前言：如果现在有一个海外采购商，想在中国寻找一家靠谱的包装供应商。几年前，他可能会打开 Google，搜索："Custom Packaging Manufacturer China"然后翻看搜索结果，点击几个工厂网站，发送询盘。但现在，他还有另一种选择。直接打开 ChatGPT，输入："Help me find a reliable custom packaging manufacturer in China."甚至把 MOQ、产品材质、目标价格、交货周期一股脑地告诉 AI，让它帮忙分析供应商。
（ChatGPT底部的广告位）
对于做外贸的人来说，这种变化其实挺有意思。
以前我们研究的是：怎样让客户在 Google 上找到我的网站？
现在还得研究：怎样让客户通过 AI 找到我的企业？
而就在 2026 年，ChatGPT 已经正式进入广告市场。
更夸张的是，OpenAI 在 10 月宣布，ChatGPT 广告已经覆盖全球 89 个国家和地区，超过 10 万家广告主参与投放。
看到这个消息，我的第一反应就是：
做外贸的，是不是又要多一个广告账户了？
但仔细研究之后，我发现真正值得关注的，可能不只是 ChatGPT 开始卖广告这件事。
而是它已经拥有的市场规模，以及这些流量未来可能产生的商业价值。
一、ChatGPT现在的市场份额，到底有多大？
先看几个数字。
2026 年 10 月 21 日，OpenAI 官方公布：
ChatGPT 每周用户已经超过 12 亿。
12 亿是什么概念？
如果把这些人排成队伍，我估计队伍尾巴已经能排到我下班回家了。
当然，用户多不代表所有人都会购买商品，更不代表每个人都会看广告。
所以我又看了第三方市场数据。
根据基于 Similarweb 数据的 2026 年 9 月统计，在七个主要通用 AI 助手的全球网站访问量中：
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（数据来源：Similarweb 网页访问量估算；份额以这七个平台的访问量合计为分母。）
也就是说，在这组主要 AI 助手的网站流量中，ChatGPT 一家就占据了一半以上。
如果只看美国市场，同一统计口径下，ChatGPT 的份额约为63.5%。
对于主营欧美市场的外贸企业而言，这个数字确实值得关注。
不过，市场份额还有另一种统计方法。
Statcounter 2026 年 10 月的数据显示，ChatGPT 在全球 AI 聊天工具向外部网站导流的份额约为51.58%，Gemini 为 28.86%，Perplexity 为 15.04%。
为什么两个统计结果不一样？
因为统计的东西不同。
Similarweb 的这组数据主要衡量用户访问 AI 助手网站的流量；Statcounter 的数据衡量 AI 聊天工具给其他网站带去的引荐流量。
一个关注用户进入 AI 平台，另一个关注用户从 AI 平台走向外部网站。
而且两者覆盖的平台范围也不同。
所以，千万别把这些数字理解成 ChatGPT 占据了全球 57.5% 的搜索市场，也不能把网页访问量当成独立用户人数。
但是，不同统计口径至少指向同一个结论：ChatGPT 仍然是全球主要 AI 助手市场中的领先平台。
对于外贸营销来说，这已经足够让人认真对待。
二、但有个变化：ChatGPT的领先优势，正在受到挑战
市场份额高，当然是好事。
不过，稍微把时间往前拨一下，会发现另一个有趣的现象。
按照同一组主要 AI 助手网页访问量统计，2025 年 5 月，ChatGPT 的份额还有约 79%。
到了 2026 年 9 月，已经降至 57.5%。
与此同时，Gemini 和 Claude 都在扩大自己的市场份额。
这意味着什么？
ChatGPT 依然很大，但 AI 市场正在从一家独大，变成多个平台竞争。
我觉得这件事非常像早期的互联网搜索市场竞争，只不过 AI 平台的发展速度可能更快。
对 OpenAI 而言，如果未来用户可以在 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 之间自由选择，那么仅仅依靠模型能力，未必足够维持商业优势。
产品体验、生态、用户规模，以及商业化能力，都会变得重要。
而广告，恰好是商业化的重要方向之一。
从 2026 年 2 月开始测试广告，到 10 月扩展至 89 个国家和地区，OpenAI 只用了八个多月，就吸引超过 10 万家广告主运行广告活动。
我认为，这说明 OpenAI 已经开始认真经营广告业务。
但对于外贸企业而言，还有一个更重要的启示：
未来的 AI 营销，很可能不只是优化 ChatGPT，而是需要同时关注多个 AI 平台。
