CVPR 2022于当地时间6月21日在美国新奥尔良开幕，这是疫情后首次恢复线下参会。本届大会中国投稿量占比44.59%居首；李飞飞获黄煦涛纪念奖；《Learning to Solve Hard Minimal Problems》斩获最佳论文奖；同济大学与阿里集团合作成果荣获最佳学生论文奖。此外，大会特设环节缅怀青年AI科学家孙剑，现场播放纪念视频并响起热烈掌声。
CVPR 2022概况：线下参会人数创新高，中国投稿量领跑全球
作为计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，CVPR 2022线下注册参会人数达5641人，超过2017年水平。大会共收到来自23389名作者的8161篇投稿，同比增长15%。其中，中国大陆作者投稿数最多，占比44.59%；美国以20.65%位列第二。
本届大会由权龙（Long Quan）担任主席，华刚（Gang Hua）担任程序主席。据华刚介绍，CVPR投稿及接收论文数年均增长约15%。本届共接收论文2064篇，接收率为25.3%。
荣誉奖项揭晓：李飞飞获黄煦涛纪念奖，多团队斩获最佳论文
黄煦涛纪念奖与李飞飞的学术贡献
斯坦福大学计算机科学系首任红杉教授李飞飞荣获CVPR 2022黄煦涛纪念奖（Thomas Huang Memorial Award）。该奖项旨在表彰在计算机视觉领域做出长期杰出贡献的研究人员，面向博士毕业至少7年的学者颁发，包含3000美元奖金及奖牌。
黄煦涛先生是计算机视觉领域泰斗，其精神在中国计算机视觉学界传承深远。从黄煦涛、马颂德、高文到沈向洋，再到1976年出生的孙剑，构成了“中国计算机视觉40年传承”的重要脉络。
缅怀孙剑：ResNet之父的卓越成就
本次大会特别缅怀了近期因病去世的青年AI科学家孙剑。孙剑曾任微软亚研院首席研究员、旷视首席科学家，Google Scholar引用量超28.6万次，h-index为121。其代表性工作包括：
- 《Stereo matching using belief propagation》；
- 亚洲首篇CVPR最佳论文《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》；
- 提出残差网络ResNet的《Deep Residual Learning for Image Recognition》。该文解决了深度神经网络训练中的退化问题，推动网络深度突破百层，获CVPR 2016最佳论文奖，是其引用量最高的成果。
最佳论文与学生论文奖归属
最佳论文奖：苏黎世联邦理工学院、华盛顿大学等机构合作的《Learning to Solve Hard Minimal Problems》获奖。该研究提出RANSAC框架下求解困难几何优化问题的新方法，有效避免了大量伪解计算。
最佳论文荣誉提名：卡内基梅隆大学团队的《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》。
最佳学生论文奖：同济大学与阿里巴巴合作的《EPro-PnP: Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》，该成果由全华人作者完成。
最佳学生论文荣誉提名：哈佛大学与Google研究院合作的《Ref-NeRF: Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》。
青年研究者奖：康奈尔大学助理教授Bharath Hariharan与普林斯顿大学助理教授Olga Russakovsky共同获得。