一个简单的小技巧，就能提升可见度。
随着越来越多的消费者转向AI聊天机器人寻求购物建议，在线商店的数字存在感正呈现出全新的面貌。一项新的瑞典研究调查了电子商务企业究竟在多大程度上能够与行业巨头抗衡——结果显示，决定成败的既不是高深的技术技巧，也不是公司规模的大小。
在今年的黑色星期五和圣诞购物季期间，AI服务已成为瑞典消费者实际使用的搜索和推荐渠道。显然，当消费者向AI寻求购物建议时，并非所有在线商店都会被纳入回复之中。
11月初，营销机构Klota对189家年营业额在300万至3000万瑞典克朗之间的瑞典电子商务企业进行了测试。通过向ChatGPT和Claude提出针对特定利基市场的购买问题（即询问这些商店具体销售的产品），并分析总共1,123条AI回复，旨在观察中小型商家在这一新渠道中表现如何。
巨头占据主导地位
结果显示，约四分之一的商店——在ChatGPT中占28%，在Claude中占29%——在AI回复中一次都未被提及。相反，最大的玩家主导了推荐结果。在小型利基商店被忽略的案例中，有40%的情况下，AI选择推荐瑞典排名前100的电子商务公司之一，例如Elgiganten、Bygghemma、Apotea、CDON、Kjell & Company和Zalando。
瑞典在线商店在新AI工具中的表现是如今整个行业都关注的问题。Ehandel.se最近通过Topdog的一项调查突出了这一发展，该调查显示50家瑞典电商巨头中有45家突然在Google的AI回复（AI Overviews）中失去可见性。SEO专家Jorge Castro也在之前的分析中绘制了地图，显示最大的电商公司占据了Google新的AI展示面。虽然以前的研究主要集中在行业的巨头和Google的搜索结果上，但Klota的新评论揭示了小型和中型电商企业在专用AI聊天中的条件。
技术捷径毫无作用
业界普遍认为，AI工具中缺乏可见性是由于技术障碍，或者商店规模太小而未被语言模型注意到。然而，Klota的审查表明情况并非如此。在300万至3000万克朗的营业额范围内，营业额大小并不影响商店被推荐的频率，因为年营业额为1200万至3000万克朗的商店并未比年营业额为300万至600万克朗的商店更常被提及。
技术阻碍也并非导致不可见的原因，因为98%的被审查网站通过其robots.txt文件允许AI机器人访问，且没有服务器阻止流量。该调查也揭穿了所谓llms.txt文件的迷思——这是一种据说能帮助AI模型读取网站的“技术捷径”。研究中三分之一的商店添加了该文件，但它们被提及的频率与其他商店并无差异，这与Google此前的声明完全一致：没有任何AI系统真正使用该文件。
首页上的文本
在今年早些时候举行的Stora Ehandelsdagen（大型电商日）期间，讨论了GEO（生成式引擎优化）的概念，以及优化你的内容以在AI的回复中获得可见性的重要性。Klota的调查证实，正是编辑工作和网站的基本结构决定了结果。
研究中最为明确的成功因素是文本的篇幅以及首页标题的设计方式。在那些首页至少包含500个单词、且标题以直接面向客户的问题形式呈现（例如“如何选择合适的尺码”）的电商企业中，几乎所有都被AI回复所提及。在这一组中，50家店铺仅有3家从未被提及。相比之下，首页文本较少且缺乏问题式标题的店铺中，有四分之一完全未获得任何提及。
Klota的调查负责人Anders Karlsson认为，电商企业应减少对技术捷径的依赖，转而优先夯实基础内容。
许多电商企业目前正将时间投入于各种技术性AI技巧。我们的数据表明，真正产生差异的是传统做法：提供能够解答客户问题的文本。撰写更多、更优质文本的企业，可能也在整体上更注重提升可见度，因此文本本身未必能解释全部原因。但这正是大多数企业可以着手改进的起点。
简单措施
除了连贯的文本和清晰的标题外，Klota还在多家受调查网站中发现另一项具体不足：高达40%的电商企业在首页的可读文本中，未清晰说明配送、交货时间或退换货政策。
当消费者在圣诞购物前向ChatGPT或Claude询问购买特定产品的建议时，AI模型会寻找安全因素和具体的购买条件，以提供优质的推荐。因此，对于希望在今年的最重要销售周期间增加其被AI回复提及机会的电商企业而言，建议十分明确：确保首页拥有撰写良好的文本，清晰说明店铺所售商品；使用能够回答客户最常见问题的标题；并以通俗易懂的语言明确列出配送与退换货条款。