毕竟，采购商不会因为我们只研究 ChatGPT，就保证自己只用 ChatGPT。
三、12亿用户，是不是意味着12亿个广告潜在客户？
（来源我的合作客户项目的GA4）
虽然我的客户项目里，偶尔也会有一些来自于ChatGPT的询盘。但是这里我想泼一盆冷水。
不少人看到 ChatGPT 每周超过 12 亿用户，可能马上就会联想到一个超级广告市场。
但这两个数字不能直接画等号。
根据 OpenAI 目前的政策，广告主要向符合条件的 Free 和 Go 套餐用户展示。
Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户不会看到广告。
此外，未成年人等特定用户也不属于正常广告展示对象，广告还受到地区、对话场景和安全策略的限制。
所以，对于广告主来说，ChatGPT 的全部用户规模，并不等于广告实际可以覆盖的人群。
再往下想一层。
即使某个用户能够看到广告，也不代表他正在寻找供应商。
有人用 ChatGPT 做数学题。
有人用 ChatGPT 写情书。
有人让 ChatGPT 分析午饭到底吃黄焖鸡还是隆江猪脚饭。
还有人每天研究怎样让 AI 少思考两分钟。
这些用户可能都很活跃，但不一定具有商业采购价值。
对于一家工业设备工厂来说，真正重要的是：
这些用户中，有多少人在采购设备？
有多少人正在比较供应商？
又有多少人真的能够完成采购决策？
用户规模决定渠道的商业潜力，而有效采购需求与转化能力，才决定它对外贸企业有没有价值。
这是我认为看待 ChatGPT 广告时，必须先搞清楚的一件事。
四、ChatGPT广告，和Google Ads到底有什么区别？
Google Ads 大家已经比较熟悉了。
假设我是一个包装供应商。
海外采购商在 Google 搜索：
"Custom Paper Box Supplier"
我可以通过搜索广告竞价，争取出现在相关搜索结果中。
但在 ChatGPT 里面，用户可能会提出更复杂的问题：
"I need a packaging supplier that can produce custom rigid boxes, foam inserts, and shipping cartons with low MOQ. What should I look for?"
他不是简单搜索一个产品关键词，而是在描述一个完整的采购需求。
这种情况下，ChatGPT 可以围绕需求进行分析，相关广告则可能以清晰标识的形式出现在回答附近。
根据 OpenAI 官方介绍，广告匹配系统可以考虑当前对话的上下文和意图、广告标题、文案、落地页，以及广告主提供的相关信息和定向设置。
对于外贸 B2B 企业来说，这种广告环境具有一个值得关注的特点：
客户可能还处在寻找解决方案、比较选择的阶段，而不是已经决定购买某个具体产品。
如果未来 B2B 广告品类全面开放，工厂可能有机会在更早的采购决策阶段接触客户。
例如一家生产木工机械的企业。
在 Google 上，客户可能搜索的是：
"Wood Sanding Machine Manufacturer"
但在 ChatGPT 上，客户可能会问：
"What kind of sanding machine is suitable for a furniture factory producing 500 wooden panels per day?"
后一个问题可能包含更多真实的业务背景。
当然，这只是说明两种平台的使用场景，并不代表 ChatGPT 目前已经允许所有工业机械广告投放。
更不代表广告主可以指定某个问题，然后保证自己的广告一定出现。
但我认为这种需求表达方式，确实值得外贸营销人员关注。
毕竟客户都把需求讲得这么明白了，我们还只知道在网站首页写一句“Professional Manufacturer”，多少有点浪费。
五、中国外贸企业，现在到底能不能投ChatGPT广告？
说了这么多市场规模，终于来到最现实的问题。
我有一家中国工厂，现在能不能直接投？
截至 2026 年 11 月，内地公司还不能以内地法律实体身份，直接开通 ChatGPT Ads 自助广告投放账户。
OpenAI 对自助开户有明确要求：
负责投放和承担账单的法律实体，必须位于官方支持的国家或地区。
目前支持名单包括美国、英国、新加坡、日本、韩国、澳大利亚、部分欧洲国家、东南亚和中东市场等。
但中国内地没有列入名单。
值得注意的是，香港地区目前也没有列入自助开户支持名单。
这意味着：
只有内地主体：目前不能直接通过自助广告平台开户投放。
只有香港主体：也不能仅凭香港主体直接取得自助开户资格。
拥有真实的新加坡、美国等支持地区公司：可以根据当地准入要求申请开户，但仍需要完成身份、账单和广告审核。
