Agent 应用能力显著增强，企业规模化应用比例加速提升。麦肯锡 8 月数据显示，大型企业 Agent 规模化应用比例已从去年的 27% 升至 40%。
然而，Agent 深入业务仍面临断点过多的挑战。在 2026 腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生指出，关键在于连接：打通人、工具、系统与数据，让大模型理解业务上下文并融入工作流。
为此，腾讯云发布“全场景、高效能、更放心”的 Agent 生产力系统，涵盖 WorkBuddy、腾讯文档、ima、ADP、WAND、天籁语音大模型等数十款产品，通过四大版块解答企业如何长期稳定使用 Agent。
- 全场景：拓展应用场景，强化数据理解能力；
- 更放心：解决权限管理与风险追溯问题；
- 高效能：优化运行环境、算力调度及成本管理。
应用：从员工助理到业务新生态
办公场景是 Agent 应用的起点，但团队协作才是深水区。汤道生认为，数字化办公正从“文件中心”转向“人机共创”：团队提出需求，AI 生成内容，Agent 整合信息，团队验收并沉淀至知识库。
WorkBuddy 企业版针对系统难打通、不敢放权、不好管控、难以常驻四大痛点进行升级：
- 生态融合：向内打通企业微信与腾讯办公生态，向外兼容第三方 IM 及主流开源模型；
- 安全合规：联合腾讯云安全，覆盖账号权限、沙箱隔离及模型隐私计算；
- 可观测性：直观展示 Credits 消耗与运行轨迹；
- 云端托管：WorkBuddy 托管智能体（WMA）将执行能力移至云端。
WorkBuddy 与企业微信的深度整合实现了账号体系互通。经授权后，企业微信中的群聊、会议记录及客户沟通信息均可作为 Agent 的任务依据，使 Agent 真正进入完整的工作链条。
腾讯文档：重构 AI 原生编辑引擎
为适应 Agent 协作，腾讯文档发布全新编辑引擎。传统编辑器依赖鼠标键盘，效率较低；新引擎在保留 Office 编辑能力的同时，支持 AI 直接读取上下文、编辑内容，实现人与 Agent 围绕同一文档的实时协同。
该引擎兼容 DOCX、XLSX、PPTX 及 Markdown、HTML 等格式，支持本地文件与知识库资料统一处理。此外，腾讯文档将协同权限管理延伸至 Agent，明确操作边界，防止越权访问。目前该能力已在 WorkBuddy 落地，并将扩展至腾讯网盘、元宝等产品。
ima 知识管家：打造用户“第二大脑”
腾讯 AI 知识管家 ima 推出知识 Agent——Copilot，具备设定、用户档案、长期记忆和经验技巧四大模块，支持跨场景连续协作。Copilot 能感知网页、文件及笔记内容，无需额外上传即可基于当前语境进行处理。
ima 旨在成为用户与 Agent 的“第二大脑”，汇聚 1300 万知识工作者，沉淀超 12 亿知识管理规模。其知识号生态共享内容达 5.2 亿，支持付费订阅与持续更新，推动专业知识在 Agent 任务中发挥价值。
ADP 与天籁：深入业务执行与非屏交互
腾讯云智能体开发平台 ADP 聚焦智能体全生命周期管理，支持混合云连接及细粒度权限控制。伊利案例显示，结合 ADP 与 WorkBuddy，运营提效超 50%，销售订单提升 26%。
针对非屏幕交互场景，腾讯天籁发布三款语音大模型：
- 语音理解大模型：解决“听得准”问题，支持多语言、方言及重叠发言识别，结合视觉信息辅助转写；
- 语音生成大模型：解决“说得好”问题，采用端到端架构，支持情感表达及快速声音复刻；
- 同声传译大模型：解决“跨语言沟通”问题，实现实时同传、音色克隆及语音过滤。
此外，腾讯网盘、乐享、Ardot 设计工具及 CodeBuddy 等组件共同构建了完整的 Agent 应用版图，实现了工具间的互相咬合与资源复用。
数据：让 Agent 快速读懂企业数据
汤道生强调，打通数据平台是 Agent 进入工作流的前提。腾讯云构建了“懂—存—跑—自治”的数据链路：
“懂”：TDSQL Nexa Lakebase 与 Nexa Knowledge
