“Golden Apple”应用程序新增了一款由人工智能驱动的香水选择工具。与传统按香调和香气家族搜索不同，该工具允许用户描述希望香水带来的感受。例如，用户可以选择让自己感到舒适放松，或自信优雅。
为了获得推荐，需要完成一份包含六个问题的简短问卷。该服务会询问香水是为谁挑选的、希望传达怎样的情绪和场景、香水的留香轨迹应有多明显，以及消费者愿意花费多少预算。作为提示，系统使用了一些颇具新意的意象：例如，可以选择清晨的海滨或弥漫着旧书气息的家庭图书馆。至于留香轨迹的强度，则建议用音乐来类比——从耳机里的轻柔旋律到第一排的现场音乐会。
人工智能如何知道哪些香气符合心情
系统为每款香水生成基于18项指标的情感画像。首先，人工智能代理研究品牌材料，确定生产商将其香气与何种感觉联系起来。随后，算法分析“金苹果”买家的评论，并根据他们的印象调整配置文件。因此，在选择时会同时考虑两个来源：品牌自身的定位以及已有香水使用者的体验。
系统将生成的用户档案与回答进行匹配，并考虑性别和预算。推荐结果中至少25%符合查询条件的香水会被纳入其中。买家将获得两到六个选项，每个选项都附带匹配度百分比和简要描述。选出的香水还会获得一个专属标签，例如“柔和、感性、闪耀”。喜欢的香水可以立即打开详情、加入收藏夹或加入购物车。
如果该香水刚刚上市，且相关评价尚不充分，算法将利用其组成香调的额外评价。
该项目源于“金苹果”与中央大学的合作。学生团队在零售商布置的课程任务中，开发了香水导航仪原型“情感神经网络”。2026年9月，该作品荣获PROBA Awards奖项，被评为学生类别中的最佳实践项目。
在最初版本中，每个香调的分析不超过100条评论。在商业服务中，“金苹果”团队使用平台上所有可用的香水评论。公司解释说，他们希望将线下门店顾问的经验移植到线上：这些顾问甚至可以根据情感描述推荐合适的香味，无需顾客了解香水的具体香调。在拥有超过1万种香味的数字目录中，这种搜索方式应能简化选择过程。