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活动回顾 | AI共创 知识生花,制造业AI走进业务现场

活动回顾 | AI共创 知识生花,制造业AI走进业务现场 厦门火炬高新区智能制造服务平台
2026-11-07
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导读:AI共创 知识生花

11月5日,由平台联合360亿方智能、上海胜境网络公司共同举办的“AI共创,知识生花”主题活动圆满举办,来自制造企业客户、渠道伙伴及行业专家齐聚一堂,深入探讨在“十五五”新质生产力背景下,制造业如何让沉淀的知识“活起来、用起来”,并驱动车间物流一体化,打通生产协同的“最后一公里”。

(图:现场活动图)

活动现场,福建省人工智能培训专家钟启富、360数智化集团高级产品总监严超、360数智化集团解决方案架构师刘西泰、上海胜境网络科技总经理吴锋,以及宁波圣龙集团数智化与物流总监葛启杰,分别从政策红利解读、产品能力升级、行业场景落地、车间物流一体化及企业转型实践等维度,分享了从AI知识中枢到智慧仓储落地的完整路径。

对制造企业而言,AI落地不能止步于“能不能用”,而要看它能否解决产线上的真实问题,能否真正打通仓库与生产的协同。知识智能与数智物联的深度融合,正在让制造企业在不确定的环境中构建起确定性的供应链韧性。

政策牵引

从“可选项”到“必答题”的制造业AI

福建省人工智能培训专家钟启富在开场分享中指出,全球已有90%的企业试水AI,但真正走进生产环境的不到41%,差距不在技术,而在于“先干哪一件”。随着“十五五”规划将“人工智能+制造”首次写入国家顶层规划,制造业AI已从“可选项”变为“必答题”。

(图:福建省人工智能培训专家钟启富)

他强调,面对政策红利,企业亟需构建三大核心能力:一是沉淀数据资产,把沉睡的文档与老师傅的经验转化为AI可调用的资产;二是强化智能决策,让AI成为不知疲倦的“首席战略官”;三是深化智能体应用,把沉淀的数据资产变成真正跑在业务里的“数字员工”。在AI时代,企业真正长期复利的资产是知识,而知识库就是企业最重要的数据资产。

打造懂制造、能干活的

Agent时代知识中枢

在本次厦门站的分享中,360数智化集团高级产品总监严超深入解读了360AI企业知识库全新版本。他指出,制造业推进AI落地和数智化转型,关键在于让积累多年的工艺、设备与业务知识真正用起来,支撑一线工作、解决实际问题。

(图:360数智化集团高级产品总监严超)

制造企业积累了大量工艺规程、设备手册和生产台账,但复杂的文档结构,往往让知识难以被准确理解和有效利用。新版知识库支持30多种文件格式,增强了对跨页表格、合并单元格等复杂内容的解析、理解能力。面对制造业产线看板、设计图纸等多模态资料,也能通过自然语言提问,快速获取到最新关键信息。

知识沉淀入库后,更需要持续运营维护,新版本引入了LLM Wiki自进化引擎和知识治理Agent,能自动识别冲突、处理过期内容,让制造企业沉淀的知识随着业务变化持续积累和完善。

从读懂工业资料到辅助完成工作,是此次升级的重要方向。通过零配置的知识工作台与支持L1-L4级的智能体工厂,企业可以快速搭建懂自己业务的专属助手。在制造业场景中,这些能力可用于辅助工程师查询设备资料、整理检修建议,为后续分析与处置提供依据

让工艺规程、设备资料和老师傅的业务经验持续更新、按需调用,让知识真正成为制造业的生产力。

落地痛点

用“1+3+N”架构重塑制造场景

360数智化集团解决方案架构师刘西泰系统展示了360AI知识库的制造行业解决方案。他指出,制造业AI规模化落地仍卡在数据基础薄弱、模型可靠与泛化不足、人才与认知缺口、场景碎片难复制、投入产出不清晰五道坎上。

(图:360数智化集团解决方案架构师刘西泰)

针对这些挑战,360提出“1+3+N”架构:1个智能体协同平台为中枢,连接AI知识库与智能体工厂三大基础设施,赋能N个制造业务场景。

在具体应用中,智能设备维修助手能将维修手册、历史工单与图纸建立多维关联,工程师只需描述“故障现象”,系统就能在30秒内输出包含根因定位和检修步骤的方案,极大提升了维修完成率。

制造企业落地AI,千万不要一开始就想着建‘大而全’的系统。最靠谱的路径是找一个资料完整、效果看得见的高频场景先“打个样”。遵循从场景锚定、知识沉淀到系统嵌入、MVP验证的六步闭环,先解决一件具体的事,跑通了再把经验复制到更多业务链上。

物联连接生产现场

知识驱动仓储转型

上海胜境网络科技总经理吴锋从数智物联的角度,分享了智能仓储如何从“管好仓库”走向“服务生产”。面对工厂规划通道窄、无尘车间物料空间少、自动化线节拍快等痛点,通过WMS、WCS到TMS的全链路物流体系,结合波次策略、拣货策略与AGV等自动化设备,企业能够实现从“人找货”到“货到人”的转变,真正让物流系统从“被动执行”走向“主动服务生产”。

(图:上海胜境网络科技总经理吴锋)

宁波圣龙集团数智化与物流总监葛启杰分享了圣龙股份在数智化仓储转型中的真实经历。作为一家全球布局的汽车零部件上市企业,圣龙面临多组织协同、物料种类繁杂、产线节拍要求极高等挑战。圣龙将大模型工具引入日常管理,从原先人为的报表分析到AI多维度洞察,有效解决了报检长时间未完成、图纸未下发、实物找不到等多部门协同遗漏问题,实现了从“人找事”到“事找人”的管理升级。

(图:宁波圣龙集团数智化与物流总监葛启杰)

与此同时,圣龙通过CTU+AGV项目打通了车间内外的物流闭环,实现了来料入库、库内拣选、产线配送、余料回库的全流程自动化。葛启杰表示,AI播报不只是一个提醒工具,更是管理支撑服务;数智化不是单纯买一套软件,而是从真实场景出发,在业务中创造可见价值。

本次活动不仅是产品与方案的集中展示,更是一场制造业AI落地的深度共创。360AI知识智能与数智物联的深度融合,正是要让知识走出文档,真正扎根于真实的业务场景中。知识有“度”,智造有“数”——当企业能够把知识资产沉淀好、把车间物流连接好,AI便不再是悬浮的概念,而是实实在在长在车间里、跑在产线上的新质生产力,成为制造企业穿越周期、构筑韧性供应链的最强底气。


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