船舶设计图纸是造船的源头。一艘大型船舶从详细设计到完工归档，图纸动辄上万份，每一份都要经过合规检查、送审、退审意见答复、归档等环节。这些环节过去全靠人工，费时费力。中船大连造船数字智能部联合大船研究院开展专项研究，把AI大模型和RPA（流程机器人）引入船舶设计图纸管理全流程，AI质检实现秒级校验图号、页码，流程机器人7×24小时自动流转图纸，大模型辅助起草退审意见答复。船舶设计图纸管理的工作方式，正发生着实实在在的变化。
01
图纸归档AI检查
图纸归档审查是设计质量管控的最后一道关口。按照企业标准，图号、页码、印章、签名、图纸分辨率都要逐项核对。过去完全依赖档案人员人工检查，一名档案员一天最多可以质检图纸约200份，某大型FPSO项目仅详细设计阶段的归档图纸就高达12000份，传统模式下需要耗费数百工时。
数字智能部与大船研究院逐条梳理图纸归档标准，将其转化为机器可执行的量化阈值，编制《图纸审核知识库》，通过AI帮助档案人员对图号准确性、页码连续性、印章与签名完整性、图纸分辨率等合规性参数进行逐项校验，秒级完成判定，检验不合格的图纸自动退回并标注错误位置。如今，生产设计图纸基础质检已实现100%自动化覆盖，校验准确率达到98%，不合规图纸不再流转至后续环节。
02
完工图纸AI核对
完工图纸是交船的技术文件，单船涉及结构、舾装、电气等9大专业的图纸有数百至上千张。图纸经过多次修改、流转归档，PDF文件名容易和图框内标题栏信息对不上。过去人工逐张打开比对，每张图纸检查约3分钟，全部核对耗时以“天”计。
数字智能部开发了完工图纸智能校验系统，构建“OCR解析——大模型智能匹配——报告生成”的自动化链路。系统自动读取图框里的标题、图号等信息，与文件名逐一进行语义比对，输出匹配结论、不匹配原因和置信度；自动生成不匹配清单并全程留痕，报告嵌入超链接，点击即可跳转源文件。
系统上线后，单张图纸核对耗时从分钟级降到秒级，校验结论可量化、可审计，完工图纸交付质量有了切实保障。
03
退审意见AI处理
设计图纸提交船级社、船东送审，退审意见能否及时查收、快速答复，直接影响设计节点和建造进度。过去单船退审意见成百上千条，人工查收登记并逐条分派，链条长、易积压；遇到专业性强的英文意见，年轻设计员要过语言关，一条复杂意见答复下来往往需要两天。
现在，“数字员工”7×24小时检索外网船东系统和指定邮箱，退审文件一到就自动抓取，按规范重命名后，回传到内网对应的文控与设计人员。依托AI大模型，将外网接收、识别回传、系统分发、答复审核、外发反馈等环节串联到同一流程中，减少了人工中转和等待时间。任务状态实时可见，问题能够更快进入处理队列，整体响应周期明显缩短。
这套体系运行以来，每年为文控、档案和设计人员节省图纸流转、质检、归档环节的作业工时超过3万小时。从图纸质检到意见答复，AI正逐步嵌入部分设计业务的日常流程。目前，中船大连造船已有20余项同类智能体投入应用，覆盖财务、质量、合规等业务。下一步，中船大连造船将推动AI应用向各核心业务环节延伸，持续提升全链条精益管理水平。
| 责 编：刘慧菊
| 一 审：郄金波
| 二 审：李沁溢
| 三 审：甄希金
| 来 源：大船集团
END
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