作者：冯怡、王筑
导读：
AI正在重塑物联网数据传输模式。通过视频压缩和端侧识别，应用可有效减少数据上传。对运营商而言，AI应用的增加未必带来连接收入的同比例增长。
Analysys Mason在2026年10月发布的《AI in IoT》报告，研究了9家物联网连接提供商和4家软硬件企业。多数企业仍利用AI降低成本、改善体验，AI服务单独收费的商业模式尚未普遍得到验证。
中国运营商需要及早拓展连接之外的收入来源，把设备管理、应用部署和持续运营做成客户愿意购买的服务。
一、传输成本下降可能扩大应用市场
Semtech与Digital Barriers将AI视频压缩软件部署在蜂窝路由器上，在传输前完成压缩。数据显示，带宽需求最高可降低90%，同时保留分析所需的画面质量。双方将压缩软件、路由器、连接和管理平台整合成一项服务，解决了偏远场所视频传输成本高、部署复杂的问题。
对客户而言，传输成本下降使得原本投入过高的视频监控点位具备部署条件。服务商则可通过设备、软件和后续服务获得收入。
单个设备传得更少，整个方案却可能更容易销售。
这类变化主要有两种：一是利用AI压缩数据，二是在设备上完成判断，只上传事件或结果。两者均会改变流量结构及客户采购关注点，客户更关注系统稳定性、异常发现能力及维护人力投入。
这并不证明物联网总流量会下降。设备数量增加、应用频次提高和视频质量提升，仍可能推动总量增长。但运营商在制定收入计划时，需分别评估设备增长、单设备流量变化和新增服务收入。
二、AI助手的回报主要体现为降本和客户留存
报告中不少企业正在开发自然语言查询、自动报告、辅助诊断和工单处理功能。德国电信推出T IoT Companion简化连接管理操作；emnify将聊天和诊断能力嵌入连接管理平台，并开发能访问客户数据、执行经批准操作的AI助手。
这些功能已显现实际效果。Vodafone IoT披露，借助AI收集信息、检查工单参数和生成结单报告，工单处理能力提升了15%—20%。
但效率提升与新增收入需分别核算。报告判断，基于通用模型的功能较易复制，可能逐渐成为平台基本要求。运营商仍需投入，回报应主要通过服务成本下降、客户留存和平台使用率来衡量。
平台增加AI入口之后，还要证明它解决了哪些问题，以及客户是否愿意为此增加支出。
更有持续竞争力的能力往往依赖长期积累的运行数据。Vodafone正试点SIM侧智能体，采集设备实际经历的网络状况以补充网络侧监测，尤其适用于漫游等复杂环境。其潜在价值来自设备现场数据及连接运营经验，商业溢价仍需验证。
中国运营商可重点积累设备异常与网络故障的关联、终端适配经验、跨区域运行规律及故障处置结果。这些信息能否持续改善服务，比增加多少AI功能更值得关注。
三、新收入主要来自托管和应用服务
报告中的企业正在探索不同做法。已有产品和收费套餐说明商业化正在推进，但仍需通过客户续费和持续收益验证。
◆ 连接托管服务
客户提出覆盖、时延或成本目标，服务商持续优化网络选择、连接配置和数据路由。Vodafone正沿此方向推进。收费范围有望延伸至设备群运行管理，但必须证明自动化减少了故障、人工操作或现场维护，才能支持服务溢价。
◆ 应用与连接组合销售
AT&T通过伙伴进入制造、物流和智能楼宇等场景，自身提供连接、边缘基础设施等能力，由伙伴补充行业应用。这种方式减少了自研全部应用的投入，但也要求提前明确交付责任、服务管理及后续升级和运维收入的分配。
◆ AI应用开发与运行服务
Soracom Flux帮助客户通过低代码方式构建AI物联网工作流，例如分析图片并在满足条件时发送告警。其官方文档已列出开发、标准和企业套餐，并设置事件量与AI调用额度。
这类业务可形成软件订阅收入，也会面临低代码平台和云服务商的竞争。运营商需要说明，连接、设备数据与业务流程的整合，能够替客户减少哪些开发和运行工作。
