面部识别市场正受人工智能（AI）增长推动而持续扩张。Statista数据显示，该市场规模预计将从2021年的50亿美元增至2028年的126.7亿美元。作为最安全的数字身份验证方式之一，面部生物识别让消费者摆脱了密码或数字解锁的繁琐，提供了极大便利。
然而，该技术也带来了深度伪造（deepfakes）欺诈日益增多的挑战。攻击者不仅克隆人脸，还复制声音与行为习惯，利用视频通话和电话欺骗用户及基础身份识别系统。
针对此类风险，现有技术与反欺诈解决方案已能有效应对。以Nethone为例，其防数字欺诈软件通过分析用户、设备、网络及行为生物特征等实时数据，可在不影响用户体验或增加额外验证步骤的前提下，拦截95.3%的账户盗用尝试。
Nethone数字欺诈专家兼业务发展高级执行官Thiago Bertacchini提出以下防范建议：
- 提升安全意识：企业与消费者应充分了解AI及面部生物识别诈骗手段，掌握相关预防知识；
- 谨慎曝光照片：避免陌生人无故拍摄个人照片，防止素材被用于实施诈骗；
- 严选识别系统：确保采用可靠企业提供的面部识别系统，并具备完善的安全保障以防范漏洞；
- 投资风控方案：企业应部署数字欺诈预防解决方案，通过综合分析设备、网络、用户行为及数据上下文，保障运营安全。
遵循上述原则，即可在享受技术便利的同时，有效保障个人信息安全。