编译自：PRovokemedia
作者：Camillia Dass
特鲁斯科普（Truescope）首席执行官约翰·克罗尔表示，人工智能工具可以让公关从业者快速生成、批量推送选题推介稿，很可能进一步恶化公关行业由来已久的“广撒网碰运气”现象。近日特鲁斯科普与泰伦媒体（Telum Media）宣布达成战略合作，希望借助整合工具推动媒体沟通走向精准化，合作现已在澳大利亚、新西兰、新加坡正式落地。
克罗尔在接受PRovokemedia专访时指出：“如果用AI去追逐传统的数量指标，只会更快重演过去的行业弊病。”当下新闻编辑部人手持续缩减，记者需要在有限资源下兼顾多渠道内容产出，大量无关推介邮件涌入记者收件箱的问题愈发突出。
泰伦媒体执行董事长迈克尔·韦伯斯特也表示，单纯依靠技术无法化解行业困境，脱离专属信息和人工判断，技术反而会放大乱象。记者真正需要的推介内容，要匹配其报道领域、受众定位以及媒体自身内容风格。AI生成稿件泛滥的背景下，公关从业者必须把内容相关性放在投递数量前面；当然，危机处置、重大公告等特殊场景，大范围稿件分发依旧具备实际作用。
克罗尔认为，大批量群发稿件的根源，在于公关行业长期奉行以工作行为为核心的考核逻辑。长期以来，公关团队向客户汇报的核心数据往往是发稿数量、投递记者名单、媒体剪报数量。客户追求曝光量，机构便展示投递规模，却很少去验证精简精准的记者名单是否可以取得更好效果。
同时，记者数据库和媒体监测数据互相割裂，公关人员缺少充足时间调研记者近期报道方向，也进一步助长盲目群发行为。不少记者都反馈，不希望收到无关内容，但行业一直缺少相应信息工具与内在动力做出改变。
本次战略合作意在打通信息壁垒，整合双方AI媒体监测分析、记者情报与稿件分发能力，帮助公关人员筛选适配记者、研判新闻走向，科学制定推介策略。不过克罗尔强调，AI不会自动优化媒体关系，应当将其视作团队初级员工，高效便捷，但结果务必经过人工复核。
AI最大价值集中在发稿前的调研环节：快速梳理记者近期报道、判断选题角度是否已经被覆盖、确认议题是否属于记者负责领域。原本耗时很久的调研现在仅需数分钟，但节省出的时间能否用来打造少量高质量推介稿，取决于人的选择，并非工具带来的必然结果。
除了改进推送方式，行业也亟待重构媒体关系成效评估体系。克罗尔提出，“发出多少推介”只是工作行为，“拿到多少报道”只是工作产出，二者都不能衡量公关工作的实际价值。参考国际媒体评估协会（AMEC）综合评估框架，应当优先关注三项指标：沟通的相关性、报道质量、记者关系深度。
相关性可由推介稿促成报道或有效对话的占比衡量；报道质量要看是否发布在目标受众信赖的媒体、能否传递核心信息；关系深度，则体现在记者能否跳出单次稿件，保持长期双向互动。“当记者会主动来找你咨询信息，就代表已经摆脱了广撒网模式。”克罗尔如是说。
特鲁斯科普已于10月1日进军澳大利亚市场，前期访谈了30余位政府、企业及公关机构传播负责人。特鲁斯科普的AI工具可解析媒体报道并研判其影响力，泰伦媒体也拓展了新闻稿分发业务。两家企业将先完成澳新、新加坡的落地，后续计划把一体化功能向更多地区推广。
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