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AING硬迹
让“日常动作”成为健康入口。
2009年，Fitbit把“每天一万步”变成了全民信条。2015年，Apple Watch把心率搬上手腕。到2025年，Oura用一枚戒指把睡眠分期、HRV、体温趋势做成了订阅生意，估值推到百亿美元量级。
这条路径主要是：先找到一个能被传感器捕捉的生理信号，再把它变成一条可以比较、可以打分、可以分享的曲线。但它们记录的都是结果，不是原因。
近日，日本IT巨头NEC完成对AI健康科技初创公司Neurabody的战略投资，双方将共同开发“人体运动AI”技术，并推进在日本市场的共同商业化。
Neurabody主要构建的是“人体运动智能”平台，结合可穿戴设备，把坐、站、行走这些最普通、最频繁、也最容易被忽略的日常动作，转化为可量化、可分析、可干预的健康数据。
从“智能坐垫”到Physical AI
Neurabody的创始人William Choi是一名连续创业者，也是BackJoy Orthotics的联合创始人与投资人。BackJoy做的是“矫正坐姿的坐垫”，团队曾把产品卖到500万以上用户，进过Inc 500增长最快的公司榜单。
由于Choi和妻子都长期受背痛困扰，他们发现市面上的建议互相矛盾，于是从“做更好的坐垫”转向“让坐垫开始说话”：先做智能姿势传感器与矫姿衣，2022年正式成立Neurabody。
到2026年，这家公司长出了一套多元化的产品矩阵：
NeuraSit：智能坐垫，内置压力传感器，用结构本身抬升骨盆、给腰椎支撑，官网售价397美元；
NeuraSense：把坐姿压力数据变成一天的行为图谱；
NeuraVision：用摄像头做全身姿态识别，不需要任何穿戴设备；
NeuraPods：把用户已经在戴的耳机变成颈部倾斜传感器；
智能鞋垫：记录步态与平衡。
这套组合都是不需要用户改变习惯去使用一个新的设备，比如其智能坐垫只需要放到椅子上，用机械结构让身体自己回到直立位置，提醒只是辅助。
传统健康评估大多依赖间断性检查：体检、问诊、影像、化验。它们擅长回答“是否已经出现明确问题”，却不擅长捕捉更早期、更细微的变化。
而许多健康风险的积累，恰恰发生在日常生活的连续过程里：起身变慢、步幅缩短、站立稳定性下降、左右用力不均、动作模式改变。这些变化可能早于主观不适，也可能被本人和家属忽略。
Neurabody正是盯住这个灰色地带，通过多模态传感技术持续捕捉细微运动、身体平衡变化与行为模式，再将这些数据结构化，分析个体的身体活动特征。它的核心逻辑是建立一条个人化的动态基线：平时如何坐、如何站、如何走，当这些模式开始偏移时，系统能够更早识别风险信号。
Neurabody的合作伙伴名单里有LG、AXA、DB保险、东阳生命等，以及三星把Neurabody的应用装进智能电视，让客厅变成“AI私教”。
2025年12月，它把NeuraSit摆进了伦敦Selfridges；2026年一季度，它拿下AsiaStartupExpo的冠军。一家16个人的公司，用一款坐垫打进了英国百货和韩国保险公司。
瞄准日本市场
Neurabody官网写到：肌肉骨骼疾病每年造成约3750亿至3800亿美元损失，46%至47%的办公室职员每周都会经历疼痛，人均每日久坐8.1至8.2小时。
在日本人口严重老龄化的趋势下，今年日本推出了一项政策，表示2026年4月1日起，高龄劳动者的工伤防止措施成为所有事业场的努力义务，要求企业把握劳动者的健康与体力状况，据此整备安全可工作的条件。这意味着日本企业第一次被制度性地推到“必须开始系统性地理解员工身体运动状态”的位置上。
在2026年10月，欧姆龙推出了一项叫Health Investment Compass的AI服务：用企业自己的数据测算，优先关注哪一类职场健康问题。这说明日本本土巨头已经意识到，“健康投资回报率”这个词本身就是一个产品。
Physical AI时代“由身及机”的路径
NEC在Physical AI和医疗AI上已有所布局。2026年3月，NEC发布了基于“人机世界模型”的Physical AI技术，能够根据机器人与人的相对位置和姿态，实时预测人的移动方向与心理压力水平，从而控制机器人以降低人的压力、避免碰撞。同月披露的另一项技术则聚焦腰痛改善，通过摄像头解析患者的运动姿态，结合LLM生成运动建议，并计划在2026财年内向诊所和整骨院推出服务。
但NEC已有的能力集中在“特定场景下的运动解析”：工厂里的人机协作、诊所里的康复运动。它缺少的是一个能在日常生活中持续、被动、多模态地采集人类运动数据的平台。
值得注意的是，NEC在2021年12月设立过一支1.5亿美元的CVC基金NEC Orchestrating Future Fund，此前投过美国人形机器人公司Dexmate、做物理空间AI代理的AGI7，都不是大额财务投资的打法，而是“先占一个观察位”。
NEC的Physical AI世界模型已经在学习“人如何移动、人何时感到压力”，首投Neurabody，是在选择未来健康入口时，就把目光移向更低摩擦、更高频率、更接近生活本源的数据层。
如果这一数据层与NEC的机器人控制模型形成闭环，就可以实现让机器不仅“看见”人的动作，还“理解”这个动作在个体健康和行为模式中的含义。
这条路径与Figure、特斯拉Optimus等以本体能力为核心的Physical AI路线形成对照，从“运动理解”切入：先深度理解人，再让机器与人协作。
END
AING，取自“AI+ING”的缩写，中文谐音“硬迹”，寓意着“人工智能正当其时”，致力于追寻硬科技发展的足迹，不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。
未来，AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态，我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍，AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长，迎接AI时代的来临。
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