此外，emnify、Kajeet等企业正通过API和MCP（Model Context Protocol），让客户的AI系统直接访问连接管理能力。未来，客户可能在自己的业务系统中完成诊断、查询和操作。
运营商平台需要同时服务人和客户的AI系统，提供方便调用、可靠执行的连接管理能力。
四、中国运营商应优先调整产品和经营方式
◆ 按回报来源核算AI产品投入
平台问答、自动报告和基础诊断，可纳入平台升级，重点考核成本与体验改善。设备群托管、主动运维和跨区域连接保障，可探索按设备或站点收费，并约定服务等级。行业应用、模型适配和持续优化，应明确软件及服务价格，同时计入推理费用、人工维护和伙伴分成。
不同产品应采用相应的考核方式。统一按新增AI收入考核，既可能影响必要的平台升级，也容易掩盖新产品尚未得到客户认可的问题。
◆ 优先服务已有设备和明确运营支出的客户
先从存量设备群中寻找机会，便于验证项目收益。重点选择需要反复处理断连、异常告警、设备巡检等问题，并有上门维护、停机损失或人工审核成本的客户。试点前记录现状，上线后按同一口径评价改善，并验证付费续用意愿。
客户类型应影响产品形态。设备厂商更需要选型、适配和量产支持，软件伙伴更需要接口与运行环境，园区、物流等设备使用方更需要可托管的完整服务。销售方案和交付方式应分别设计。
◆ 明确伙伴分工和持续服务责任
移远通信提供芯片与模型选型等支持，DeepGate AI帮助模型适应设备的算力、内存和功耗约束。中国运营商可以联合此类伙伴提供服务，自身重点掌握设备与连接管理、部署验收、运行监测和客户服务责任。
组织上，可由专业公司统一建设公共平台，维护接口及设备适配清单，省市团队负责客户现场与服务兑现。项目交付时就明确后续运营负责人、收费项目和伙伴结算方式，减少验收后服务中断或收入回落的情况。
◆ 按实际工作负载和全周期成本决定投资
同一场景，应比较端侧、边缘和云端处理的总成本。模型可以在设备上运行，并不必然需要新增边缘节点。使用云端推理，也需要核算调用费用与持续维护投入。
试点重点验证部署周期、告警准确性、现场维护成本和客户续费意愿。扩大投入时，再评估扣除软硬件、推理和运营成本后的收益，并检验流量增长低于预期时服务能否持续。
对客户AI系统开放操作能力，应同步具备授权、审计、限流和回退机制。批量停卡、网络配置等操作，要根据影响范围设置审批要求，确保自动化不会影响设备群正常运行。
AI普及后，物联网设备的数据处理能力会提高，客户也会更加关注总体使用成本。运营商需要把设备故障减少、维护投入下降和业务运行改善，转化为可验收、可持续收费的服务内容，并在合同中明确约定。
资料来源
Analysys Mason《AI in IoT: case studies and analysis》，2026年10月。
Semtech：Semtech Partners with Digital Barriers to Launch AI-Powered Video Compression，2026年3月10日。
Soracom官方文档：Soracom Flux Plans。
作者：
冯怡
德国电信国际咨询公司（中国区）副总裁
15年以上战略与管理咨询专业服务经历。专注商业战略模型，组织队伍转型，产品和服务管理体系，创新研究领域；市场营销策略，渠道策略，资费策略，管理策略的设计和研究。
王筑
德国电信国际咨询公司（中国区）高级咨询经理
14年以上战略与管理咨询专业服务经历。专注商业战略模型，产品和服务管理体系，创新研究领域；市场营销策略，渠道策略，资费策略的设计和研究。
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