律商风险推出全新AI智能体风险管理功能，助力企业应对数字交互新挑战

随着AI智能体越来越多地代表个人和企业完成购物、支付等任务，一种全新的数字交互模式正在形成。对企业而言，新的挑战也随之出现：如何区分正常的AI智能体活动与恶意自动化行为，并判断每一次交互背后的真实风险。

数十年来，律商联讯风险信息通过整合身份、设备、行为、网络和交易等多维度情报，持续协助企业开展风险决策。随着AI智能体逐渐成为数字交互的重要参与方，律商联讯风险信息正将这一成熟的关联风险情报模式延伸至智能体活动领域。依托律商联讯风险信息风险情报网络（LexisNexis^® Risk Intelligence Network）的规模与连接能力，企业可以结合身份、设备、行为、网络和交易等多维度信息，更全面地了解智能体活动，为智能体时代的风险管理做好准备。

“了解你的智能体（KYA）”情报能力为律商联讯风险信息的数字身份验证与反欺诈平台增加了智能体洞察能力。它能够帮助企业识别AI智能体何时与其数字服务发生交互，并将相关活动直接纳入现有风险评估和决策流程，而无需将智能体活动视为一个独立的风险问题。目前，许多律商联讯风险信息客户已开始在现有风险管理决策中使用KYA情报能力。

律商联讯风险信息对全球数字交易的分析显示，仅2026年上半年，智能体流量便增长超过750%。随着越来越多个人和企业开始使用智能体完成在线购物等日常事务，这一增长趋势预计将持续。

然而，目前大多数个人智能体并不会主动表明其智能体身份。这给企业带来了新的挑战：如何从数字流量中准确识别智能体活动？但识别智能体仅仅是第一步。企业还需要进一步判断：

• 智能体代表的是谁？

• 相关操作是否已获得授权？

• 其行为是否在授权范围内？

• 结合当前交互环境来看，这一活动是否合理可信？

随着用户与AI智能体在数字交互过程中不断切换控制权，风险也可能随之发生变化。因此，企业需要持续了解整个交互过程，而不是仅根据某一个时间点或单一信号作出判断。这也正是律商风险全球数字情报网络的规模和关联能力能够发挥关键作用的地方。

企业无需孤立无援地判断一次AI智能体活动，而是可以综合身份、设备、网络、行为模式及其关联关系等多维信息，更全面地评估风险。这种关联风险情报模式能够将智能体检测实时融入现有风险决策流程，同时为未来更加成熟的智能体身份识别和授权管理奠定基础，从而适应不断发展的智能体技术、行业标准及应用场景。

与此同时，自主型AI智能体也可能进一步放大欺诈活动的规模和复杂程度，包括授权推送支付（Authorized Push Payment，APP）欺诈和账户接管攻击。恶意智能体可以根据攻击结果持续学习并调整策略，使后续攻击更加精准、频繁，并且规模更大。

因此，对于企业而言，真正需要判断的并不是某个智能体是否“绝对可信”，而是在特定场景下，是否应该允许某个智能体执行某项具体操作。未来，合法智能体将在越来越多的数字客户旅程中发挥作用。企业如何响应，则取决于智能体试图执行的操作、交互背景以及企业自身的风险管理政策。KYA情报能力可帮助企业将智能体活动纳入现有决策流程，并根据实际风险采取放行、进一步验证、人工审核或拒绝等相应措施。

律商联讯风险信息首席商务官Grayson Clarke表示：

律商联讯风险信息通过数字身份网络（LexisNexis® Digital Identity Network®），对2025年全球超过1,160亿笔数字交易进行分析，深入洞察人类、自动化程序以及不断增加的智能体活动的演变趋势。该网络在2025年共检测到49亿次自动化机器人攻击，同比增长59%。这一规模体现了律商联讯风险信息在帮助全球金融机构、商户及企业评估数字交互风险方面的广泛经验。

律商联讯风险信息产品与分析高级副总裁 Mike Woodberry 表示：

Woodberry进一步表示：

2026年11月12日（周四）·深圳

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