

不想知道别人说了什么，只想知道你每天说了什么

Nirva 和 Plaud、AI 录音笔等产品的主要区别，是它不以会议记录和工作效率为核心功能。

它想做的是一个长期了解用户生活的 AI 伙伴。

用户第一次使用时，需要录制一小段自己的声音，系统据此建立声音识别模型。

佩戴过程中，Nirva 持续监听周围声音，但根据公司的设计，只识别和处理佩戴者本人的讲话，尽量过滤其他人的声音。

例如，你在办公室讨论工作、回家与家人聊天，或者和朋友谈论最近的烦恼， Nirva 会尝试从你自己说过的话里提取与生活有关的信息。

它不仅处理文字内容，还会分析讲话时的语气、音调、音量和语速，以此辅助判断用户可能的情绪状态。

这些信息会被整理成不同类型的内容。

比如，Moments 记录日常发生的重要事件，Mood 反映可能的情绪变化，Gratitude 则帮助用户回顾生活中值得感谢的人和事情。

用户还能在 App 里看到每日生活时间线、自动生成的日记，以及系统定期整理的个人观察。

在吕唯展示的产品截图中（还未发布），有一次她不小心伤到了朋友的狗，事后一直非常自责。

Nirva 捕捉到相关表达，后来向她提供了一份关于如何理解和处理自责情绪的心理学内容。

这里有一点值得注意。Nirva 不是简单地把用户说过的话转写成文字，然后生成一篇日记。

它更希望把不同日期的信息联系起来。

比如，一个工程师为了某个技术问题连续讨论了几个星期，直到某一天终于找到解决办法。

Nirva 如果只是记录当天的谈话，可能只知道他完成了一件工作。

但如果系统保留了此前多周的相关信息，就能够理解，这件事对他而言意味着一段长期困扰终于结束。

吕唯分享过类似的内部测试案例：公司 CTO Jason 解决一个长期纠结的记忆系统架构问题后，Nirva 主动向他表示祝贺。

这类反馈之所以可能令人印象深刻，不是因为 AI 说了一句好听的话，而是它知道这件事之前发生过什么。

这也是 Nirva 产品设计中比较有意思的部分。很多 AI 应用只能在用户主动打开时获得信息。

你今天跟 ChatGPT 们说了什么，它可以记住；但你没有告诉它的事情，它通常并不知道。

Nirva 则试图通过全天佩戴，持续积累用户的生活背景，让 AI 不必每次都从一个新的问题开始。

在获得授权后，它还计划结合日历、邮箱、地理位置、Apple Health 以及 Oura 等设备的数据，形成更完整的个人信息记录。

不过，这种能力也有明显边界。

从一个人的语气推测情绪，不等于准确理解了他的情绪。

例如，一个人提高音量，可能是在生气，也可能只是因为周围环境太吵。一个人反复谈论某位同事，也不代表双方的关系一定存在问题。

为什么一定要做成8克的首饰？

如果只看日记、情绪分析和 AI 建议，这些功能似乎也可以做成一个手机 App。

为什么还要让用户花 249美元买一条项链？

吕唯的判断是，过去很多人不是不想记录生活，而是很难长期坚持。

写日记需要每天回忆发生了什么，再专门花时间整理。开始时可能很有热情，过一段时间就容易中断。

即使是 ChatGPT 们这样的 AI 工具，也通常需要用户先主动输入内容。

Nirva 想省去的，就是这个主动记录的步骤。

为此，硬件需要长时间佩戴，尽量不打断用户的生活。

它的重量只有约 7.5至8克，续航达到两到三天。为了把设备做得足够小，团队采用弧形金属外壳，并尝试一体成型设计。

但这种设计也增加了硬件难度。

所有元器件需要从很狭窄的管状空间装入。金属外壳会影响无线信号，电池容量也受到限制，因此天线、结构设计和低功耗优化都要重新考虑。

Nirva 的团队为此引入了来自小米和字节跳动的硬件及供应链人才。

另一个细节是，吕唯没有选择已经非常常见的戒指、耳机或者手表形态。

她认为，这些产品在消费者心里已经有明确定位。智能戒指通常与睡眠、健康联系在一起，手表负责运动和通知，耳机则主要用于收听和通话。

项链的功能定位还没有那么固定，反而留出了新的空间。

而且，一条项链即使没有电，也可以继续作为装饰佩戴。

这是 Nirva 与很多 AI 硬件不同的设计思路：产品不必在每一刻都提供技术功能，但至少应该让用户愿意把它留在身上。

不过，这里也存在一个现实问题：全天监听的体验，未必只有项链能够实现。

技术上，手机和其他可穿戴设备也可以采集声音，只是持续录音的功耗、权限、佩戴位置和社交接受度可能不同。

因此，Nirva 现在最重要的假设，并不是“只有项链才能识别情绪”，而是一件足够漂亮、舒适的首饰，可以让用户更自然地接受长期信息采集。

这项假设能否成立，还需要正式上市后的真实佩戴数据验证。

249美元只是第一笔生意，未来想靠换首饰赚钱

Nirva 的三位联合创始人，背景组合比较特别。

吕唯负责公司方向、融资及硬件；CTO Jason Chen 来自 Meta Reality Labs，负责软件和 AI 系统；另一位联合创始人胡瀚樱则来自时尚设计行业。