想通过海外代理商投放：可以了解官方广告团队及合作伙伴渠道，但必须核实代理商是否具备合规服务资格，不能认定代理可以绕开主体和行业限制。
还有一个细节。
部分新开户的自助广告账户，可能最初只能投放账户所在国家。
例如，企业使用新加坡主体开户，并不代表一定可以立即将广告投放到美国。
跨国投放可能需要完成身份验证，并达到规定的本国市场广告支出条件。
所以，如果有人跟我说：
“包开 ChatGPT 广告账户，全球投放，无需审核！”
我可能会建议他先把 OpenAI 的官方政策读一遍。
六、就算有海外公司，B2B工厂也未必能投
假设一家中国企业已经拥有合规的新加坡公司。
开户资格解决了，是不是就能立刻推广机械设备、包装、家具五金？
还不一定。
根据 OpenAI 2026 年 9 月更新的广告政策，现阶段主要支持部分消费类行业，例如：
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家居及生活用品 -
本地服务 -
旅游与娱乐体验 -
数字产品与教育
金融、医疗、法律等行业可能受到更严格的限制，需要特定资质或单独审核。
成人内容、赌博、烟草以及部分其他受监管行业则存在禁止投放规定。
传统 B2B 制造业，目前并没有获得全面开放的明确政策承诺。
比如定制包装、工业设备、家具五金、工厂 OEM/ODM 供应链服务。
这些业务不能仅凭产品名称看起来属于某个消费类别，就认定能够通过审核。
而且广告审核涉及的不只是广告文案。
图片、视频、目标网站和落地页内容，同样受到政策约束。
因此，我认为目前的现实情况是：
ChatGPT 已经成为一个具有巨大市场规模的广告渠道，但还不是所有中国外贸工厂都能立即使用的广告平台。
简单来说，就是商场已经开业了。
客流量还挺大。
但物业暂时没打算把所有商铺都租出去。
七、ChatGPT广告的费用，会不会比Google便宜？
这个问题估计是很多外贸老板最关心的。
按照目前官方广告管理平台的说明，ChatGPT Ads 主要支持三种广告目标。
Views：曝光广告
采用 CPM，每千次广告展示计费。
Clicks：点击广告
采用 CPC，按有效点击计费。
Conversions：转化优化广告
以目标转化事件优化投放，可以按有效点击或者千次展示计费，并不是每产生一个询盘才收费。
广告主可以设置每日预算或广告活动总预算。
不过，现阶段并没有可靠的、覆盖主要 B2B 制造行业的公开数据，能够证明 ChatGPT 广告的获客成本一定低于 Google Ads。
尤其是传统工业 B2B 的广告投放资格本身还受到限制，行业成熟案例也有限。
我更关心的不是 CPC 便宜多少，而是：
广告能不能带来有效询盘？
有效询盘能不能成为真实订单？
对于外贸独立站来说，广告成本始终要和客户价值放在一起考虑。
假设未来一家机械工厂通过 ChatGPT 广告获得 100 次点击。
其中只有 2 个用户提交询盘。
如果这 2 个询盘都是有采购计划的海外工厂，那可能很有价值。
但如果这 100 次点击全部来自学生写作业、同行研究竞品，那即使 CPC 只有几毛钱，意义也不大。
所以，我不会因为 ChatGPT 市场份额超过一半，就认为应该把 Google Ads 预算立刻转过去。
平台市场份额高，不代表具体行业的广告投资回报率一定高。
两件事，必须分开看。
八、花钱投广告，能让ChatGPT优先推荐我的工厂吗？
这里还有一个非常容易搞混的地方。
假设海外客户问 ChatGPT：
"Who are the best packaging manufacturers in China?"
如果我购买了 ChatGPT 广告，是不是 AI 就会优先把我的工厂推荐给客户？
答案是：不能这样理解。
OpenAI 官方明确表示，广告与 ChatGPT 的回答分开展示。
广告主无法通过付费广告改变、控制或者提高自己在自然回答中的推荐排名。
广告不会影响模型回答，用户对话也不会被直接出售给广告主。
因此，对于做外贸独立站的企业，我认为未来会存在两条需要同时经营的路线。
第一条：ChatGPT Ads
付费争取在相关对话场景中展示商业信息，获得曝光、点击和后续转化。
第二条：SEO/GEO
SEO 侧重传统搜索引擎的可见度；GEO 则关注企业信息在生成式 AI 检索、理解、引用和推荐中的表现。
比如让 AI 更容易找到企业的产品资料、工厂能力、技术参数、解决方案、真实案例及可信的外部信息。
这两条路线有机会互相配合。
但不能认为购买了广告，就顺便购买了自然推荐资格。
在我看来，未来外贸企业要考虑的营销组合，很可能不再只是 Google SEO 加 Google Ads。
而是逐渐变成：