AI 原生多模数据库 TDSQL Nexa Lakebase 将存储、事务、分析、搜索和 AI 计算统一管理，减少数据搬运。Nexa Knowledge 则补全业务语义能力，自动梳理元数据与业务规范，沉淀可复用的上下文，帮助 Agent 理解业务口径。
“存”：TDSQL Boundless
分布式数据库 TDSQL Boundless 支持多种数据模型及 MySQL/HBase 协议，新增自动冷热分离功能，降低存储成本，为上层应用提供稳固底座。
“跑”：TDSQL-C PostgreSQL
面向 Agent 的高并发需求，TDSQL-C PostgreSQL 升级 Serverless 能力，支持秒级冷启动及零成本缩容。基于 Copy-on-Write 技术，支持 PB 级数据秒级克隆与独立分支试错，并提供多 Agent 数据库沙箱，确保主库安全。
“自治”：TencentDB Agent 与 DataBuddy
TencentDB Agent 作为专属 AI 数据库专家，通过对话完成诊断运维，覆盖 1600+ OpenAPI。DataBuddy Unity Semantics 建立统一业务语义底座，支持直连现有数据库，无需搬迁数据。针对金融等受监管行业，发布 DataBuddy 私有化解决方案，确保数据主权与安全合规。
安全：划清权限，构建可信治理体系
随着 Agent 规模化应用，安全风险加剧。腾讯云提出建立面向 Agent 的可信 AI 治理体系，覆盖行为控制、过程追溯和数据管理。
攻防安全：无境与云安全中心
腾讯云无境 将渗透测试转化为 AI 驱动的自主探索，通过 FGS 图（事实、目标、步骤）推进测试，并设置三层安全护栏（提示词约束、规则引擎判断、流量沙箱限制）防止越界。
新一代云安全中心 整合主机、容器及安全态势管理能力，通过 ATT&CK 攻击阶段呈现告警，利用 VPR 智能评估优先修复高危漏洞，并引入 AI 安全运营助手自动化处理日常任务。
业务安全：天御风控 Agent 与 KYA
面对黑灰产 Agent 化攻击，天御风控 Agent 连接情报与风控系统，实现风险发现、策略仿真及快速上线。集成 KYA（Know Your Agent） 方案，结合账号、设备与时序行为识别异常调用，实现毫秒级处置。此外，腾讯游戏安全 ACE 及 eKYC 人脸防护盾进一步提升了 AI 对抗与深度伪造防御能力。
工程：确保 Agent 跑得稳、管得住、用得起
为实现“高效能”，腾讯云从 Agent Hosting、Infra 及 MaaS 服务三方面优化工程体系，应对 Token 成本激增及规模化运行挑战。
AgentHosting：统一托管与治理
AgentHosting 品牌整合 Lighthouse Agent、ClawPro 等产品，实现“Here to Run, Connect, Govern”。Lighthouse Agent 负责云端部署，ClawPro 统一纳管权限与用量，SkillHub 提供技能交易与评测，Octop 拓展开源运维场景。
Agent Infra：强化基础设施
Agent Runtime 系统性增强运行、治理与进化能力：
- 沙箱：CubeSandbox 提供硬件级隔离，60 毫秒快照启动；
- 存储：Agent CFS 与 Agent Bucket 支持海量 Agent 数据共享与高性能挂载；
- 网关与观测：AI 网关统一管理模型入口，AgentObs 还原推理链路以支撑迭代；
- 上下文优化：ContextTurbo 降低 AI Coding 中的 Token 成本。
MaaS 服务：优化成本与效率
TokenHub 聚合主流模型，提供 Day0 接入及四层安全合规体系。TI-ONE 训推平台 通过数据通路、算子重构及缓存优化，显著提升国产芯片推理效率，长上下文首字延迟下降 87%。针对数据敏感行业，发布专有云 AI 套件，支持本地化部署与统一纳管。
结束语：让 AI 真正进入业务流程
腾讯此次发布覆盖了从应用、数据、安全到工程的全流程 Agent 产品布局。汤道生表示，真正的产业变革源于技术深入业务并改变组织方式。从“用上”到“用好”，关键在于让 AI 真正融入业务流程，持续创造生产力与投资回报。