Gartner研究总监孙鑫发布的报告显示，约26%的中国用户已着手部署生成式AI技术。其中，6%的用户已成功部署，26%正处于积极试点阶段，另有24%计划在未来6个月内落地应用；暂无计划或推迟至半年后的用户占比约14%。相比东南亚及中东地区3%的部署率，中国用户在生成式AI领域处于领先地位。
调研指出，中国用户对以数据为核心（Data-Centric AI）的生成式AI能力信心较强，整体认可度高于以模型为核心（Model-Centric）的方式。
生成式AI技术趋势与未来展望
Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》强调，尽早采用复合型人工智能及决策智能等技术，有助于企业建立竞争优势、缓解模型脆弱性问题并推动价值实现。下一阶段的技术热点将聚焦“负责任的AI”，即通过增加保障机制减少内容“幻觉”，确保技术应用的安全性与可靠性。
架构：本地化部署需求或将激增
当前主流模式仍以云端运行为主，但在受监管行业中，企业内部本地部署的选择预计将显著增加。基础设施供应商可借此机会，通过生成式AI能力提升硬件产品的附加价值。
模型：微调与开源生态成关键
大模型数量将持续增长，Fine-Tuning（微调）模型因匹配度高、贴近业务场景且成本更低而备受青睐。在此过程中，开源软件及社区将发挥核心支撑作用。
运营：提示工程与矢量数据库崛起
未来6个月，“提示工程”有望成为重要市场方向，同时“矢量数据库”在运营侧的战略地位也将显著提升。
理性看待技术风险与应用
生成式AI在赋能企业的同时也潜藏风险，ChatGPT相关的负面案例已敲响警钟。业界应秉持负责任的态度审慎使用该技术，避免盲目跟风，确保技术应用安全可控。
自 IT之家