胡瀚樱创立过自己的时尚品牌，曾为 Lady Gaga、BLACKPINK 等艺人设计配饰。

吕唯在创业初期就邀请她加入，因为公司不希望只做一件外形像首饰的电子产品，而是希望建立一个消费者愿意长期购买的时尚品牌。

Nirva 因此设计了三种收入来源。

第一种，是销售 AI 核心硬件。

首款设备预计售价249美元，计划提供银色、磨砂银、黑色和金色等外观选择。

第二种，是软件订阅。

AI 需要持续处理用户信息、生成个人记录并提供建议。Nirva 希望通过订阅服务，建立硬件销售之后的持续收入。

不过，截至目前，公司尚未公布完整的订阅定价、付费转化率和实际收入。

创始人认为目标女性用户对日记、自我关照和个人成长服务有付费意愿，但这一判断仍需要真实市场验证。

第三种，也是吕唯认为长期最有想象力的业务，是时尚配饰的重复购买。

Nirva 的 AI 主体可以搭配不同风格的链条。

同一个银色模块，配珍珠链可能更适合正式场合，换成粗金属链又会呈现不同的风格。

未来，公司计划不断推出新的项链、手链，以及设计师、时尚品牌和 IP 联名产品。

吕唯甚至提到，希望借鉴泡泡玛特的运营方式，通过持续上新和联名建立消费者的收藏习惯。

这个思路与传统消费电子行业很不一样。

购买智能手表后，消费者可能会更换表带，但苹果主要还是依靠设备及其服务体系赚钱。

Nirva 则希望把饰品本身做成一个更重要的收入来源。

用户不需要每次购买新的 AI 功能，却可能因为新款式、新材料或者联名设计而重复消费。

如果这种模式成立，公司的收入就不完全取决于硬件换代周期。

同时，饰品也有机会成为获客工具。一位用户可能不是被 AI 功能吸引，而是因为喜欢某个设计师合作款，才第一次接触 Nirva。

这也是为什么吕唯认为，长期来看硬件收入甚至可能是三种收入中占比最小的部分。

但商业上的难点同样明显。

购买智能设备的人，不一定愿意持续购买首饰；喜欢时尚首饰的人，也未必愿意佩戴一个持续采集声音的电子设备。

两个消费群体能否真正重合，目前还没有答案。

而且时尚配饰的生意，不只是不断设计新款。它还涉及品牌审美、库存、供应链、联名合作和销售渠道，这些能力与 AI 软件开发完全不同。

我想，Nirva 之所以从创始团队开始就引入时尚设计人才，正是因为它希望同时经营两种生意。

用户愿不愿意每天被 AI 理解？

Nirva 目前还没有正式大规模交付。

这意味着，我们还不知道有多少候补用户最终会付款，也不知道他们购买后会佩戴多久，更不知道有多少人愿意续订 AI 服务或购买新的首饰。

但有些问题比融资额更能决定公司的未来。

首先是隐私。

Nirva  表示，用户首次设置时会建立声纹模型，系统尽量只处理佩戴者自己的讲话。原始录音和文字转写默认在处理后删除，也不会用于练 AI 模型。

用户可以查看和删除自己的记录，并主动关闭设备。

这些设计确实减少了部分隐私风险。

但即使不保存原始录音，AI 留下的生活记录、情绪判断和关系分析，仍然可能包含非常敏感的信息。

比如，一个人经常谈论哪些朋友、最近和谁发生矛盾、工作是否顺利、情绪是否低落，这些信息如果被长期积累，可能比单次录音更能反映个人生活。

其次，是 AI 洞察究竟有没有价值。

吕唯在采访中承认，早期测试发现，如果 AI 只是把用户已经知道的事情再说一遍，用户并不会觉得有意义。

用户当然可以接受系统提醒自己今天开了三个会、心情不好、工作很忙。但如果每天打开 App，看到的都是这些笼统的总结，很快就可能失去兴趣。

真正有价值的结果，应该来自用户自己没有发现的关联。

比如，过去两个月里，自己总是在连续熬夜之后与家人发生争执；或者每次完成重要项目后，反而会进入一段明显的情绪低落期。

但要产生这种有意义、又足够可靠的发现，对数据完整性、上下文理解和推理准确度都有很高的要求。

如果 AI 过度解读用户的情绪，甚至给出错误的人际关系判断，可能不仅没有帮助，还会增加焦虑。

因此，Nirva 不仅需要证明它能够长期记录，还需要证明记录之后真的能产生值得用户付费的洞察。

手机真的做不到吗？

Nirva 希望先从一个比较小、但有明确用户需求的市场开始。

它瞄准的是 23至 45岁的北美都市女性，尤其是那些关注个人成长、健康和生活方式，并且已经有可穿戴设备消费习惯的人。

这也解释了为什么公司暂时没有明确的中国市场计划。吕唯认为，现阶段欧美消费者对软件订阅的接受程度，更适合 Nirva 的商业模式。

从商业角度看，这种选择有一定合理性。

一家不到 20人的创业公司，如果一开始就想做能够取代手机的全能设备，很容易在技术、成本和产品体验之间顾此失彼。

Nirva 把功能集中在生活记录与个人洞察上，能够使用更小的硬件，也更容易找到特定的目标用户。

但它能否获得成功，仍取决于一个很朴素的问题：

用户花 249美元买来这条项链之后，是否真的得到了手机 App 难以提供的价值？

不是更漂亮的日记界面，也不是每天多一份情绪报告，而是因为它长期陪伴和记录，能够帮助用户发现过去没有注意到的事情。

如果答案是肯定的，Nirva 可能会建立一种新的消费习惯：人们购买首饰，不只是为了搭配衣服，还因为它承载着自己的生活记录和个人 AI。

如果答案是否定的，那么再精美的设计，也很难支撑长期的软件订阅。时尚配饰复购这门生意，同样会缺少稳定的用户基础。

以上，祝你今天开心。