高盛最新研报指出，生成式AI可能对全球宏观经济产生深远影响。当前美国约三分之二的工作面临AI自动化威胁，四分之一岗位或被取代；全球范围内，3亿个全职工作岗位可能受到冲击。尽管存在不确定性，但AI在提升生产力与创造新就业方面的潜力巨大。
全球3亿岗位面临自动化风险
高盛Jan Hatzius分析师团队基于美国和欧洲职业任务数据研究发现，若生成式AI兑现其能力承诺，劳动力市场将遭受显著冲击。在美国，约67%的岗位在一定程度上受AI自动化威胁，其中大部分岗位25%-50%的工作量可能被替代。按就业份额加权估算，AI有能力自动化美国约四分之一的现有工作。
从行业分布看，行政（46%）和法律（44%）领域受AI自动化影响最为显著；而建筑（6%）、维护（4%）等体力密集型行业曝光率较低。从事户外工作和体力劳动的群体短期内相对安全。在全球层面，按就业权重计算，预计18%的工作可能被AI自动化。
高盛强调，多数职业仅部分面临自动化风险，更可能被AI“补充”而非完全“替代”。具体而言，当一项工作中50%以上的重要复杂任务面临自动化时，该岗位被取代的可能性较大；若风险任务占比在10%-49%，则更倾向于被AI辅助；暴露率在0%-9%的工作基本不受影响。基准假设下，美国当前就业总量中7%可能被AI取代，63%将被AI补充，30%不受影响。
AI驱动经济增长的双重路径
高盛认为，AI主要通过提高现有工作效率、淘汰落后岗位并刺激新岗位产生两条路径推动全球GDP增长。一方面，员工利用AI节省的时间可投入更高价值的生产活动。学术研究表明，率先采用AI技术的企业，其员工劳动生产力年增长率普遍提升2-3个百分点。
另一方面，因AI失业的工人有望在新兴职业中重新就业。历史经验显示，信息技术创新曾催生网页设计师、软件开发等新职业，并通过收入增长间接拉动医疗、教育等服务行业需求。然而自1980年代以来，新岗位创造速度已滞后于旧岗位置换速度。若AI对劳动力市场的影响类似早期IT技术，短期内劳动需求可能承压，但长期生产力增长仍为正向。
高盛估计，约7%的劳动力面临完全失业风险，但多数人可在稍低产出岗位上再就业。随着生成式AI在企业中的普及，这种生产力提升效应预计在十年后充分显现。广泛采用生成式AI有望使整体劳动生产力年增长率提高约1.5个百分点，这与电动马达、个人电脑等变革性技术带来的影响相当。
生产力增速预测区间为0.3至3.0个百分点
在美国，生成式AI对生产力增长的贡献预计在0.3到3.0个百分点之间波动，具体取决于任务难度、自动化普及率及采纳速度。在AI能力较弱的情景下，劳动生产力年增速或降至0.3个百分点；若AI能力更强，增速可达2.9个百分点。
此外，劳动力替代程度也是关键变量。假设无劳动力被替代，生产力增速预计为每年1.2个百分点；若有相当比例劳动力被替代，增速将升至每年2.4个百分点。综上所述，尽管存在不确定性，生成式AI的发展和应用在大多数情景下将对全球经济起到显著推动作用。