Google SEO + Google Ads + GEO + AI广告。
不同渠道覆盖不同的用户行为和商业场景。
不过，实际预算仍然应该由业务数据来决定，而不是哪个平台最近更火来决定。
九、ChatGPT市场份额越大，未来广告机会就越大吗？
我认为有机会，但并不是简单的正比例关系。
首先，ChatGPT 已经拥有非常大的用户基础。
其次，OpenAI 正在推动广告业务规模化，并计划开发更多广告形式、投放目标、购买方式和效果衡量功能。
第三，AI 用户的使用习惯正在变化。
过去我们打开搜索引擎，是为了寻找网页。
现在使用 AI，则可能是为了直接完成一项工作。
比如：
帮助挑选合适的供应商。
比较不同产品的参数。
制定采购方案。
分析多个供应商的优缺点。
甚至协助整理询盘邮件、采购清单和合同要求。
如果未来 AI 广告能够合规地参与这些商业决策场景，广告可能更接近真实需求。
但这里还有两个不确定因素。
一个是 AI 平台之间的竞争。
ChatGPT 现在领先，但 Gemini 等平台正在争夺用户。
这意味着企业未来可能需要研究多个 AI 平台的流量来源，而不能长期把所有注意力押在 ChatGPT 身上。
另一个是广告能否真正转化为采购行为。
12 亿周用户听起来非常惊人。
但真正具有 B2B 采购需求、符合广告投放区域、使用可展示广告的套餐，并且愿意点击广告的用户，最终可能只是其中的一部分。
而这一部分有多大，目前还缺少充分、可靠的公开行业数据。
所以，我倾向于认为，ChatGPT Ads 的长期潜力值得看好，但外贸 B2B 行业的实际获客效果，还有待更多真实案例验证。
十、如果我是外贸企业，现在会怎样布局？
对于目前的大多数外贸企业，我不会建议直接投入大量资金研究开户捷径。
我更倾向于先做好三件事。
第一，继续经营好Google渠道。
Google SEO 和 Google Ads 仍然是成熟且重要的独立站获客渠道。
不能因为 ChatGPT 现在市场份额很高，就认为海外客户已经不再使用传统搜索。
特别是 B2B 工厂，产品搜索、供应商调查、技术参数查找、询盘行为依然需要重视。
第二，把独立站内容做得更适合AI理解。
这件事其实现在就能开始。
比如一家包装工厂，网站不能只有产品图片、工厂介绍和 Contact Us。
还应该提供清晰的产品材质、MOQ、包装结构、定制范围、生产周期、认证信息、应用案例、常见采购问题和解决方案。
以前做 SEO，我们研究关键词。
未来做 GEO，则需要进一步研究客户究竟会向 AI 提出什么问题，以及网站能否提供有价值、可信的回答材料。
如果我的网站连客户最基础的问题都回答不了，又怎么指望 AI 能准确理解我的业务？
第三，建立广告投放的可测试能力。
对于已经拥有合规海外主体、产品属于可申请类别的企业，可以关注 ChatGPT Ads 官方开户和审核情况。
在真正符合投放条件后，再考虑小范围测试。
比如选择一个国家、一个产品类别、一个明确的广告目标，设置有限预算，并通过 GA4、表单事件、UTM 和 CRM 记录实际的询盘质量。
没有明确的转化追踪，即使广告后台展示了一大堆漂亮数字，也很难知道这些流量是否产生商业价值。
如果企业尚不具备主体或行业资格，我认为更值得投入的，是网站内容建设、AI 可见度监测和现有获客渠道的效率提升。
毕竟企业做营销是为了拿订单，不是为了收集广告平台的开户资格。
写在最后
2026 年的 ChatGPT，已经不只是一个大家拿来聊天、写文案的工具。
超过 12 亿的周用户规模，在主要 AI 助手网页访问量中超过一半的份额，以及不断扩展的广告业务，都说明它正在成为一个值得重视的商业入口。
但市场份额不等于广告覆盖率。
广告覆盖率不等于采购客户数量。
采购客户数量也不等于订单数量。
对于中国外贸企业，目前还有主体准入、产品类别、跨国投放和广告效果等现实问题。
所以现阶段，我的态度比较明确：
ChatGPT Ads 值得持续关注，GEO 值得现在就做，而 Google SEO 和 Google Ads 依然应该根据实际获客效果继续投入。
至于未来 ChatGPT 广告会不会成为外贸企业的又一个重要获客渠道？
我认为有这个可能。
但至少现在，还没有充分的证据让所有外贸工厂直接把预算从 Google 搬到 ChatGPT。
真正值得提前准备的，是让企业具备跨平台获取客户的能力。
以前我们担心 Google 搜不到自己。
现在我们担心 ChatGPT 不知道自己。
以后可能还要担心 Gemini 介绍竞争对手时，把我们漏了。
做外贸营销的人，看来以后不仅要研究搜索引擎，还得研究 AI。
说到这里，我突然觉得：
AI 确实让工作效率提高了。
只不过，它顺便也给我们增加了几个新的工作岗位。
